大数据工程技术人员：让数据发挥最大价值

吴洁 纪晓彤

在大数据时代的今天，为打通金融服务实体经济的“最后一公里”，基于大数据技术的研究，郭宏毅带领团队设计的产品，为中小企业解决了融资难的问题。“数据跑路”代替“企业跑腿”，郭宏毅及其团队真正为行业实现了降本增效，他们是新一波生产力增长的生力军。

用政府数据跑路代替企业跑腿，不仅实现了小微企业融资合理配置，还帮助银行为小微企业提供无抵押、纯信用、在线办理、快速审批的放贷服务。郭宏毅及其团队设计的“一贷通”金融服务平台实现了企业（个人）融资合理配置，帮助金融机构为企业（个人）提供一站式金融服务。

数据是一种价值巨大的新资源，已成为政府和企业机构等新的核心竞争力。大数据工程技术人员在面对海量的数据时，“首先是将政府平台中关于企业的数据、企业自身经营数据、互联网数据等各类数据进行梳理，统一起来，再导入数据仓库中分类存储，然后根据业务目标进行建模。而建模是最核心的部分，模型就像婴儿一样，要不断用数据来训练它。” 回想设计“一贷通”服务平台的过程时，郭宏毅说道。

海量的数据带来商业、科技价值的同时也存在隐患，为维护和保障大数据系统稳定运行，“这就需要我们的大数据工程技术人员对多源、多类型数据进行深度挖掘。”郭宏毅说，“以反欺诈模型为例，随着欺诈行为的变化，我们不断地进行数据挖掘，‘告诉模型哪种是欺诈行为，让它学会自己识别出来。并对模型进行不断地调试，保证预测结果精准可靠。” 魔高一尺道高一丈，提到信贷欺诈的潜在危机，郭宏毅胸有成竹地说。

大数据时代，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，决策将日益基于数据和分析而做出，而并非基于经验和直觉。郭宏毅说：“以前为了审核信贷进件，要人工从网上搜集海量的数据，现在一个大数据工程技术人员可以替代50个信贷员的工作，节省了人力、物力、财力。并且，大数据得出的结果更具有客观性，不仅提升了效率，还促进了公平公正。”在今天高速运转的信息化社会中，大数据已然成了风向标，大数据技术也在推动着社会的发展。

在2018年政府工作报告中，大数据第五次被写入政府工作报告，首次明确大数据上升为国家层面。据国家发改委等权威机构预测，到2020年，我国的数据总量将会超过8000亿PB，占全球数据总量的比例达到20%，我国大数据市场规模将超过8000亿元。数据正在迅速膨胀并变大，大数据工程技术人员需求庞大。通过海量数据的交换、整合和分析创造着新的价值，大数据工程人员是这新一波生产力增长的生力軍。