新疆耕地资源变化与经济发展的传导效应研究

秦梦华，马 琼

（塔里木大学 经济与管理学院，新疆阿拉尔 843300）

耕地资源是人类社会生存和发展的物质基础。对于我国人多地少的状况来说，耕地资源尤为重要。随着经济的发展，有限的耕地资源面临着来自城乡建设、粮食生产等方面的需求压力[1]。土地资源是非常重要的农业自然资源，是农业生产中必不可少的基本要素。正如马克思所说：“土地是一切生产和一切存在源泉”。必须重视土地对农户的重要性，“一带一路”的提出，极大地促进了我国的全面发展，尤其是在农业方面，有利于我国特色农产品的出口，先进农业技术的交流，促进我国农业结构的优化。但新疆土壤较差，自然灾害风险较大，适宜农业生产的土地面积较少。

本文运用VAR模型和脉冲响应函数2 种方法，对1981—2018年新疆耕地资源变化与经济增长的相互影响关系进行研究，定量确定经济增长和耕地资源变化之间的关系，新疆地方人与人之间的关系，从而实现经济增长和耕地资源之间的协调发展提供了科学依据[2]。

1 样本描述性统计

1.1 样本总描述

对要估计的原始数据进行描述性分析，得知耕地面积的偏度/偏度标准误为0.5484<2，说明耕地面积符合正态分布，新疆生产总值的偏度/偏度标准误为2.790 3>2，说明新疆生产总值的数据不符合正态分布；耕地面积的峰度/峰度标准误为1.4177<2，说明耕地面积符合正态分布，新疆生产总值的峰度/峰度标准误为0.300 6<2，说明新疆生产总值的数据符合正态分布。

1.2 曲线估计

进一步对原始数据进行简单的曲线估计，首先是耕地面积对新疆生产总值，耕地面积对着新疆生产总值的增加而增加，对新疆生产总值的依赖比较大，但部分年份出现了比较大的偏差；而新疆生产总值的变化对耕地面积的影响比较复杂，大多数的年份都集中在500 万hm2这个值上（见图1），说明耕地面积在500万hm2之前的变化在更大程度上能够影响新疆生产总值。

1.3 耕地面积与GDP的时间变化特征

研究时段内新疆耕地面积呈上升型变化趋势，波动幅度较大，而GDP 呈持续上升的趋势，波动较小。1981—2018年新疆耕地面积减少了206.07hm2，年均减少7.11hm2，其间GDP 共增加了9176.29亿元，平均每年增加316.40亿元。

2 实证分析

2.1 数据来源

本文所用新疆1981—2018年的耕地面积和国民生产总值数据来源于2019年《中国统计年鉴》《新疆统计年鉴》。

2.2 ADF单位根检验结果

本研究采用Eviews7.2软件和ADF检验方法对原始数据进行单位根与平稳性检验。具体测试结果如表1和图2所示。从表1可以看出，在5%的显著水平下，人均GDP的单位根统计量均小于临界值，即拒绝零假设，P值为0.0124，也小于0.05。在10%显著水平下，新疆的耕地资源，ADF统计小于临界值，也就是说，零假设被拒绝，与此同时，P值为0.000 0，小于0.1，耕地资源和消费2个GDP数据序列平滑的方法。

图1 新疆耕地面积与生产总值的曲线估计

表1 ADF 单位根检验

表2 滞后期的确定

图2 平稳性检验AR 根图

从图2可以看出，特征根VAR模型中所有变量的值都小于1，均在单位圆曲线的内部，表明该模型是一个光滑序列，满足脉冲响应分析的条件。

2.3 滞后期阶数的确定

最大滞后阶数的确定：利用Eviews7.2软件，判断耕地资源和支出方法GDP的滞后顺序，结果如表2所示。根据判断结果可以看出，0～2阶VAR模型的AIC和SC值被标记为“*”，大于准则的1/2[11]，因此，该VAR模型的滞后阶数为2阶滞后。

2.4 格兰杰因果检验

VAR 模型估计结果：使用Eviews7.2 软件构建VAR模型。其中，耕地资源和成本占GDP的方法拟合优度R2值分别为0.997101和0.842 278，表明回归模型方程有很强的解释力性能，通过F 检验，AIC和SC价值的大小也满足需求模型。在理论上，这个模型是成立的，但还需要进一步的数据平稳性检验。

由表3可以看出，LNGDP的显著性为0.0158，大于0.05，拒绝原假设，LNGDP 是LNMJ 的格兰因果检验，但本文LNMJ 的显著性为0.1929，大于0.05，因此接受原假设，即LNMJ 不是LNGDP 的格兰因果检验。

