大数据背景下物联网智能家居安防检测系统设计

郭东妍，赵 焱

（1.渤海大学信息科学与技术学院，锦州 121000；2.渤海大学基础教研部，锦州 121013）

物联网与智能家居相结合，通过人工智能技术实现家庭中水电、照明、空调等家居的远程控制或自动化控制，带给人们更加方便的生活。因此，设计大数据背景下物联网智能家居安防检测系统，帮助更好提高智能家居的用户体验性[1]。

1 大数据背景下物联网智能家居安防检测系统设计

1.1 系统框架设计

在物联网智能家居安防检测系统设计过程中，需要考虑到硬件设备以及不同阶层用户对智能家居安防的需求不同，在设计过程中主要针对个人住宅的安防进行需求分析，将整体系统分为家居安防与家居控制两部分[2]。家居控制主要用于实现用户对智能家居各部分控制，安防系统主要实现基础安防功能。物联网智能家居安防检测系统通过传感器对周围环境进行监控，将传感数据通过网络进行传送。物联网智能家居安防检测系统结构，如表1所示：

表1 物联网智能家居安防检测系统

1.2 硬件设计

物联网智能家居安防检测系统应将主要采用ARM公司的RISC处理器，处理器指令架构采用ARMv6，其中不仅拥有变成模式、新指令集以及新接口，同时有效增强音频处理能力的同时，大大减少了系统开销。系统中这一硬件处理器的选择够让系统整体拥有良好的异常与中断处理能力，并且增加系统应用范围[3]。系统安防系统将ARM1176作为中央控制器核心，微处理器采用S3C6140型号。为保证系统中充足的外围借口，系统同样支持GPS、4G以及Wi-Fi等多种通信模块扩展模式。而系统中各部分系统传输控制由单片机SPCE061实现。

1.3 软件设计

在物联网智能家居安防检测系统中，通过传输技术能够实现对住宅中红外、湿度、温度、光强等多种感知，并将获取感知数据信息通过网络传输至中央控制器，实现对数据的实时处理。物联网智能家居安防检测系统采用ZigBee网络，能够让系统操作更加简单的同时，拥有低功耗等特点，更好满足使用者需求。

2 实验分析

为验证物联网智能家居安防检测系统的有效性，设计家居安防检测率对比实验。实验分为实验组和对照组，其中物联网智能家居安防检测系统为实验组，传统安防检测系统作为对照组，严格控制两组的单一变量，分别记录两组的安防检测率。对两组实验数据设定相应的条件，为保证实验的公平性，实验组、对照组参数始终保持一致。为了验证安防检测率的差异，实验组将按照需求使用物联网智能家居安防检测系统进行操作。

2.1 安防检测率对比

实验组与对照组同时对家居安防检测率进行实验，分别记录10、20、30、40、50小时内家居安防检测率。为避免突发性事件对实验结果造成的干扰，实验组与对照组处理参数相同，具体结果如下：

图1 安防检测率对比

图1对比的是两组的安防检测率，当时间增加时，对照组的安防检测率为84%，且不稳定；实验组的安防检测率为96%状态稳定。所以，可证物联网智能家居安防检测系统与传统方法相比，安防检测率够得到12%的提升。

3 结束语

为更好保证智能家居在使用过程中的安全性能，对大数据背景下物联网智能家居安防检测系统进行设计，通过移动终端、外接服务器以及电脑等设备构建智能化安防系统，从而实现整体系统构建，并对系统进行仿真实验，确保系统应用效果。