我国基于MRI诊断鼻咽肿瘤研究的网状分析

王稼祥，张键平，杜雅丽，张博雅，雷军强，田金徽

（1.兰州大学第一临床医学院，甘肃 兰州 730000；2.兰州大学第二临床医学院，甘肃 兰州 730000；3.兰州大学第一医院放射科，甘肃 兰州 730000；4.兰州大学循证医学中心，甘肃 兰州 730000；5.甘肃省循证医学与临床转化重点实验室，甘肃 兰州 730000）

鼻咽肿瘤是一种以不同发病机制和多种病理学表现为特征的鼻咽部上皮肿瘤[1]。西方国家鼻咽肿瘤发病率为0.000 5%～0.002 0%，我国东南部地区发病率却高达 0.025%[2-3]。据报道[4-5]，喜食咸鱼、水果与蔬菜摄入不足等饮食习惯与鼻咽肿瘤的发生具有一定的相关性。目前，鼻咽肿瘤的诊断与治疗研究有了很大进展，但其复发和转移仍是诊治难点之一[6-7]。早期准确诊断可明显提高鼻咽肿瘤的治愈率[8]。鼻咽肿瘤治疗的准确程度及疗效显著程度与TNM临床分期密切相关，而精细准确的临床分期需要影像学技术支持。MRI现已成为鼻咽肿瘤临床分期、影像诊断及随访检查的主要手段[9]。因此，有必要对基于MRI诊断鼻咽肿瘤的研究进行归纳研究，为今后的研究者提供方向和依据。本研究采用可视化的方法，对我国基于MRI技术对鼻咽肿瘤诊断研究的关键词、作者、作者单位及文献所分布的期刊等信息进行提取分析，从而为MRI对鼻咽肿瘤的临床诊断研究提供进一步指导。

1 材料与方法

1.1 筛选标准 纳入检索所得的所有有关MRI诊断鼻咽肿瘤的中文文章，去除会议摘要及新闻报道。

1.2 资料来源与检索方法 检索中国生物医学文献数据库（CBM，1978—2018.3），检索时间截至 2018年3 月 8 日，检索“MRI”OR“化学转换图像”OR“NMRI”OR“核磁共振”OR“MR”OR“磁共振成像”OR“MRA”OR“MR 断层摄影术”OR“核磁共振成象”OR“NMR断层照相术”AND“鼻咽肿瘤”OR“鼻咽癌”OR“鼻咽部瘤”OR“鼻咽部肿瘤”OR“咽部纤维血管瘤”OR“鼻咽部良性肿瘤”OR“鼻咽部恶性肿瘤”OR“鼻咽良性肿瘤”OR“鼻咽恶性肿瘤”。检索途径为题目、摘要和关键词。

1.3 文献筛选 由2位团队成员分别阅读文献的题目及摘要进行文献筛选，去除相同以及会议摘要、地方资料、汇编摘要、消息与报道等不合标准的文章，相互比较筛选结果，对于不确定是否应该纳入的文章通过讨论或由第3位成员来决定。

1.4 数据分析 使用BICOMS（书目共现分析系统）提取关键词、作者、作者单位、期刊及所在国家、省、市名称等信息，制作共现矩阵。使用Ucinet 6.0软件的NetDraw功能生成网络关系图。以频数的形式对计数资料进行描述和分析，采用Excel软件进行数据的可视化处理，生成相应折线图与柱状图。

2 结果

2.1 检索结果 检索共获1 462篇文献。通过阅读题目和摘要，排除会议摘要、地方资料、汇编摘要、消息与报道234篇，共纳入1 228篇MRI诊断鼻咽肿瘤的文献。

2.2 年份分布 MRI诊断鼻咽肿瘤的研究自1990年开始出现，1999年起数量开始明显增加，2009—2010年及2012—2013年增长幅度较大，近年有所下降，但总体呈上升趋势，2013、2015、2016年文献数量多于100篇（图1）。

2.3 省份分布 MRI诊断鼻咽肿瘤的文献主要来自广东、广西、江苏及福建等地区。78.62%的MRI诊断鼻咽肿瘤的文献来自广东344篇（28.01%）、广西124篇（10.10%）、江苏 107篇（8.71%）、福建 64篇（5.21%）、湖南 63 篇（5.13%）、浙江 55 篇（4.48%）、四川 55 篇（4.48%）、湖北 47 篇（3.83%）、北京 44篇（3.58%）、上海42篇（3.42%）。这提示，东南沿海地区是鼻咽肿瘤的高发地区。

