AI领域需要这样的创新思路

刘阳

如今，新颖、抽象的AI学术概念已不再是人们关注的焦点，技术在细分场景中的落地应用正逐渐走入大众视野。随着“智能+”概念的出现，传统产业在转型升级过程中所表现出的技术需求愈发强烈，一场关于人工智能与实体经济深度融合创新实践的社会探讨已经悄然展开。

3月19日，中央全面深化改革委员会第七次会议顺利召开。会议审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》等八份文件。同时，会议指出，促进人工智能和实体经济深度融合，要把握新一代人工智能发展的特点，坚持以市场需求为导向，以产业应用为目标，深化改革创新，优化制度环境，激发企业创新活力和内生动力，结合不同行业、不同区域特点，探索创新成果应用转化的路径和方法，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。

为积极响应国家号召，进一步推动人工智能与实体经济深度融合，己亥年人工智能春季创新大会于3月21日在北京国宾酒店隆重召开。此次大会由人工智能产业创新联盟（以下简称联盟）和赛迪传媒主办。会上，政府领导、企业领袖以及人工智能领域的资深专家悉数到场，围绕人工智能与实体经济深度融合展开了全面、细致的交流与研讨，各种创新观点融合交汇，为人工智能的创新应用提供了新思路、新路径。不仅如此，丰富精彩的大会内容还吸引了众多慕名而来的科技爱好者与科研工作者。

工业和信息化部（以下简称工信部）科技司副司长王卫明，中国电子信息产业发展研究院（以下简称赛迪研究院）党委书记、副院长宋显珠等领导出席大会开幕式并致辞。

王卫明指出，人工智能正引导新一轮科技革命和产业变革，具有溢出带动性很强的“头雁”效应，是全球科技竞争的焦点所在，也是各个国家提升产业竞争力、国家竞争力的重要抓手。我国高度重视人工智能的健康发展，工信部于2018年11月印发了《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》（以下简称《揭榜工作方案》），“揭榜挂帅”的工作机制充分调动了产、学、研、用等各方的积极性。下一步，工信部将继续落实《新一代人工智能发展规划》，基于《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》中部署的重点任务和目标，以《揭榜工作方案》为工作抓手，充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，广泛征求企业和专家意见，从技术、需求、产业等多角度评判，在一至两年内，通过“赛马”机制，让企业在市场中优胜劣汰，突破人工智能产业发展短板瓶颈，树立领域标杆企业，培育创新发展的主力军。最后，王卫明表示，希望联盟能够在各项工作中，发挥更大的作用，带领联盟成员一起，助力人工智能产业发展。

宋顯珠表示，人工智能在经过六十余载的漫长探索之后，终于迎来了第三次浪潮，本轮人工智能发展最大的特点之一，就是与应用实践的紧密结合。2018年8月，联盟在全国范围内开展了人工智能与实体经济融合的典型案例征集活动，目的就是推进典型案例在重点领域的应用，通过不断探索实践之路，更快、更好地促进人工智能与实体经济深度融合。同时，宋显珠强调，在创新实践的不断探索中，在政、产、学、研、用等各方的大力推动下，我国一定能够抓住新一轮科技革命和产业变革机遇，抢占全球人工智能制高点，推动我国新一代人工智能健康发展。

凝聚实践智慧 启迪创新思维

人工智能的快速发展一度引发资本市场的狂热追逐，同时也催生了一批技术导向的创新企业，然而抽象的学术概念终究无法实现商业价值，人工智能的落脚点最终还是要归于应用。当泡沫褪去，留给人们的是更深层次的思考：如何实现人工智能的应用创新？

创新要以应用为基础，应用要以实践为依托。在实践探索中，一部分企业不断尝试，找到了技术的应用创新突破点，实现了自身的快速发展。总结优秀企业的实践经验，有助于推动产业的健康发展。为此，赛迪研究院组织编写了《人工智能实践录》，书中详细梳理了联盟精选的数十个典型案例，旨在全方位展示人工智能创新发展的现状及前景，推动技术在更广阔的应用场景中生根发芽。

