大数据背景下跨境电商整体运营模式研究

邓志超

摘 要：随着社会经济的快速发展，人民生活品质的不断提高，在互联网普及的背景下，人们需求的获取渠道逐渐增多，对于对跨境电商来说是机遇也是挑战。大数据因其强大的数据处理功能被其广泛。以大数据为支撑，分析大数据背景下跨境电商整体运营模式，基于大数据对跨境电商运营模式的影响，从强化数据分析能力、构建物流服务体系、加强与供应链整合以及整体运营模式优化四个方面进行讨论，从而得出合理运营方式，并进行最终的反思总结，以期为当代跨境电商企业提供参考。

关键词：大数据;跨境电商;整体运营模式

中图分类号：F713.36        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2019）13-0162-03

引言

信息时代背景下，互联网已经普及到各行各業，人类社会的生产活动所产生的大量数据信息需要利用大数据这个数据工具进行处理，大数据能够实现海量数据储存及分析和处理、非结构化数据运行、信息获取更及时、数据可变性判断等多种功能。近年来，跨境电商企业发展迅速，跨境电商企业类型广泛，随着市场变动性增强，市场竞争也日趋激烈，因无法适应信息化的高速发展，不少企业仍旧在摸索中艰难前行。近年来，我国跨境电商贸易额激增，商品的未来销售方式依然离不开跨境电商行业的支持。因此，企业如何把握大数据，整合跨境电商贸易平台整体运营模式，适应未来信息化发展趋势也成为行业内关注的焦点。

一、大数据对跨境电商整体运营模式影响

跨境电商行业发展的实践表明，跨境电商与传统外贸的区别并不仅仅表现在信息、货物和资金“三流”的具体特征上，更主要体现为它在整个环节中能够形成可跟踪、共享和应用的大数据。新一代互联网技术在外贸领域的应用发挥着最为重要的功能是便于外贸数据的产生、存储、共享与应用。在“互联网+”背景下，传统外贸的“三流”正是以互联网领域的电商平台为载体实现跨境买卖双方的互动和最终交易的达成和履约，形成了互联网式的信息流、智能式可跟踪管理的货物流、便于结算和观测的资金流，并最终构成了“互联网+外贸”模式的核心特征——可以跟踪、共享和应用的大数据。在经济全球化影响下，有必要实现全球商品的无缝链接，达到“自由、开放、通用、惠普”的贸易模式。大数据通过对数据存储、数据处理、数据分析等阶段，优化跨境电商服务模式，为跨境电商企业提供最优决策方案，也为消费者提供一个安全公平的交易平台。在此，针对大数据对跨境电商整体运营模式产生的影响做以下具体分析。

1.信息要素全面升级。在经济社会发展背景下，大数据也已作为新的生产要素融入日常商业活动中，承担社会发展所不可缺少的重要角色。计算机技术的普及使得数据的发展速度突飞猛进，数据存储力也显著提高。在商业方面，大数据为企业提供创新式服务方式，从而提高企业竞争力。信息的全面性还体现于大数据能够对客户在网页的访问、讨论交流进行数据分析，获得消费者喜爱偏好，挖掘潜在顾客，开发适宜的产品及服务。

2.商品服务具有个性化及多样性。传统企业发展模式下，信息含量低，数据处理能力弱，对数据的分析需要耗费大量的时间成本。单一的商品服务模式难以把握大量客户需求，大数据的海量存储能力，能够实现海量客户及商品类型的存储及分析。实现商品服务个性化及多样性，对商品类型细分，实现一对一精准化服务，一对一信息交流，通过电脑仿真模拟技术给客户提供初级产品模型。信息的记录更加具体精确，企业能够达到定制化服务的效果。

3.跨境电商决策效率显著提升。大数据的信息全面高效性，使得企业通过数据处理获得有效的客户信息，从而据此制定最佳的客户服务方案，实现与消费者的实时互动。大数据的实时反应性给跨境电商行业提供宝贵的资源，跨境电商的决策效率也因此显著提升。

