智慧城市中大数据技术的应用探索

汪凌

摘  要：随着信息技术的发展和人民生活水平的提高，智慧城市建设受到前所未有的关注。大数据技术对于促进智慧城市建设质量具有重要作用。建设智慧城市需要信息技术，包括云技术、物联网和通信技术等。大数据在智慧城市建设中起着重要作用。因此，分析大数据技术在智慧城市建设中的作用、存在的问题和提出解决方法具有重要意义。

关键词：大数据  智慧城市  应用

中图分类号：TU984                                文献标识码：A                          文章编号：1672-3791（2019）03（c）-0025-02

在城市规划和管理过程中，利用大数据技术，可以为政府决策提供数据支撑、企业应用提供判断依据，给人们生活带来便利。有效提高城市管理和服务质量、推动城市科学发展。因此探索大数据在智慧城市中的应用具有重要的意义。

1  大数据在智慧城市建设中的作用

1.1 为政府管理提供决策依据

随着我国经济发展和城市化进程加深，政府部门在经济管理、人口管理和防灾减灾等公共事务管理中，管理难度越来越大。现代社会是高度信息化的社会，如何利用以大数据、物联网等为代表的现代信息技术，提高政府在人口、交通和政务等方面的管理决策水平是一门重大课题[1]。大数据作为近几年来兴起的一门信息化技术，毫无疑问，它将会对我们生活产生极大影响，在政府管理上，将使过去由靠经验为判断依据的治理模式转向以数据为判断依据、更加科学合理的方式转变。例如公安部门可以分析交通拥堵与犯罪之间的关系，有效提升治安;交通部门通过交通流量、拥堵情况进行分析，可以改进道路设计;电信部门对手机卡用户，通过数据挖掘，可以判断出人口迁移方向和人口分布;通过手机身份和信号发射情况，可以分析突发事件人却聚集情况，通过对微博、抖音或者其他视频分享平台进行数据挖掘，可以快速判断舆情，做出快速反应，防止事态恶化。

1.2 提高人们生活质量

当今随着物联网技术、通信技术和互联网技术的发展，我们的生活更加便捷。例如，通过安装在道路上的摄像头机器视觉可以实时判断出车流量;当在网上购物时，会产生浏览记录。通过大数据技术，对以上信息进行收集、处理和分析之后可以产生对我们有用的信息。例如通过对购物信息的处理，可以分析出用户的购物习惯，当下次再打开购物网站时，可以优先推送用户喜欢的商品，不仅可以节约用户时间，也可以增加商户商品在用户面前展示的机会，可谓一举两得。在应用导航时，应用大数据技术，规划出距离相对较短，拥堵较少，最节约时间的行驶线路。人类生活网络化方式将会越来越深，个人的生活也将更加受到大数据技术的影响。大数据对改善人类生活方式、提高居民生活质量具有重要作用。

1.3 提高企业竞争力

随着互联网技术、电子商务技术和物流运输的发展，人们的购物方式发生了极大的变化。以前人们购买物品必须去实体商场或者商店，但是现在只需要打开手机或者电脑就可以在网上方便地买到东西，全国的商品都可以展示在消费者面前。消费者在浏览购物客户端或者网页时，会留下他们的浏览記录和商品喜好，商家通过对这些数据进行挖掘，可以产生许多有价值的信息，可以分析出商品的市场信息和消费者爱好，及时做出产品生产调整，有利于企业准确定位市场需求，创造更多利润。同时，通过大数据技术，可以及时分析市场行情、竞争对手的变化，为企业管理层提供决策依据。同时在企业生产过程中，利用大数据技术，分析生产过程，对不合理的步骤进行改进，优化生产过程，为企业生产降低成本。