会上，北京大学教授、工信部原副部长杨学山发表了题为“以价值为中心，推动人工智能产业落地”的主旨演讲。他指出，技术发展要以价值为中心，技术要有真实的价值以及可持续的商业模式，通过真实价值创造现金流。杨学山强调，人工智能是历史发展趋势，希望企业能够认真对待人工智能，为实体经济的发展创造价值，成为在“风口”中翱翔的雄鹰。

随后，在英特尔、京东、科大讯飞、新思科技、广州灵聚、美宅科技等企业的见证下，杨学山、王卫明、宋显珠等嘉宾共同为《人工智能实践录》新书预览版进行了揭幕。赛迪智库电子信息研究所研究员王哲，对《人工智能实践录》的内容做了介绍。她表示，2018年以来，我国人工智能正在与实体经济加速融合，“智能+”正在成为传统企业转型升级、培育壮大新动能的重要驱动力量。《人工智能实践录》就是从产业发展角度出发，对国内外产业现状进行梳理，对未来发展趋势进行研判，重点汇总梳理出了一批国内具有开拓性、引领性的人工智能企业案例。全书通过案例的形式汇聚各行业近40个人工智能技术创新和行业应用典型，希望能够帮助读者更好地把握人工智能产业的发展趋势。

为了更加全面、立体地解读人工智能的应用创新思维，大会邀请了英特尔、京东、小i机器人、特斯联、科大讯飞等入选《人工智能实践录》的企业代表，在现场与各界嘉宾分享创新感悟。

“作为一家以数据为中心的公司，英特尔是智能互联世界的创新基石，致力于释放人工智能的全部潜能，以端到端的全栈实力推动人工智能技术创新和突破。”英特尔中国战略合作与创新业务部董事总经理、英特尔创新加速器总负责人李德胜表示，“英特尔积累了与合作伙伴共同创新的宝贵经验，与产业合作伙伴一道，共建人工智能创新生态，推动智能应用落地和突破，解决社会重大挑战。未来，英特尔还将不断加大在人工智能领域的投入，同时与联盟携手，通过开展多种形式的活动，共同推进人工智能产业创新发展。”

京东AI研究院副院长、计算机视觉与多媒体实验室主任梅涛指出，能否在主流业务中系统性、一致性、大规模、全流程地部署人工智能，是定义未来商业世界赢家的重要指标之一。京东在零售全链条中，对人工智能展开了系统性部署，未来将运用人工智能技术打通零售行业线上、线下供应链。同时，京东还借助人工智能技术，在内容生成、客户服务、平台建设等方面展开了细致研究，希望用最先进的AI算法来做最结合实际、最接地气的AI落地。

小i机器人创始人、CEO朱频频表示，小i机器人能够在智能客服领域提供完整的解决方案，希望用AI赋能产业发展。以“12345热线”为例，传统的工作机制限制了服务水平的提升。小i机器人结合自身的核心技术能力，不断创新方案思路，推出了面向坐席人员的智能化业务受理服务、面向市民的多渠道高效化服务、面向组织的可视化工单自流程服务，取得了良好的应用效果。今后，小i机器人还将不断探索，让技术更好地服务于社会。

特斯联科技副总裁谢超指出，特斯联致力于建设以人工智能为核心特征的人工智能城市体系。为此，特斯联聚焦AIoT，希望将技术应用于实际场景，加速物联网的行业落地。如今，特斯联已经推出了多种AIoT解决方案， 并在实际场景中投入应用，有效解决了生产、生活中面临的实际问题。未来，特斯联希望与更多联盟企业展开合作，共同推进人工智能在智慧安全领域的创新应用。

