基于MOOC的混合课程在《医学数据处理及其MATLAB实现》教学中的应用

2019-06-11司家瑞黎小沛

科技创新导报 2019年6期

司家瑞黎小沛

摘要：目的探讨基于大规模在线开发课程（Massive Open Online Course，MOOC）的混合课程在《医学数据处理及MATLAB实现》教学中的应用效果。方法 2018级临床、2个班共59名学生，一班29名学生作为对照组，采用LBL教学;二班30名学生为实驗组，采用基于MOOC的混合课程教学。通过课程考试和调查问卷对教学效果进行评估分析并使用excel进行t检验。结果实验组学生的总评成绩的平均成绩（84.52±5.792）高于对照组（80.08±7.815），差异有统计学意义（t=2.391，P=0.020）。调查问卷显示结果显示，实验组学生72.6%的学生认可基于MOOC的混合课程教学。结论基于MOOC的混合课程教学可以提高学生的计算思维能力，提高教学效果。

关键词：大规模在线课程混合课程教学医学数据处理及其MATLAB实现

中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2019）02（c）-0194-02

1 国内发展现状

近几年，随着计算技术和网络技术的不断进步，大规模在线开放课程（Massive Open Online Course，MOOC）代表线上教育的基本形态，目前已经是教育改革的大势所趋。

混合教学（Blended Leaning）是将课堂教学与线上教学相结合应用于教学过程中的方法[1]。本研究基于MOOC的混合课程教学，采用课程考试和调查问卷的方式进行分析评价，探讨混合课程教学模式实施的效果，并提出有针对性的策略。

《医学数据处理及其MATLAB实现》课程为我校计算机教研室开设的本科生必修课，目标是培养具有计算思维的卓越医生[2]。为了实现课程整合和在线教学，该课程的慕课于本学期建设完成并在超星上线，可以满足翻转课堂的需要。

2 混合教学在《医学数据处理及其MATLAB实现》教学中的应用

2.1 研究过程

选择天津医科大学2018级临床医学专业59名学生为对象，一班29名学生为对照组，采用LBL教学，二班30名学生为实验组，采用基于MOOC的混合课程教学，学生的前期成绩、兴趣、年龄、性别等一般情况差异无统计学意义（P>0.05）。

课程内容主要包括医学数据处理的基础知识，理论18学时，实验18学时，采用小班机房授课。平时进行随堂测试，在结课时进行期末考试。

2.2 传统教学的优势及弊端

老师能够直观的了解、掌握学生的学习状况，对学生进行督促与指导。但是课堂基本以老师为主，不能调动学生的自主学习性[3]。

2.3 基于MOOC的混合课程教学

在线上进行课前教学。课前教师设计开发、生成教学源。教师根据《医疗数据处理及其MATLAB实现》课程教学大纲要求布置学习任务。在课堂中学生进行线上学习。学生通过MOOC在线平台自主学习，对教师进行在线提问。

如图1所示，系统会自动统计并反馈学生学习、训练和测验数据。课后师生间、学生间进行交流与评价。在学习及考试结束以后，针对疑难问题，如具体课程问题。在线下进行课内教学。在课前优化教学内容。通过MOOC网络教学平台的统计分析功能，教师可以快速掌握学生学习情况，优化教学内容。在课堂中交流讨论。在课堂上教师集中讲解共性问题，教师对学生分组，进行某一案例的分析讨论。

2.4 教学效果评价

调查结果问卷显示，对照组对教学效果的满意率为51.1%，实验组对教学效果的满意率为72.6%，实验组学生对各项教学效果的满意率高于对照组。

3 结果

3.1 基于MOOC的混合式教学的确具有一定的优势

在LBL教学中，不会对内容中相近的知识点进行整合梳理。混合教学要求学生在课前就进行知识的学习，在课内进行交流讨论和理解。其中有5点特色的优势。

3.1.1 课堂资源共享

在线课程开发工具的发展足以支持教学平台的建设和运用。在每节课后学习者将提交的课堂任务实现平台共享，由其他学习者及老师共同评价。

3.1.2 充分利用碎片化时间

让学习者利用课下时间通过视频、音频等方式在手机端或电脑端进行线上学习，尤其是使用手机端的学习。提高学生学习便利性。

3.1.3 小组式学习，提供学习新动力

将学习者分成不同的小组，以小组的形式进行线上与线下学习及讨论。在进行课堂分组讨论时，进行重新分组。新的组中学生来自不同的组别。

3.1.4 实现线上及线下课堂翻转，自主学习