2  大数据建设智慧城市中面临的挑战

2.1 缺乏以大数据为支撑的顶层设计

目前尚未对智慧城市建设标准，智慧城市建设缺乏指导。住建部在总结智慧城市建设试点城市建设中提出，智慧城市建设统筹管理和顶层设计不全面、不清晰。在国家层面智慧城市建设缺乏总体规划，各职能部门管理职责不清晰。各个试点城市在建设过程中忽略自己城市的经济情况和信息技术水平，导致建设效果不尽如人意[2]。同时存在低水平重复建设现象。许多智慧城市建设没有以城市的发展需求为导向，智慧城市建设与资源特色、区域位置和信息化基础联系不太紧密。同时存在前期规划不完善，大数据中心在运行过程中，数据量将会出现井喷式增长，相应软硬件因此也需要扩容，在资金、运维和人才等方面存在较大缺口。

2.2 政府数据开放力度不够

多年的信息化使得纵向信息化系统已经基本实现连通，但是还是存在部分信息被行业、部门和地域隔离的现象，在现实中依旧存在信息孤岛的问题。部分城市日常工作数据采集大多由各行业各部门从自己的行业系统中统计，基层工作人员工作量大，部门之间数据没有连通，存在重复劳动，同时各部门采集的数据还存在口径不一、结果不一、在成各类数据不实。同时长期以来，我国政府各个部门之间联系比较分散，交流程度低，存在各自为政的现象。城市范围内，不同部门、不同行业、不同群体和不同系统之间数据融合有难度。上述问题与我国的行政体制有一定关联，任何城市都不可避免。基层信息之间纵强横弱，缺乏信息资源的交流，存在信息孤岛。

2.3 信息安全保障有待提升

技术上，进入大数据时代，信息安全备受人们关注，在智慧城市建设过程中，云计算、物联网和三网融合的兴起和发展，使得信息安全由传统的病毒传播、网络被攻击，上升到数据存储、传输过程中的安全。在智慧城市建设过程中，海量数据的存储、数据的传输和物联网设备的本地安全也是值得关注的新问题。监管上，存在漏洞。城市数据监管一般有工信局下面的信息产业处进行，存在监管力度较弱，执法体系不集中，对不同重要程度的数据监管缺乏针对性。监管过程一般都是相关人员或者制度进行管理，没有随着智慧城市建设进一步加深。

3  大数据助力智慧城市建设的建议

3.1 促进数据开放

整合分散独立的应用系统数据，实现政府信息资源的共享交换和深入应用。完善数据共享平台，不断增加数据量，及时更新入库数据。建设数据开放平台，整合各部门可以对大众开放的数据资源，对社会提供申请、交换、发布和分析服务。通过数据大集中，推动政府信息公开化，将政府海量数据精细化管理和深度挖掘，实现公共服务智能化。

3.2 构建信息安全保障体系

智慧城市运营中的海量政务、企业和个人数据，不仅容易引起非法用户的注意，也容易被合法用户意外泄露，因此，需要加强管理人员的教育，对合法人员也要进行严格管理。做好制度建设，编制信息化实施计划，完善相关标准。加强基础设施安全、云安全、数据及应用安全防护建设。

3.3 大力引进和培养专业人才

制定智慧城市建设大数据人才引进计划，引进高水平人才队伍，发挥人才工程的引领作用。除了引进人才外，还需要进行大数据人才培养，利用城市中的大学联合培养所需要的大数据人才，不仅在一定程度上弥补人才缺口，还能提高就业率。

4  结语

随着经济和信息技术的快速发展，人们对生活质量有着更高的追求，智慧城市建设又是未来城市发展的方向。智慧城市建设尚处于起步阶段，应用大数据技术进行智慧城市建设，可以切实提高各个行业服务质量，改善人民生活水平。未来应该不断探索大数据在智慧城市中的应用，推动城市向着智能化方向发展。可以通过多种形式进行，例如联合定向培养、设置实训项目等展开。

参考文献

[1] 王克照.智慧政府之路——大数据、云计算、物联网架构应用[M].北京：清华大学出版社，2014.

[2] 孟凡军.当前我国智慧城市建设中的问题与对策[J].现代经济信息，2018（13）：6.