科大讯飞消费者BG听见科技副总经理吕旭为大家解读了人工智能未来发展的三大方向，即面对小样本、无监督、个性化问题的基础理论持续突破，数学统计建模方法和脑科学研究的深度结合，人工智能系统和人类行为协作的人机耦合方式持续探索。科大讯飞在教育、医疗等领域展开了技术研究，同时还针对会议场景推出了创新性的解决方案。未来将不断努力，为推进人工智能与实体经济深度融合贡献力量。

此外，大会还举行了联盟理事会、专业委员会增选授牌仪式，并为《人工智能实践录》中的优秀案例颁发证书。

突破发展瓶颈 谋划智能蓝图

人工智能已经“走出”实验室，进入了应用场景的“练兵场”，面对以实用价值为主导的市场环境，如何让技术高效、快捷地转化为生产力，成为了很多企业面临的难题。在己亥年人工智能春季创新大会的现场，人工智能领域的资深专家与企业领袖带来了各自独特的思考与见解，并分享了前沿科技成果与智能应用案例。

联盟专家委主任委员、清华大学智能技术与系统国家重点实验室教授邓志东分享了关于人工智能落地应用的深层次思考。他指出，人工智能在工业、零售、医疗、客服等领域都实现了创新应用，与此同时，人工智能在实践过程中仍面临挑战。一是缺乏举一反三的小樣本学习能力，二是缺乏认知水平的理解能力，三是缺乏记忆、常识、经验、技巧与知识学习能力，四是缺乏知识推理能力，五是缺乏可解释性以及高层次规划、决策与组织能力。

邓志东认为，细分迭代是“智能+”落地的关键，我国要率先形成人工智能产业生态。他指出，要专注于细分场景的大数据实践，有定力、有耐力性地积累海量的标签大数据。此外，要在应用实践中不断进行数据、性能和体验的迭代学习，同时也需要大计算能力的支撑。邓志东强调，从“互联网+”到“智能+”，要以市场需求为导向，以产业应用为目标，通过数据驱动和跨界融合，推动“智能+实体经济”的深度融合，助力传统制造业的转型升级以及数字经济、智能经济的发展。

新思科技首席商务官Joseph Logan表示，芯片在人工智能的发展进程中有着举足轻重的作用。作为全球优秀的芯片设计自动化解决方案提供商，新思科技一直致力于开发适用于复杂芯片系统的工具，让人工智能公司也能快速做出芯片。譬如，像新兴的人工智能芯片公司隧原科技，使用了新思科技VDK/Virtual Platform技术，在开发初期还没有硬件的时候就能使用虚拟的AI硬件来开发AI软件，并提早发现问题，这对AI系统软件的开发加速有很大帮助。同时，人工智能技术的快速发展带来了更多预测性工具及自动化设计流程，提高了芯片设计质量。

小米集团副总裁、集团技术委员会主席崔宝秋指出，小米自2014年起便展开了IoT布局。目前，小米IoT平台连接的智能设备数量超过1.51亿台，这为小米布局AIoT奠定了坚实的基础。如今，人工智能技术已经遍布小米的方方面面。未来，AIoT将是小米的核心战略。崔宝秋表示，小米在AIoT领域具有独特优势，并且已经形成了一定规模，拥有广阔的创新前景。今后5年，小米将向AIoT领域投入100亿元，让更多人能够享受科技带来的美好生活。

猎户星空高级副总裁童宁表示，随着生产成本的上升，传统企业的发展模式面临转型升级的挑战。在此背景下，智能服务机器人的应用需求愈发凸显。鉴于此，猎户星空打造了智能服务机器人豹小秘，同时面向不同场景推出了智能解决方案。猎户星空将在更多应用场景中对技术和产品进行细致打磨，让智能机器人提供更好服务。

