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PM2.5氧化性损伤能力研究

2019-06-05邓柏奇

山西化工 2019年2期
关键词:滤膜质粒月份

邓柏奇, 唐 龙

(黑龙江省油田应用化学与技术重点实验室,黑龙江 大庆 163318)

引 言

我国近年来的社会经济发展十分迅速,城市经济水平越来越高,各项产业均迎来了良好发展状态[1]。与此同时,PM2.5等污染物对环境的污染程度越来越严重,严重影响着人们的生产与生活,尤其是在PM2.5污染范围逐渐扩大的情况下,气候及能见度等均受到影响,引发了更多的健康问题[2]。通过对PM2.5等污染物的氧化性损伤能力进行实验分析,可以进一步加强对城市该类污染物浓度的监测,继而能够加强对PM2.5等污染物的防控,为保护环境做出更大的贡献。

1 材料与方法

1.1 实验样品的采集

选取2018年5月至7月某城市某医院5层综合平台作为采样点,周围并不存在大型的工业污染区。其中,6月中旬该采样点所在城市召开了大型国际会议。运用便携式采样仪器对PM2.5样品进行同步采集,采样仪器每一次的采样流量均设置为5 L·min-1,4 h/次,2次/d,将聚碳酸酯膜作为采样滤膜。

运用气象测量仪对采样过程当中的相关气象要素进行测量,并将采样后的滤膜放置于恒温、恒湿的环境中24 h。另外,所有样品在采集后均运用德国生产的精密电子天平称重,滤膜在采样后于恒温、恒湿的环境中放置48 h,进行再次称重。所有采集样品的信息如表1所示。

表1 实验样品基本信息

1.2 质粒DNA损伤评价实验

为了对活性氧在质粒DNA氧化性损伤能力进行定量检测,本次实验中主要应用了质粒DNA评价法。评价实验当中对采集的每一个样品均进行水溶样品与全样的DNA损伤率数据的细致比较,同时,根据剂量水平的不同,采用系统软件定量分析并统计凝胶当中出现的不同形态DNA光密度,继而便于对不同剂量浓度下的PM2.5颗粒物氧化性损伤能率加以统计[3]。除此以外,为了排除个别客观因素对统计结果产生的影响,必须要在实验中对每一个样品进行一个不加样品的空白滤膜的设置,统计当中主要对全样与水溶样品的平均值进行计算,并且将空白样本值扣除。

2 结果分析

2.1 国际会议前、后PM2.5质量浓度的变化分析

通过对表1的相关分析和研究可以发现,6月份,PM2.5质量浓度明显要低于5月份和7月份,主要原因在于,某城市为了准备6月中旬国际会议的召开进行了有效的联防联控,包括机动车限行(6月2号起),加之天气条件中温度、湿度、风力均比较适宜,使得空气质量得到了明显的提升[4]。就6月中旬国际会议召开期间的PM2.5质量浓度而言,其出现了明显的好转趋势,代表重大活动在一定程度上会影响到PM2.5质量浓度的变化。

2.2 国际会议前、后PM2.5氧化性损伤能力分析

对国际会议前、后PM2.5氧化性损伤能力进行分析时,主要选取5月份(编号05-10)和6月份(编号06-09、06-12、06-13)的样品作为实验对象,将剂量水平分别设置为25 、50 、100 、150 μg·mL-1,开展质粒DNA损伤评价实验。与此同时,主要选取5月份(编号05-04和05-07)以及7月份(编号07-11、07-14、07-16)的样品作为实验对象,将剂量水平分别设置为25、50、100、150、250 μg·mL-1,开展质粒DNA损伤评价实验。整合两组实验结果形成汇总表,主要如表2所示。通过SPSS 10.0软件的数据检验发现,信度系数明显大于0.9,为0.932,代表整个实验的结果具有较高可信性和稳定性。如果仅进行单一剂量水平的数据对比,产生的结果并不具有严谨性和可靠性,因此必须要根据浓度变化情况对损伤率作出曲线图,继而通过对不同样品DNA损伤率的对比了解样品的氧化性[5]。以30%的DNA损伤(TD30)为例,各个样品对应的TD30值越高代表相同水平下损伤率计算需要越多的样品,亦可以说,TD30值越高,样品的氧化性就越小,即,样品的毒性就越小。

表2 国际会议期间不同剂量水平PM2.5样品氧化性损伤

3 结论

目前,颗粒污染物引发的环境问题越来越受到广大人民的关注,人们希望能够通过有效的防治防控措施提高空气质量[6]。本次研究针对PM2.5氧化性损伤能力展开研究发现,城市的重大活动在一定程度上会影响到PM2.5质量浓度的变化。同时,研究发现,TD30值越高,样品的氧化性就越小,即,样品的毒性就越小。为此,我国各个城市均应该在环境保护方面深入地贯彻落实重大活动期间所执行的防控防治措施,全面、有效地使空气质量得到提升,为保障人们生产和生活顺利进行以及人们的健康做出更大努力。

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