2.4 单位合作 共610所单位参与了基于MRI诊断鼻咽肿瘤的研究，这610所单位可归为综合医院、肿瘤医院、大学、科研所和卫生院等类型，其中以综合医院居多。使用Ucinet 6.0软件的NetDraw功能生成作者所在单位的网络图，“中山大学”、“福建省肿瘤医院”及“南方医院”位于网络图的中心，表明其出现频次比较高，且与其周围的单位合作较密切，“海南省人民医院”、“湖南省肿瘤医院”等单位位于网络图的边缘，表明其出现频次较低。整个网络图中的各个单位之间连线均较多且均匀分布，表明各个单位机构间合作较密切而广泛，这将有助于促进我国基于MRI诊断鼻咽肿瘤研究的不同地区间的学术交流，从而加快相关研究的进展。

2.5 基金分布 1 228篇中共515篇受到8种基金类别的资助。在国家层面，有国家自然科学基金90篇（7.33%）、国家卫计委资助项目 11篇（0.90%）；省自然科学基金资助63篇（5.13%）；省卫计委资助218篇（17.75%）；市卫计委资助 89 篇（7.25%）；医院资助14篇（1.14%）；高校资助 30篇（2.44%）。

2.6 期刊分布 1 228篇文献共刊登在316种期刊上，发文频数越高的期刊数量越少（图2）。载文量前10位的期刊见表1。

2.7 作者分布 共3 661名作者参与了MRI诊断鼻咽肿瘤的相关研究，10名作者发表11篇及以上文章，占总发文量的12.21%（150/1 228），其中3名发文20篇及以上，其余发文量在10～19篇之间（表2）。

2.8 关键词网络分析 利用Ucinet 6.0软件的Net-Draw功能生成关键词的网络关系图后，关键词之间的连线代表其之间的共现关系，线条的密集程度代表关联的程度，图中“MRI”、“鼻咽癌”、“CT”和“放疗”处于网络中心，表明其频次相对较高，与其他关键词关系密切，其周围为“转移”、“淋巴结”、“预后”、“诊断”和“调强放疗”等关键词，这些关键词与中心关键词关系相对较为密切。位于外周的“鼻咽部”、“复发”、“分期”、“误诊”等关键词出现频次较低，而位于最外周的“超声”、“鼻咽”、“侵袭”、“影像诊断”等关键词出现频次最低，是边缘研究。这提示在鼻咽肿瘤的诊断治疗中，MRI、CT和放疗应用较多，但是预后较差，可能会出现转移，而且治疗后易出现放射性脑损伤。

表1 部分刊载MRI诊断鼻咽肿瘤研究的期刊

1 228篇 文献共有3 992个关键词。关键词出现频次越高，则其数量就越少。基于MRI诊断鼻咽肿瘤研究的前20个高频关键词见表3。这20个关键词累计频率超过60%，故在一定程度上可说明我国研究者基于MRI诊断鼻咽肿瘤研究的研究方向。

表2 部分发表MRI诊断鼻咽肿瘤研究的作者

表3 基于MRI诊断鼻咽肿瘤研究的前20位高频关键词

3 讨论

本研究通过检索中国生物医学文献数据库（CBM，1978—2018.3），最终纳入 1 228 篇文献。CBM数据库在我国各大数据库中对医药科技研究收录较早、所占比例也较高[10]，所以本研究具有一定的代表性。使用BICOMS软件提取信息，制作共现矩阵，使用Ucinet 6.0软件绘制高频关键词和主要机构社会网络图，网格线的疏密程度和高频关键词或研究机构在网络图中的位置表示关键词或者机构之间的关系。

在年份趋势上，1999年起基于MRI诊断鼻咽肿瘤的研究数量开始明显增加，2009—2010年及2012—2013年增幅较大，近年有所下降，不过总体上呈增长趋势，这在一定程度上说明了人们对该病重视程度的增加；在期刊分布上，纳入的文献分布在316种期刊上，但是前10名期刊载文量比重并不高；在省份分布上，基于MRI诊断鼻咽肿瘤的研究全国均有分布，但是以东南部地区研究最多，其中以广东省发文量最多；在机构合作上，各机构间合作较密切，这有利于基于MRI诊断鼻咽肿瘤的研究；在作者分布上，虽有较多研究者参与基于MRI诊断鼻咽肿瘤的相关研究，但是少有研究者长期致力于此方面研究；在基金资助上，基于MRI诊断鼻咽肿瘤的研究受到的资助主要来自于省市级层面。

本研究具有一定的局限性：仅检索了中国生物医学文献数据库，且仅研究了中文期刊论文，并排除了会议摘要等，因而在数据收集方面难免存在选择性偏倚；研究者的姓名可能会存在拼写错误或重名，虽经认真检查，但难免会有遗漏之处，因而可能使分析结果产生一定的偏差。

综上所述，基于MRI诊断鼻咽肿瘤的研究热点问题较多，分布较分散，机构合作较密切，东西部地区分布不平衡，省市级层面支持较多，今后西部地区可多关注此方面相关研究。

图1 基于MRI诊断鼻咽肿瘤研究的文献数量年份趋势图 图2 基于MRI诊断鼻咽肿瘤研究的期刊数量分布