4.客户权益保障性增强。信息的高度集中难免会带来各种产品问题，一些不良商家企图借助跨境电商高度发展之时，比如一些微商代购类小型个人产业，企图生产售卖一些假冒伪劣产品，客户权益无法得到全面保障。而大数据层面下，能够较好地处理此类问题。基于物联网和区块链技术，建立防伪追溯平台，将产品从初试状态到最终销售到客户手中，运应区块链不可改动数据记录下来，不给不法商家钻空子的机会，切实保障每一位消费者的合法权益。

二、大数据下跨境电商整体运营模式构建

1.强化数据分析能力。大数据分析技术不仅应用于各企业当前的消费者信息记录处理分析，而且在对市场预测方面仍有很大的作用。通过对数据采集、数据处理与集成、数据分析和数据解释等四个方面构建科学合理的数据模型，帮助企业进行准确的市场定位，增强预测性，掌握市场前沿动态，从而进行及时准确的商业决策。强大的数据处理能力能够帮助跨境电商获得有利的竞争优势[1]。科教兴国，人才强国一直都是我国发展战略的准则，科技作为第一生产力更是人们关注的焦点。跨境电商企业应该注重技术性人才的培养，建立属于本企业的专业化技术团队，从而形成自身的强大数据体系。互联网络的发展离不开高科技人才，人才培养不仅要加深理论的学习，还要注重实践能力的应用，提高敏捷性及应变能力。一个企业拥有大数据往往是不够的，其最核心的竞争力在于如何处理这些数据，如何挖掘出数据中最有价值的信息[2]。

对数据的存储、处理、分析的技术指的是用于大规模数据分布式处理框架Hadoop，具备良好扩展性的 NoSQL 数据库，以及机器学习和统计分析。大数据框架图（如图1所示）[3]。每一层级都有包含关系，以企业技术人才整个组织为最高层，从结构化数据过度到非机构化数据分析，每一步骤都离不开大数据技术的支持。在智能化，物联网等先进技术水平如此进步的今天，仅仅依靠传统技术，单一的结构化数据分析难以立足。

2.构建物流服务体系。对于跨境电商来说，物流的服务能力也是竞争优势的主要体现，在跨境电商模式多元化的形式驱动下以及消费者的个性化服务需求的影响，由此而产生的物流服务体系服务质量的提升。物流服务质量归根结底主要由服务速度以及服务成本来决定。做到低成本高质量的服务模式首先就要做到整合多种物流服务方式。在合作中有效集中物流行业的优势资源，挑选适宜的物流服务类型，整合多种运输方式，考虑企业库存及海外仓储的地理位置，优化整体运输方案。跨境电商物流主要运输模式分为三类：有货运、普通邮寄、国际航空快递等，具体（见下表）。

跨境电商企业需要整合整体物流运输模式，通过大数据对物流信息进行数据分析，根据企业自身制定合理完善的物流体系，选择适宜的运送方式，根据客户需求建立合适的服务方案。在“一带一路”以及丝绸之路的引领下，借助强大的国家力量，构建全面的物流服务体系，进一步促进跨境电商行业的发展。

3.加强与供应链整合。跨境电商依托大数据要素发展，尚少不了与供应链整合。企业应充分了解行业信息，切实掌握自身企业的优势及劣势，根据自身对症下药，抓住主要时机，合理有序对时间、资源、成本、物流等进行全面具体的分析，形成完整有效的供应链机制[4]。借助供应链的协调机制，企业在能够在信息传递、资源共享、快速交易等方面获得有效成果。舍去地理位置时间成本等因素，跨境电商企业利用供应链的纽带作用，上到选取合适的供应商，下到最优化的销售渠道，借助大数据的强大分析功能，获取高效快捷的市场信息。跨境电商与供应链的有效整合的同时，要充分保障信息的可靠性和及时性，切实保障企业的信息和资金的安全。

4.优化整體运营方式。商品经历生产、批发、零售等三个主要环节，跨境电商的整体运营包括产品的采购及销售。选择合适的生产供应商，开展适宜的销售模式，都是跨境电商行业面临的主要问题，优化整体运营模式，利于从整体上把握运营状态，系统分析而不容易分散。

现在跨境电商应以消费者作为主体，批量生产的时代已经无法满足当代群体的个性化需求，采取按需定制模式，与生产商建立及时响应的沟通渠道，构建产品决策机制，选择最佳的产品供应渠道。在收集处理归纳消费者的购买需求的同时，也要了解其他企业的运作情况，强化合作意识，互相学习[5]。

