基于大数据的高校贫困生资助工作精准化新研究

2019-06-08刘逸洲

祖国 2019年8期

刘逸洲

摘要：在当前党中央精准扶贫的战略布局下，积极推进高校贫困生的精准资助有着十分重要的意义，目前所推行的贫困生认定政策是定性和定量两者结合的方式，在定性环节民主评议中存在众多的不确定性，定量的标准也缺乏客观依据。那么在当前大数据的环境下，基于高校智慧校园建设发展，其能够为高校贫困生资助工作的开展提供有效的基础和条件，随着高校学生日常生活的数字化，依靠大数据能够更加真实、准确地反映学生的生活轨迹和行为特征，不断优化高校贫困生精准资助模式。因此，本文就对大数据环境下高校贫困生精准资助模式进行深入的分析和探究。

关键词：高校大数据贫困生资助工作精准化

扶贫工作作为加快推进社会主义建设、构建和谐社会的重要工作内容，扶贫工作贵在精准、重在精准、成败也在于精准，因此，这就必须要优化高校贫困生精准资助模式。利用大数据技术，为高校开展贫困生资助工作创造良好的基础条件，保证在现有贫困生认定的基础上，对学生的消费行为特征和生活状况进行分析评价，实现对现行高校贫困生认定进行有效的补充，有效推进高校贫困生的精准资助。

一、基于大数据的高校贫困生资助工作精细化体系构建

（一）精准认定，实现资助对象识别指标化

基于大数据技术，要想实现高校贫困生资助工作的精细化体系构建，就要注重进行精准认定，以此实现高校贫困生资助对象识别的指标化发展。高校可以结合贫困生的数据，提炼贫困生识别的几项重要指标，像家庭人口数、经济收入和生源地等，指标一部分由学生家庭的基本信息和民政部门证明等结构化数据组成。另一部分从网络、视频等半结构化数据组成，通过网络社交软件、征信系统等搜索关键词等，来了解学生自身的实际情况。通过利用大数据的用户画像技术，对贫困生的相关指标进行分类标签，列出学生的家庭信息、消费能力和学生的行为偏好，以此更加全面的了解学生的实际生活，实现精准识别贫困生[1]。另外，在当前高校育人理念和科学技术不断发展的背景下，高校必须要保持先进意识，积极应用大数据资源，结合相关数据和信息，这不断提升贫困生资助工作的效率。

（二）精准资助，实现资助行为差异化

在高校贫困生资助工作精细化体系构建中，还要注重实现精准资助，实现资助行为的差异化，对个体进行差异性的资助。由于贫困生的致贫原因有着很大差异，高校要结合不同的致贫性质和程度建立贫困生档案，精准反应贫困生的个体，对其进行针对性的帮扶和心理辅导。大数据能够对学生的数据进行细分和分群，结合学生的致贫性质、贫困等级等进行科学分群，将学生数据进行科学划分，实现贫困生自主工作的精细化发展[2]。另外，高校还可以进行区域的差异性资助，结合我国的地域分配，建立不同地域的贫困生档案，再结合不同地区的经济发展水平，科学确认贫困标准，建立贫困生大数据档案，通过大量数据实现教育资源的精准配置，最大限度的运用现有资源。

（三）精准管理，实现管理模式动态化发展

对于高校贫困生资助工作精细化体系的构建，还要注重实现精准管理，推进管理模式的动态化发展，以此实现贫困生资助工作公平公正的最大化。因此，高校自主部门要注重应用大数据技术，有效结合过程管理理论的原理，对高校贫困生资助的全过程进行设计和控制，以贫困生资助过程为中心，对不同子过程提出针对性的对策，从而实现贫困生资助的科学化管理[3]。尽管学生入学登记的家庭状况信息十分重要，但获取学生的实时数据更加重要，这能够更好的了解学生的实时生活状况和学习情况等，帮助资助部门对其进行及时的干预和管理。在大数据背景下，能够运用各种渠道，实现网上监管和网下监管的有效结合，一旦发现学生弄虚作假，可以立即取消学生的受资助资格，并将其记录到学生的档案中，真正实现精细化的管理。

