基于SPSS的军校学员综合素质评价分析研究

贾红丽 邢超 郝冰

摘 要 数据分析为大学生综合素质评价提供了新的手段，通过规范数据源和数据分析方法提高了综合素质评价的科学性，改变了现有评价方法过分强调评价结果，忽视评价过程，不能及时反馈的现状。本文应用SPSS系统，实现了综合素质评价数据的统计分析、聚类分析以及纵向分析，真正实现综合素质评价以评促建的目的。

关键词 SPSS 综合素质 评价 数据分析中图分类号：E251文献标识码：ADOI：10.16400/j.cnki.kjdks.2019.04.017

Abstract Data analysis provides a new means for the college students comprehensive quality evaluation， through the method of standard data sources and data analysis to improve the scientificity of the comprehensive， changed the existing status of too much emphasis on evaluation results， ignoring the evaluation process and delaying feedback. This paper uses SPSS system to realize the data statistical analysis of the comprehensive quality evaluation， really achieving the purpose of promoting development through evaluation by comprehensive quality evaluation.

Keywords SPSS; comprehensive quality; evaluation; analysis of data

1 學员综合素质评价的基本内容及问题分析

随着国防和军队改革不断向深入发展，我军装备保障建设和军事斗争准备的步伐逐渐加快，装备技术发展和装备保障任务呈现复杂化的趋势。在强军目标的牵引下，各级部队聚焦实战谋打赢、练打仗的能力逐步提升，随之对装备保障人才队伍建设的要求也越来越高。[1]一直以来，军队院校肩负着为部队培养、输送人才的重任，因此提升学员的综合素质成为其核心任务，为学员培养提供科学可行的评价体系成为重要环节。以评促学，以评助学，以有效的计划、施训、督导、评估和奖励机制保证优良的教学质量和学员的培养质量是创新教育模式的重要环节和根本保障。[2]

现有学员综合素质评价中，主要是利用已有的数据，通过加权求和，取得最终数值，再对学员综合素质成绩进行排序，得到最后结论。目前在学员综合素质评价中存在的主要问题包括：一是评价数据多，但有效利用不够。二是数据分析功能缺乏，不能为学员培养提供更好的决策支持。因此，充分利用已有评价数据，将统计分析技术和数据挖掘技术引入学员综合素质评价中，能够挖掘数据背后的学员成长的规律和特点，为学员管理部门提供学员成长轨迹和决策支持，为提供综合素质评价的科学化和规范化水平提供重要依据。[3]

本文依据SPSS软件强大的统计分析功能，对学员评价数据进行了多角度分析，得到有用信息，为本科学员培养提供数据支持和科学依据，提高了本科学员综合素质评价的效益。

2 SPSS软件及在评价中的应用意义

2.1 SPSS软件分析

SPSS是Statistics Package for Social Sciences（社会科学统计软件包）的缩写，它是开展社会科学研究首选的统计软件，也是世界上最流行的统计软件之一，[4]已被广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域。

SPSS的最核心功能是统计功能，几乎所有的统计学任务都可以利用该软件实现。SPSS的基本统计功能包括样本数据的预处理、假设检验（包括参数检验、非参数检验及其他检验）以及方差分析（包括一般的方差分析和多元方差分析）等。最突出的特色是具备多元统计分析的功能，主要包括判别分析、因子分析、相关分析、回归分析、聚类分析等。[5]

将统计分析方法应用到教育领域具有一定的实用价值。通过对所获得数据的分析和处理，挖掘数据隐含的规律和特点，能够更为准确地掌握情况、探索规律、制定方案、作出决策和预测。因此，利用统计分析工具可以对现有学员综合素质评价的相关数据进行统计分析，系统掌握学员培养过程中涉及到的诸多因素的准确信息，利用数据探索学员培养中的规律，同时在数据分析的基础上制定更加科学的培养方案。

2.2 将数据分析应用于学员综合素质评价的重要意义

学员综合素质评价的目的，不是为了得到优劣排序结果，而是为了改进培养手段，提高学员培养质量。通过学员综合素质评价，以评促建，促进学员更好地成长和发展。目前，只是通过综合素质排序，将结果直接反馈给学员教学管理机构，将排序与学员毕业分配直接挂钩，并没有对评价数据进行动态的分析和深入的挖掘。 [6]因为在评价数据中隐含着学员成长的规律和特点，能够为学员培养以及科学管理提供决策支持。同时，可以充分利用评价数据实现学员的发展性评价。针对这些问题，可以利用SPSS强大的数据分析功深入分析学员评价数据，摸索学员在大学不同阶段成长的规律和特点，为更好地提高人才培养质量提供科学依据。