新零售模式已经在跨境电商行业得到广泛开展，同时消费者也逐渐适应这种销售手段，对于手机、平板、电脑等电子产品来说这种销售模式很大程度上符合大众的消费心理。线上了解商品性能，线下实体店铺体验，虚实结合的交易模式在大数据工具的支撑下有着良好的实际应用能力。核心要义在于推动线上与线下的一体化进程，其关键在于使线上的互联网力量和线下的实体店终端形成真正意义上的合力，从而完成电商平台和实体零售店面在商业维度上的优化升级。

针对整体运营模式的优化，形成开放双向服务体系，综合以上分析（如图2所示）。

结语

大数据与跨境电商结合的发展模式中，大数据的成熟度在跨境电商的运应下越来越高，跨境电商的发展在大数据的推动下也逐渐提升。在数据集中化如此之高的今天，跨境电商企业仍应思考以下几个方面。

1.大数据背景下跨境电商企业风险性加大。企业在处理数据信息的同时，受大数据的多样性及复杂性的影响，在技术还没有成熟的初期，极易造成数据的不全面或者是数据丢失现象，更容易产生数据处理失误现象。针对整体运营还会产生连锁反应，造成企业风险性增高，所以跨境电商企业要注重技术研究，应慎重决策，不能被表面的数据所迷惑，要发掘数据中的内在联系。

2.保障消费者信息安全。信息化程度的提升导致消费者的信息安全性降低，每一次登录、浏览、访问痕迹都被记录下来，个人隐私公开化程度增高，随之而来的安全隐患也增高。所以，消费者在选择商家的同时也非常注重平台的安全及可靠性。跨境电商企业在合理利用大数据的同时，应出台相应保障措施，切实保障消费者的信息安全性。

综上所述，大数据作为跨境电商行业主要的竞争资源，谁拥有数据，谁就获得了市场竞争力。企业投资大数据的原因，主要是要根据实际情况快速做出决策和提高用户体验满意度。事实上，大数据平台正在逐渐演变成不可替代的数据生态系统，不断从已知的用户、市场、产品和风险中挖掘新的商机。跨境电商企业借助大数据几大影响趋势，强化企业自身的数据处理能力，抓住主要技术，提高自身的技术处理能力，从而构建合理高效的物流服务体系，切实加强与供应链的整合，进而构建合理高效的整体运营模式。大数据与跨境电商的融合仍在进行中，仅仅从这几个方面研究还是不够的，移动支付等新技术开拓了线下场景智能终端的普及，以及由此带来的移动支付、大数据、虚拟现实等技术革新，进一步开拓了线下场景和消费社交，让消费不再受时间和空间制约。在未来的大数据环境下，跨境电商的发展还会有更新的突破，跨境电商企业能做的就是及时反思总结，跟上时代发展的步伐。

参考文献：

[1]  陈智永，蓝韵，柯畅.大数据分析技术在跨境电商中的应用研究[J].中国商论，2016，（7）.

[2]  邓顺国，宗乾进.未来电子商务发展趋势展望[J].电子商务，2013，（8）.

[3]  赵雪松，张天阳.基于大数据的中国跨境电子商务运营模式研究[J].云南民族大学学报：自然科学版，2018，（2）.

[4]  戴明华，马择陆，范晓男.大数据背景下跨境电商发展模式研究[J].电子商务，2017，（5）.

[5]  上海艾瑞市场咨询有限公司.中国跨境电商市场研究报告——简版（2012—2013年）[R].2013.

Abstract：With the rapid development of social economy and the continuous improvement of people's quality of life，under the background of the popularization of the Internet，people have more and more access to demand，which brings opportunities and challenges to cross-border e-commerce.Big data is widely used for its powerful data processing functions.Supported by big data，and analyzing large data under the background of cross-border electricity overall operating mode，based on large data on cross-border electrical business operation mode，from strengthening data analysis ability，build a logistics service system，strengthen and supply chain integration and optimization of four aspects to discuss the overall operating mode，calculated the reasonable operation way，the final reflection and summary.It provides a favorable reference for contemporary cross-border e-commerce enterprises.

Key words：big data;cross-border e-commerce;overall operation mode