浅析大数据决策中的知识管理问题

杨晓燕　何洪优

摘 要：随着科学的发展，大数据的时代到临，遍布于社会各个领域大数据的不断增长和积累使得一门新的学科产生了，那就是数据科学。数据科学的产生给一些决策者带来了挑战，它也越来越受广大人民、各种企业和一些机构的关注。本文是对大数据决策中的知识管理问题进行了分析，探讨了什么是大数据与知识管理和大数据决策中的知识管理的一些具体要求。

关键词：大数据 知识管理问题

中图分类号：F062.3 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2019）07-0-01

引言

在这个21纪新时代，它经历了互联网和云计算的出现，这些智能化的科技走进了我们的生活，是我们的生活发生了翻天覆地的变化。目前，我国大数据这一科技也强势逼人走进了市场。因为大数据有很大的价值 它有着极其重要的生产因素和战略资产，推动了数据产业不断的升级，还改变了人们的思维方式。大数据中的知识管理也很有独特性。本文是对大数据中挖掘的知识以及它的管理进行了分析。

一、大数据与知识管理

科技的进步，大数据并不是单纯的数量提高，而是质量也在不断的变好。大数据它是在固定的时间内，用常用的软件工具进行捕捉，管理和处理的数据集合，必须要新的处理模式才能有更强的决策力。數据中的数据量规模非常的大，一些普通的软件对信息与数据的处理根本就达不到效果。面对规模庞大的大数据，它的处理要求也很高，它不仅要有相对的处理速度还要对此进行分析。

知识管理是知识经济时代涌现出来的一种最新管理思想与方法， 它融合了现代信息技术、知识经济理论、企业管理思想和现代管理理念。知识管理在大数据的衬托下，有一些主要的技术。云计算，它和大数据的概念基本相同，大数据是云计算主要计算对象之一。云计算它的计算模式有多种多样，而且计算的资源也很庞大，可以为很多企业知识管理系统内部提供储存空间和计算能力，从而进行相应的处理，使各企业能够有良好的运行。可视化，它是一种新的传播与转化的途径，所以它是知识管理系统非常重要的技术。而且它有很多优点，它可以快速的传播组织内的知识，对于知识库的知识，它可以削弱知识的难度，以便于更容易使人理解，还可以推动知识的更新。数据挖掘，在此之前，很多知识都是人工进行发掘，过程相对复杂，而且比较缓慢。大数据的产生可以使人们使用该项技术，然后从复杂的信息中去挖掘比较重要的知识，从而强化难度也可以推动知识的发展。

二、大数据决策中的知识管理

1.知识管理系统更加智能化

传统知识库的建立和发展，一般情况下，它都是要依靠人的力量和智慧。但是对于新科技大数据的产生，大数据背景下的只是管理系统更加的方便，它可以和人一样去进行对知识的发展和挖掘，可以和人一样具备有逻辑推理的能力，去产生一些新的知识。这样可以使知识管理的初级阶段，进入到下一个阶段。这是大数据背景下知识管理系统突破传统形式，从而对知识管理系统进行进一步的改革和创新。

2.知识管理系统运行速率提高

我国社会不断的进步，科学技术的水平也在不断的提升。对于知识管理系统运行速率也在不断的提升，对于目前炙手可热的大数据，在对知识管理系统运行速率和管理系统具备的处理方式更为严格。由于知识管理系统在提速方面有很大不同，在面对大数据技术中一些业务的流程时要进行重新安排，所以应先将知识管理处理数据中信息数量快速提高，才可以知识管理系统运行速率提高。知识管理在企业中更新速率必须要快，运行速率必须要高，因为企业之间的竞争比较激烈，这样可以更好的使企业进行发展。大数据中知识管理智能化不断的提升，将企业中各项详细工作都可以记录在内，在这些企业数据录入的过程中，大数据可以将这些信息分类整理，促进企业有效的发展。

3.知识管理面对的数据与信息更为多样化

知识管理系统传统模式也是多样化的，对于一些企业的数据来说，数据库和知识管理系统能力水平要不断的提高。同时在面对传统模式中复杂的格式，要将不同的数据信息要做到高效处理，面对数据和信息要多样化，这样才可以将大数据决策中的知识管理运用的淋漓尽致。

4.知识管理系统价值总量提升与价值密度减小

随着科学技术进步的发展，大数据背景下的知识管理系统和传统形式的知识管理系统还是有一定的差别，就是他们之间所共同有的价值密度，这一方面存在着差别。传统形式是自己内部管理系统的数据去提高，与一些知识的发展与提升都是依靠人的智慧和力量。而目前大数据背景下的知识管理系统自动化、智能化并且对知识和信息自动化管理。两者相比较之间的价值密度存在一定的差异。相比较大数据决策中的知识管理系统价值密度比较小，这样可以快速的提高知识管理系统的价值总量。

5.知识管理系统处理分析的数据与信息总量提高

知识管理系统一般是对于一些数据和信息进行整理和收集，然后组成一个庞大的数据库，这样可以使信息总量提高。传统的知识管理系统，一般都是邮件、文档作为数据库的重要管理。但是对于一些庞大的企业来说，传统储存文档量几乎很小。使得当时一些企业数据的储存能力和生产都受到了限制，并且当时社会科学技术水平还比较落后，对于一些个企业具体运行系统都不能够采取有相对应的监视设备，与一些具体的信息也无法进行整理。目前，新时代科技水平的发展，我国出现了云计算、互联网，使得有了强大的数据库并能有效的整理信息，这时企业就必须清楚认识大数据背景下知识管理系统理念，才可以将数据与信息总量提高。

三、结语

目前根据我国社会经济发展，知识管理是一个企业生存的必要基础，大数据是知识管理的必要条件，它可以使知识管理进行创新和改革，也为各个企业和各领域带来了挑战和机遇，分析了大数据中在知识管理所起到的作用，从而对大数据决策中的知识管理系统有更深层次的认识，从而推动各项企业的发展。

参考文献

[1]维克托·迈尔·舍恩伯格，肯尼思·库克耶.大数据时代[M].盛杨燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013.

[2]赵蓉英，魏绪秋.聚识成智：大数据环境下的识管理框架模型[J].情报理论与实践，2017，40（09）：20-23.