虹软（ArcSoft）全球副总裁祝丽蓉指出，虹软聚焦视觉AI技术，支撑产业升级。随着网络技术的不断发展，摄像头将会越来越多地出现在各种生活场景中，这为视觉AI技术的发展提供了前提。祝丽蓉指出，AI是新的生产力，正在提升各行业的生产效率，并逐渐改变产业结构格局。未来，“平民化”将是AI快速发展、应用的关键。虹软致力于视觉AI技术在各个应用场景的普及，并且在过去20余年的发展进程中积累了丰富的技术经验。目前，虹软面向楼宇、工地、校园、景区、车站、酒店等场景推出了智能化解决方案，同时还在智能机器人领域拥有较为成熟的应用实践。未来，虹软将用技术赋能各行各业，与更多合作伙伴携手，打造更加美好的智慧生活。

高仙机器人市场总经理叶霞表示，无人驾驶技术不仅可以应用于出行领域，在安防、保洁、物流配送等方面依然拥有广阔的落地前景。高仙机器人在实际应用场景中，积累了丰富的实践经验。未来，高仙机器人将在应用端深化落地，在技术端强化创新，在巩固自身优势的基础上，深入聚焦垂直领域，不断探索新商业模式，让机器人释放更多实用价值。

湖南湘江智能科技创新中心有限公司副总经理苏冰阳认为，智能网联汽车企业在研发、试验、应用、产品落地等过程中面临诸多困境，为进一步满足市场需求，创新中心在运营好国家智能网联汽车（长沙）测试区的基础上，将打造“封闭+开放、物理+虚拟、城区+城际”多层次测试环境，拓宽智能网联汽车创新应用示范场景转化路径，为智能网联汽车产业链企业提供了全方位测试服务，共同推进智能网联汽车产业的健康发展。

计算力已经成为衡量社会和经济发展水平的重要指标。浪潮集团系统软件总监张东介绍说，IDC和浪潮联合发布的一项报告统计，我国 AI计算力越发达的城市，其数字化进程往往越先进，而在数字化转型过程中，计算力扮演了重要的角色。浪潮作为一家专注于计算力的企业，研发推出了高性能AI服务器，为加速AI创新提供了有力支撑。浪潮还将携手众多合作伙伴，从多个方面入手，帮助更多企业步入AI时代。

大会的最后，在洪泰智造副总裁李强强的主持下，徐州鼓楼高新技术开发区副主任吴德国、英特尔首席工程师兼英特尔中国物联网事业部首席技术官张宇、广州灵聚信息科技有限公司创始人兼CEO张胜、清帆科技创始人兼CEO张文铸、京东人工智能NLP研发部负责人张振庭等5位嘉宾，围绕“AI与实体经济深度融合难在哪里”这一主题，展开了精彩的尖峰对话，就人工智能的创新发展和应用落地等话题展开深入交流。吴德国认为，人工智能会改变经济发展模式，起到提质增效的作用。相比于互联网，人工智能将会从更高的维度赋能实体经济。在人工智能的发展进程中，要遵循客观发展规律，稳步推进技術落地。张宇表示，人工智能仍处于发展初期，依然面临许多挑战。因此要在理论层面不断完善，同时在规模化、产业化方面做好布局，从而让人工智能更好赋能实体经济。张胜指出，要清醒地认识到人工智能产业的发展现状，保持务实作风，充分运用好人工智能这个“工具”，结合行业对人工智能进行“改造升级”，从而充分挖掘人工智能的潜在价值。张文铸强调，人工智能在发展过程中存在“虚火”，企业要重视商业模式的创新，不断将技术转化为实用产品，从而让人工智能实现更好应用。张振庭坦言，人工智能在应用场景中存在“碎片化”现象，要针对不同场景做定制化设计，经过不断深入探索，人工智能技术将会不断完善，并最终打破“碎片化”困境。

随着“智能+”概念首次出现在今年的政府工作报告中，人工智能与实体经济深度融合势必将在全社会，引发更加广泛的关注与探讨。在技术落地应用的关键时期，己亥年人工智能春季创新大会的召开为关注前沿科技的“创客”们提供了崭新思路，更为智能产业的创新发展提供了深层思考。