3 SPSS系统应用探析

3.1 基于SPSS的学员综合素质评价数据分析流程（见图1）

3.2 源数据描述（见表1、2）

3.3 学员综合素质评价数据的统计分析（见图2）

表3是某班次单样本K-S检验。由表3数据分析可以看出，通过对某班次综合素质评价成绩统计图的分析，可以看出就综合素质等级评定总成绩而言，基本上服从正态分布，即对于一个班次所有人员而言，综合素质处在平均水平占到绝大多数，优秀与较差人员属于极个别情况。

3.4 学员综合素质评价数据的聚类分析

聚类分析又称群分析，是指依据研究对象的个体特征，对其进行分类的方法。这是一种基于分类的多元统计方法，主要内容是采集一批样本（或变量）数据，分析其特征，按照性质上的亲疏关系进行分类，各分类内部具有一定的相似性，同时不同分类之间特征鲜明。[7]（见表4、5、6）

上述所进行的分析（表6）主要是针对22D0班次所有学员第三学年的综合评定成绩进行聚类，从上图可以很明显看出41个人被分成两组，两组人数相当，但之间分数差異特别大，这也就体现了这个班次学员两级分化特别严重，主要集中在科学文化成绩、创新时间素质、领导管理素质这三方面，但在军政基础素质方面差异不是很大。

3.5 学员综合素质评价数据的纵向分析

前面的统计分析虽然能体现班次的总体情况，但是缺乏纵向的研究分析，不能体现每名学员在校期间的各种能力素质的变化情况。因此我们选取了所有学员的平均成绩进行分析，也可以从侧面得出影响学员发展的关键因素。为了便于数据的比较，将数据均化成标准成绩，如表7所示。通过spss软件的分析处理，将不同学年的各项成绩变化趋势进行研究，具体结果如图3。

从图3可以很明显的看出，该专业学员四年的各项成绩均有很大变化，除去个人因素外，与其所处的管理环境以及不同阶段的任务特点必定是有很大关系的。通过对折线图的观察，可以很明显看出以下几个特点：一是四项指标四年均有较大变化;二是除科学文化成绩外，其余指标均在大三年级达到最大值，两侧呈下降趋势;三是在大一、大四年级各项指标都比较低。在得到分析结果的基础上，可以对影响因素再进行深入的分析。

4 结束语

在管理活动中引入数据管理思维和数据分析方法，是信息化时代的必然要求。本文对SPSS方法在本科学员综合素质评价中的应用进行初步探索，充分利用SPSS中的基本统计分析功能、聚类分析功能以及绘图功能对学员评价数据进行深入分析，能够发现成绩背后学员成长的一些规律和特点，并为改进学员培养政策提供科学依据。在评价过程中，可选用适用的数据分析方法，对数据进行多角度统计分析，挖掘数据内涵，更好地实现以评促建，提高学员培养质量。

年军械工程学院教学研究项目Jxlx1648

参考文献

[1] 习近平.在听取国防科技大学工作汇报后的讲话[R].2013-11-5.

[2] 张磊，蒋慈胜，韩帮春.军校研究生综合素质评价指标体系构建探析[J].中国人民解放军电子工程学院学报，2010（02）.

[3] 梁宝华.基于数据挖掘的大学生综合素质评估系统的设计与实现[D].广西师范大学，2007.

[4] 骆方.SPSS数据统计与分析[M].北京：清华大学出版社，2011.

[5] 汪冬华.多元统计分析与SPSS应用[M].上海：华东理工大学出版社，2010.

[6] 刘美玲，李熹，李永胜.数据挖掘技术在高校教学与管理中的应用[J].计算机工程与设计，2010.

[7] 李雪，黄晓燕，顾名，赵尚.基于SPSS的主成分分析法在机械设计及自动化专业学生学习成绩分析中的应用[J].解放军镇江船艇学院学报，2008.