计算机网络中大数据与人工智能技术的应用

刘泉生

随着我国经济、社会的不断发展和科学技术水平的不断提高，我国的计算机网络技术也得到了迅猛发展。但是随着计算机网络中数据的增多，计算机网络对信息的管理问题、安全问题以及对信息的处理问题也凸显了出来，阻碍着计算机网络技术的发展。在这种情况下，大数据和人工智能技术的作用就体现了出来，将大数据和人工智能技术应用到计算机网络中，能够有效提高计算机网络的安全性，还能够提高计算机网络对信息的管理、处理能力。本文分析了大数据和人工智能技术的概念以及大数据和人工智能技术在计算机网络中的应用，以供参考。

在大数据时代下，对计算机网络的信息处理能力提出了更高的要求，这就迫使计算机网络去大力应用人工智能技术，将人工智能技术和大数据相协调，确保能够有效、迅速的对海量数据信息进行分析，确保计算机网络的安全性能够得到提高。

一、大数据概述

（一）大数据的定义

大数据又被称为巨量资料，指的是需要利用新处理模式进行处理才能有着更强洞察力、决策力、优化能力的大量的、多样化的、急速增长的数据信息。大数据也指那些以多元化的形式、从许多不同的来源所收集到的庞大数据组，这些收集来的数据有着极高的实时性对于企业来说，这些数据可能是从社交网络中得来的，也可能是从网站的顾客访问记录中得来的，总之，这些数据的来源是多种多样的，企业如果对收集来的大量数据进行有效分析，能够从中得出不同顾客的购物偏好以及购买能力，有助于企业对销售、经营模式进行改变，让产品、销售模式更加迎合顾客的心理，最终推动企业的发展。从技术层面上看，大数据和云计算之间的关系是密不可分的，由于大数据复杂、大量的特点，使得大数据无法通过一台计算机进行有效处理，必然要用到云计算的分布式计算架构，对于大数据的处理必须要依靠云计算的分布式数据库、云存储、分布式处理进行。对大数据的分析处理不能靠抽样调查这种随机分析法，必须要对所有的数据信息进行快速、有效的处理。

（二）大数据的特点

随着计算机科学技术的不断发展，数据信息对于企业生产、人们生活来说变得越来越重要，大数据也受到了极为广泛的关注，对于企业来说，大数据通常情况下是用来形容企业在生产过程中创造的大量结构化、非结构化的数据。企业的这些数据在下载、分析时往往会耗费大量的时间，因此，对于大数据的分析会和云计算联系到一起，利用大量的计算机进行同时工作才能对大数据进行实时的分析。大数据主要有着五个特点，分别是大量、多样、价值密度低、快速以及真实性低。大数据的这五个特点也可以看作是五个层面，其中第一个层面的大量就是对大数据字面意义的分析，这代表着大数据的数据体量是巨大的，从以往数据存储的TB级别一跃而到了PB级别。第二个层面的多样指的是大数据的类型是十分复杂、繁多的，像视频、图片、地理位置信息、网络日志等都属于大数据的范畴。第三个层面的价值密度低是大数据的一个突出特点，由于大数据的数据体量巨大，因此在这大量的数据中有用的数据是很少的，比如说某一段视频中，有利用价值的数据可能只有短短的几秒。第四个层面的快速指的是大数据的处理速度是非常快的，由于大数据体量巨大、复杂的特点，使得要想有效从大数据中找到有利用价值的数据是十分困难的，这就需要对大数据的处理、分析方式进行不断优化和升级，这就使得大数据的处理速度变得越来越快。同时，随着车联网、物联网、手机、平板电脑的普及，使得大数据的积累、收集速度也變得越来越快，大数据收集起来变得更加容易。

二、人工智能概述

人工智能这一概念最早是在20世纪50年代提出的，人工智能是一门全新的技术科学，也是计算机科学中的一个分支，主要是对模拟、开发人的智能的方法、理论进行研究和开发。通过利用人工智能技术，可以研究出一种能够以接近人类智能的方式进行活动、做出反应的智能机器，比如各种机器人、图像识别、语言识别等都属于人工智能的研究范畴。人工智能技术受到了世界各国的重视和发展，和人工智能相关的技术、理论越来越成熟，人工智能的应用领域也越来越多，可以发现，人工智能在未来人类社会生产和发展中将扮演着十分重要的角色，将发挥十分重要的作用。对于人工智能的理解，可以将人工智能划分为人工和智能两部分，对于人工的理解十分简单，就是依靠人力，通过人力的研究和建造来创造出相关的智能机器、系统。而智能包含的内容很多，比如意识、思维等等，人类只能通过自身的智能来去对智能进行理解，是十分有限的，因此，通过人类创造出的人工智能的思维、意识也是十分有限的，通常只能按照人类的事先设计去进行反应和工作，并不能像真正的人类一样拥有独立自主的意识，并不能进行独立的思考。人工智能在计算机领域内得到了十足的重视和应用，并在机器人研究、仿真系统、控制系统等方面得到了极为广泛的应用。