表3 格兰杰因果检验

2.5 VAR模型的建立

通过VAR估计模型（表4）表明，当前新疆的经济增长和耕地变化之间的关系包括以下几个方面：（1）经济增长的第一阶段为当前的经济增长为正，经济发展的第二阶段是经济产生负增长，为促进经济发展，逐步加强了经济基础，也解释了经济基础对经济发展具有重大影响；第一阶段之前耕地面积变化对当前经济增长的影响为负，第二阶段之前耕地资源变化对当前经济增长的影响为正，第三阶段之前新疆耕地资源变化对当前经济增长的影响为负。（2）经济增长的前3个阶段对当前耕地资源变化具有正向影响，而影响程度的逐渐增强则表现为耕地面积变化对经济基础的影响。之前的第一阶段耕地资源变化对当前耕地资源变化是积极的影响，第二期和第三阶段前的耕地资源变化对当前耕地资源变化的影响是负相关关系，经济的增长受耕地资源变化的影响逐渐加强，同时也表明，基于耕地资源的影响使得经济增长的速度逐渐加快。

表4 VAR 模型的建立

2.6 脉冲响应函数的建立

脉冲响应函数分析：在VAR模型的基础上，利用脉冲响应函数进一步分析了新疆农田面积变化和经济增长的动态响应。图3为VAR模型的广义脉冲响应函数曲线。横坐标是脉冲响应函数的滞后时间，纵坐标表示因变量解释反应变量的程度，中间的实线是脉冲响应函数的计算值,上下2条虚线是一个响应函数值偏差正负2个标准差。模型的影响滞后时间设定为10个周期。

图3 脉冲响应函数曲线

从图3可见，在这一时期对经济增长的影响下一期的经济发展一个标准差。第一阶段出现消极响应，但在第二阶段从消极到积极的响应值改变，第三阶段的积极响应最大，一段时期的稳定和持续响应，第四阶段削弱了交互的响应收敛现象。经济意义的背后是：人均国内生产总值的增长初期将以牺牲耕地资源的消耗为代价，而随着经济的发展和技术的进步，向土地利用的内涵发展；同时，随着经济水平的提高，对土地和耕地资源的投资将会增加，从而促进耕地资源的增加[9]。图3显示了当前的耕地面积对经济增长的影响下一期的经济发展一个标准差。首先，将对经济增长产生负面影响,第二阶段的经济增长有很大的积极回应，第三阶段的经济增长有很大的负面反应，第四阶段经济增长中出现了积极和消极反应相互交替、持续弱相互作用响应的收敛现象。背后的经济含义是：耕地资源的增加可以抑制人均GDP 的增长在短期内,但随着经济的发展通过调整结构调整和经济增长方式转变，发挥市场资源配置的作用，逐渐减少对耕地资源的依赖[10]。

3 结论

本文采用VAR模型和脉冲响应函数法对耕地资源变化与经济增长之间的传递效应进行定量研究，区分经济增长与耕地资源压力之间的关系。具体研究结果如下：支出法GDP增长的初始成本是耕地的消耗。随着经济的不断发展和技术的不断进步，耕地资源向内涵型发展。同时，随着经济水平的不断提高，土地和耕地资源的投入将会增加，从而促进耕地资源的增加。在短期内，耕地资源的增加会抑制人均GDP的增长，但随着经济的不断发展，可以通过调整经济结构和经济增长方式，来逐步减少对耕地资源依赖。除此之外，对广大农民群众积极开展公益培训，通过多种形式，多渠道对农民进行教育培训，培养农民市场意识，进一步提高农民农业劳动的利用效率，提高农民种植技术水平，实现增产。在新疆，全面实现农村剩余劳动力的转移，因地制宜，合理有序推进土地流转，创造良好条件关注大规模开发管理[4]。在现代市场经济、市场化以发展现代农业为目标的条件下，市场将在优化土地资源配置中发挥重要作用，积极培育农村土地流转市场主体。扩大农村二、三产业就业渠道，加快城镇化进程。促进农村土地资源的合理配置和规模管理。

作为政府以及农村集体的经济组织，作为市场补充，中介服务组织的作用无法替代。培育并完善土地流转市场的中介服务组织，可以减少因信息不全造成的交易成本，从而有效节约交易费用，土地流转中介服务组织要在寻找信息、流转租金评估、法律咨询等方面发挥作用，不断完善土地流转市场。在土地流转市场上，政府部门要行使自己的职能，做好宏观调控，加强对土地流转程序的监督[7]。不断探索土地流转的新形式，完善土地流转机制，确定合理的土地价格、应当签订书面转让合同，坚持不改变土地用途依法保护土地转让的原则，合理、高效的进行操作，保护土地管理领域，实现土地的合理配置和使用，保障土地经营面积[11]。

鉴于上述研究，一方面要重视解决粮食生产精细和经济建设用地矛盾问题，提高经济效益，以节约耕地资源，开发更多的耕地资源；另一方面，加强耕地资源保护，加大土地利用力度，促进经济可持续发展。