高职院校科研创新能力评价的相关要素分析及数学模型构建

王德元

高职院校科研创新能力评价的相关要素分析及数学模型构建

一、引言

建设创新型国家是我国的战略目标，这就需要对创新能力进行科学有效的评价。近十几年来，高职教育在我国得到了蓬勃发展，作为高等教育的一个重要组成部分，高职院校的科研创新理应占有一定的地位。然而大多数高职院校都是由中等专业学校升级组建而成，科研基础相对薄弱。对高职高专院校创新能力的评价尤为稀少，一般只能用强、弱、一般等定性的指标，缺少定量的、科学有效的评价方法。随着国家对高职院校发展的重视程度越来越高，越来越多的硕士博士等科研人才加入到高职教育的队伍中，使高职院校的科研创新具备了人力资源基础。同时高职院校师生也对科研工作投入了极高的热情。但是由于高职教育在科研创新基础上存在一些差距，科研经验相对较少，科研平台建设上也良莠不齐，教师参与科研的积极性还有待提高，这些都成为制约高职院校科研发展的因素，这些因素解决好的高职院校，科研创新能力就会得到加强。因此，对高职院校的科研创新能力进行科学有效地评价成为了一个急需解决的问题。

本文针对这一现状，提出一种将定性分析与定量计算相结合的科研创新能力评价方法。该方法可以对不同高职院校的科研创新能力做出定量的比较，还可指出各自高职院校在科研创新方面的优势与不足。

二、高职院校科研创新能力相关要素分析

通过大量调查研究，得到科研创新能力的相关要素主要取决于科研人员素质，资源配置及激励机制、科研基础等几个要素。将这些要素归纳为以下几个测度：（1）师资队伍的学历结构（DH）;（2） 学校对科研创新资源配置情况（AR）;（3） 近年来结题的高水平课题（HS）;（4）发表高水平学术论文的数量 （PQ）;（5）申请专利的数量以及转化情况（PC）。其中，DH可测指标包括科研人员素质和潜力， AR可测指标有相关的实验设施硬件条件及对科研人员的薪酬激励，HS可测指标有学校的科研基础和现有科研能力;PQ可测指标有教师整体的理论水平和凝练创新点的能力， PC可测指标有学校现有待转化成果数量以及成果的市场需求。

三、高职院校科研创新能力评价的数学模型

采用层次分析法（AHP）对高职院校科研创新能力进行评价，该方法是美国匹茨堡大学T.L.Saaty教授提出的一种应用系统理论和多目标综合的评价方法，该方法在对复杂决策问题的影响因素及其内在关系分析判断的基础上，利用较少的信息使决策过程模型化。将问题转化为多目标、多准则以及结构特性的数学问题进行求解。利用该方法建立模型如图1。根据指标层中科研影响因素的5个要素，建立判断矩阵，该矩阵为正反矩阵，表达式如下：

四、结论

本文對高职院校科研创新能力进行了研究，得出5个与高职院校科研创新能力密切相关且可定量得到的要素，利用层次分析法构建了数学模型。利用该模型，依据专家对各要素之间重要程度的比较结果，建立了权值矩阵。利用这个模型，通过对三所高职院校的科研创新能力评价的结果与实际情况有很好的吻合。（作者单位：吉林铁道职业技术学院）

课题来源：吉林省教育科学“十三五”一般规划课题，《基于AHP的高职院校科研创新能力评价方法研究》，课题批准号：GH180870。