三、大数据和人工智能技术在计算机网络中的应用

人工智能是计算机科学的一个分支，而大数据也是计算机技术发展带来的“云时代”下的产物，因此，大数据和人工智能技术都在计算机网络中得到了广泛应用。将人工智能技术应用到计算机网络中，可以利用人工智能技术来代替人工的操作，对计算机网络中的一些不确定的问题进行分析，还可以和计算机网络工作人员进行配合，提高计算机网络工作人员的工作效率，此外，人工智能技术的逻辑推理能力也是很强的，能够大大提高计算机网络的效率和安全性。当前也是一个大数据时代，大数据时代的到来为计算机网络提供了海量的数据，为计算机网络的发展提供了无限的可能。但是大数据的处理、分析是十分复杂的，人工智能技术又有着极高的运算能力，因此，将大数据和人工智能技术相结合起来，共同应用到计算机网络中，能够有效发挥出二者的作用，不仅能够确保计算机网络的正常、安全运作，还能够大大提高数据信息的处理速度。大数据和人工智能技术在计算机网络中的应用主要有以下几点：

（一）将大数据和人工智能技术应用到计算机的网络安全领域

随着我国计算机网络的不断发展，计算机在为人们生产、生活提供极大便利的同时，自身的安全性问题也为人们带来了极大的困扰，越来越多的人在进入计算机网络时出现了个人信息泄漏、帐号被盗取的问题，这就使得人们对计算机网络的安全性提出了更高的要求。因此，在这种情况下，就需要将大数据和人工智能技术应用到计算机的网络安全领域，发挥二者的优势来提高计算机网络的安全性。对于一些社交网站、购物网站来说，他们的用户数量是十分多的，每一个用户都有着属于自己的账号和密码。为了加强用户帐号和密码的安全性，避免用户的个人信息受到泄漏，避免用户遭受经济损失，可以将用户的帐号、密码看作是一个庞大的数据组，用户在进入网站时输入账号和密码，利用人工智能技术研发的防火墙、检测系统就会对庞大的数据组进行高效分析，判断用户输入的账号、密码是否相对应，如果不对应的话，就及时进行报警，阻止这次的访问。还可以利用人工智能技术能够对一些不确定的问题进行预测的特点来研发一些软件，有针对性的对某一个指定系统进行防护，及时预测系统将要出现的安全问题，并进行保护。比如说可以研发反垃圾邮件技术，对可疑的邮件进行自动识别和屏蔽，避免垃圾邮件进入用户的邮箱，造成用户邮箱中邮件和其他信息的泄漏。

（二）将大数据和人工智能技术应用到计算机网络购物、服务领域

对于一些网商平台、企业来说，他们的网站每一天都有着大量的用户访问、购物，因此，还需要将大数据和人工智能技术应用到计算机网络的购物、服务领域，通过大数据和人工智能技术的相互配合应用，对访问网站用户的浏览商品历史、购物偏好进行统计和记录，最终分析出不同用户的不同购物偏好，从而让网商平台、企业能够根据不同购物偏好的用户推荐不同的商品，提供不同的服务。比如一些用户的商品浏览历史、购买历史多是一些食物，那么就可以根据这些用户的喜好来在首页为他们推荐美食。一些用户的商品浏览历史、购买历史多是一些时尚衣服，那么就可以根据这些用户的喜好来着重为他们推荐一些时尚、美观的衣服，从而有效迎合用户的喜好，提高计算机网络的服务水平，促进企业的发展。

四、结语

综上所述，在大数据时代下的计算机网络在处理信息方面还有着极大的难度，要想有效对海量的数据进行处理，就必须要用到人工智能技术。将大数据和人工智能技术共同应用到计算机网络中，还能够提高计算机网络的安全性、提高计算机网络的服务水平，最终能够有效推动计算机网络的进步和发展。（作者单位：南宁学院）

课题： 南宁学院2018年科研团队立项：智能应用技术与智慧城市建设研究  2018KYTD01