概论人工智能时代下财务会计与管理会计的融合

崔慧岩

摘 要：随着我国科技技术的不断发展，人工智能作为经济发展过程中企业转型升级的重要技术，有效地推动了企业财务工作的发展，对我国传统企业的财务管理工作模式有着深远的影响。针对人工智能发展形势下，企业内部财务会计和管理会计工作的有效融合进行了分析和探讨。

关键词：人工智能;财务会计;管理会计

文章编号：1004-7026（2019）04-0143-01         中国图书分类号：F275        文献标志码：A

1  财务会计与管理会计融合的必要性

1.1  理论层面

经过长时间的会计工作实践分析得出，会计具有反映工作状况和定期监督两种职能，这两种职能主要通过财务信息系统来实现。财务会计要熟悉业务流程，为企业决策者提供科学、连续、综合的财务报表，并且在实际工作中必须要做到科学严谨、数据准确。财务报表可以更好地展现出企业内部资金和收入的具体情况。但是仅仅依靠数据和财务信息[1]，不能满足当前企业对于会计工作的整体需求。因此，需要对企业的生产经营管理活动实施核算、预算，基于这种发展需求，管理型会计应运而生。

1.2  实践层面

随着我国人工智能化技术的不断发展，企业在发展过程中需要更多的管理型人才。管理型会计人才在企业的成本分析管理过程中，对于一些混合性经济成本进行有效地分析，将其分为固定成本和变动成本两种不同的模式。这样就可以依照固定成本和变动成本所表现出的不同特点，达到动态化降低企业经济成本投入的目标。管理会计工作中的量化分析工作，可以有效计算出企业产品盈利和亏损的平衡点，有效地帮助企业在生产和销售过程中。实现对产品成本的合理控制，避免因盲目生产造成资金的浪费。管理会计不会直接参与到管理活动当中，意味着在工作过程中不会进行相应的财务预算、决策以及财务分配等相关活动，这就需要企业的财务工作人员提供相应的财务数据信息，管理会计人员对这些信息进行深层次的加工和分析，然后为企业的后续发展和决策提供科学的数据支持[2]。

2  财务会计与管理会计有效融合的策略

2.1  融合途径分析

人工智能技术主要是通过服务器或者计算机中的运用程序，对企业发展过程中大量的数据信息进行自动收集和处理，并且对于数据的真实来源进行准确地分类和统计[3]。然后将分析处理后的数据进行共享，从而提升财务数据的科学性和准确度，真正实现对企业财务成本的高效控制，对企业的绩效考核以及财务目标的抉择起到了重要的参考作用。财务会计与管理会计在进行信息的录入、合并、管理以及监控等工作时，需要保持良好的协调性和一致性，采用统一规范的数据管理方法，有效地避免了重复的工作流程，从而不断提升数据分析和整理的工作效率。

2.2  融合的创新发展

企业内部会计工作人员的素质和创新发展，充分顺应了当前人工智能的发展目标，不同类型的会计工作人员可以在某一方面钻研学习，成为该工作领域中的佼佼者。同时也可以在工作中朝着多元化的方向发展，成为精通准则、精通内部控制以及风险管理工作的多元化人才。对于工作过程中涉及到的业务，要具有较强的判断力和决断力，同时对于企业内部的财务工作，要做到把控全局，在实际工作和理论学习过程中要学会融合貫通，将财务工作和业务开展有效的联系在一起。将公司的长远发展目标作为工作导向，有效地协调各个业务部门之间的工作，为管理人员和决策人员提供数据支持。通过这种方式可以更好地为管理会计提供准确的数据，只有将财务会计和管理会计有效地融合在一起，才能在最大程度上提升企业中会计工作的效率。

参考文献：

[1]王世杰，黄容.面向小企业的智能会计信息系统研究——兼论会计智能化[J].中国管理信息化，2016（21）：49-53.