二、大数据下高校贫困生资助工作精细化的实现路径

（一）注重建立统一的资助数据平台

在大数据背景下，要想更好的实现高校贫困生资助工作的精细化发展，就要注重整合数字资源，建立统一的资助数据平台。高校以大数据为支撑，和相关的政府部门形成联动，以此更好的掌握学生的家庭经济情况，为高校贫困生资助工作提供一个不同的视角和路线，不断完善贫困生的指标数据，实现贫困生认定过程的规范化、精准化发展[4]。同时，还要结合高校贫困生管理中的問题，打破原本资助主体之间的数据孤岛模式，建立一个更加全面、完善的数据平台，持续搜集学生可深入、可追踪的数据，建立相应的录入、维护等标准。目前，高校贫困生信息数据库已经不能简单满足学生基本家庭信息、消费表现等学生档案信息要素的集合，而是大数据工具的整合、分析，为高校贫困生管理工作提供有效的决策依据。

（二）完善政策体系，实现“全覆盖”

在高校贫困生资助工作精细化发展过程中，还要注重不断完善相关的政策体系，实现全面覆盖，高校要积极应用大数据，结合不同的数据维度指标，科学安排相关的自主工作，从而有效提升自主预算的合理性[5]。那么，我国高校可以结合资助平台的数据，详细了解学生的家庭经济困难的数量，并对相关数据进行充分挖掘，以此确保能够从过去的数据中挖掘出有参考价值和意义的信息，再结合学生的学院分布情况，建立一个差异化的资助预算方案。在贫困生资助工作精细化开展过程中，要避免平均分配的情况，对于特别困难的对象，要适度加大资助的力度，以此真正做到教育公平，实现资助资源的最大化运用。

（三）深化教育，强化资助育人功能

在贫困生资助工作精细化发展过程中，还要不断深化励志教育力度，以此让学生能够认识到贫困不是终身的，其可以通过努力学习、自强不息的奋斗，实现自身的理想，创造美好的生活[6]。那么，高校就可以结合贫困生的实际情况，多开设勤工助学的岗位，让贫困生在学习之余，还能够做一些力所能及的工作，以此有效减小学生的经济压力，提升学生的实习工作经验，引导学生积极进取，努力学习、奋斗，实现贫困生资助工作的开展目的。同时，还要不断完善心理健康教育体系，因为在当前这样的市场经济背景下，很多高校贫困生都有可能产生不良的心理情绪，那么，在为贫困生进行物质资助的基础上，还要加强精神资助力度，以此帮助贫困生实现精神脱贫。

（四）延伸资助工作范围，建立信用评价体系

高校贫困生资助工作有着十分重要的意义，在实际的高校贫困生资助工作精细化发展中，还要注重紧跟时代发展趋势，不断优化贫困生资助工作的发展，积极延伸资助工作的领域和范围。那么，高校要积极推进诚信教育工作的发展，因为诚信对于每一个人来说都是一个重要的品质，因此，这就要不断提升广大贫困生的诚信意识，通过建立学生正确的三观意识，为学生的全面综合发展奠定良好的基础。另外，还要加强网络征信系统的建立，建立贫困生网络征信档案，结合一卡通、教务系统和银行反馈等多方信息，详细了解贫困生的实际生活，对贫困生资助工作进行不断完善[7]。此外，高校还要保持自身的先进意识，积极建立相应的失信受助对象多元追责机制，利用大数据技术对高校贫困生资助工作进行监管，也体现在建立失信受助对象多元追责机制上。通过这样的方式，对伪贫困生，要及时联系贫困生的所在生源地政府进行调查，对于故意拖欠贷款国家助学贷款还款行为的失信学生，要及时纳入到学生网络失信名单中，并形成多元追责机制。