基于SEM棉花目标价格制度对农户生产行为影响分析

赵 鑫，戴俊生，杨秀玉

(新疆农业科学院农业经济与科技信息研究所，乌鲁木齐 830091)

0 引 言

【研究意义】在实施棉花目标价格制度进程中，研究农户这一重要且将长期存在的生产经营主体行为之变化，从微观农户视角研究棉花目标价格制度对北疆棉农生产行为的影响。 分析棉花目标价格制度实施以来农户植棉行为变化的影响对促进新疆棉花产业的转型升级具有实际意义。【前人研究进展】目前，有关棉花目标价格制度对棉农生产决策行为的影响研究，通过开展调查、建立模型的实证分析已有学者研究报道，主要采用probit模型、Logit二元选择模型、回归模型等计量经济模型，且研究结论相对单一。姚升(2017)[5]研究指出内地棉花目标价格补贴政策对棉农生产决策行为具有正向的影响，有助于棉农分配更多的土地用于棉花的种植，在激励棉农扩大种植面积方面的政策效应较为显著；王力(2017)[6]指出目标价格补贴政策对棉农的种植意愿影响表现在棉农在目标价格政策实施以后更加关注棉花政策，并可依据政策调整棉花的种植；同时棉农家庭务农人数、植棉亩均成本、棉花亩均产量、植棉亩均收入以及目标价格预期对棉农的棉花种植意愿有显著影响；王利荣(2015)[7]指出价格是影响棉农种植决策的重要依据；常江(2016)[8]分析指出目标价格对棉农生产决策影响，可以稳定和提高棉花产出，但对于普通农户的收入影响却不大。【本研究切入点】虽然目前已有学者运用计划行为理论研究农户生产行为的影响，但是未见将计划行为理论运用到棉花目标价格制度对棉农生产行为影响的相关研究。研究建立结构方程模型(SEM)，分析棉花目标价格制度实施对北疆棉农生产行为的影响。【拟解决的关键问题】以计划行为理论(TPB)为基础，新疆北部昌吉州、塔城地区、博州3个地州的5个主要产棉县(市)10个乡(镇)的290个农户调查数据为样本，采用结构方程模型(SEM)研究北疆棉农生产行为的变化探寻促进新疆棉花提质增效，产业融合发展可能的新途径。

1 材料与方法

1.1 材 料

采用发放问卷调查表、访谈、召开座谈会以及实地调研的数据。

问卷设计主要是基于文献综述、相关理论、专家咨询和北疆疆棉花生产情况、补贴情况综合分析的结果，充分涵盖了新疆棉花目标价格制度实施四年来可能对农民的生产行为影响的因素。

使用目前最普遍的信度分析工具克伦巴赫ɑ系数法(Cronbach’s alpha)来检测样本信度，

针对假设模型中的5个潜变量的观测变量进行验证式因素分析(CFA)，根据标准化因素负荷量和协方差指数MI值进行观测变量的删除或修正，

1.2 方 法

1.2.1 样本变量

问卷采用Likert 5分量表形式对变量的赋值从小到大进行打分，问卷内容涉及5个潜变量，24个观测变量。表1

表1 样本变量
Table 1 Information of Variable from Sample

1.2.2 问卷调查

调查选取北疆棉花主产区昌吉州、塔城地区、博州3个地州的5个县(市)的10个乡镇随机抽取一个行政村中20～25个植棉户开展问卷调查，共发放问卷313份，整理有效问卷290份，有效率92.6%。男性农户较多，占样本总数的93.1%，女性农户占6.9%；汉族农户较多，占样本总数的94.4%，少数民族农户占5.6%；被调查农户中受教育水平偏低，78.1%的农户是初中及以下文化程度。家庭人口3～5居多，耕地面积在6.67hm2(100亩)以上较多；家庭人口1～2人的占7.3%，3～5人的占88%，5人以上的占4.7%；耕地面积在100亩以下的占33.9%，6.67～20 hm2(100～300亩)的占56.2%，20 hm2(300亩)以上的占9.9%。

1.2.3 模型假设与构建

结合棉花目标价格制度内涵、北疆棉农生产实际，依据实地调研数据，采用计划行为理论(TPB)和结构方程模型(SEM)构建棉花目标价格制度对北疆棉农生产决策行为影响的假设模型，具体提出以下研究假设。图1

图1 北疆农民植棉行为影响因素假设模型
Fig.1 Model chart of influencing factors of the planting behavior of cotton farmers in nouthern xinjiang

假设1：农户植棉行为意愿与植棉生产行为正相关；

假设2：农户的行为态度与农户植棉的行为意愿有显著正相关；

假设3：主观规范与农户植棉的行为意愿有显著正相关；

假设4：农户感知行为控制与农户植棉行为意愿有显著正相关。

结构方程模型(Structural equation modeling，简称SEM)不仅可以处理观测变量间的相互关系，构建多个潜变量，更能探讨潜变量之间或者潜变量与观测变量之间的复杂关系。因此，结构方程如下：

测量方程：γ=Λγη+ε.

χ=Λχξ+δ.

测量方程是表示观测变量χ，γ与潜变量η，ξ之间关系的方程组。

结构方程：η=γξ+βη+ζ.

结构方程是表示潜变量与潜变量之间关系的方程组。式中：ξ为外生潜变量，η为内生潜变量，γ、β是路径系数，γ表示外生潜变量对内生潜变量的影响，β表示内生潜变量之间的关系，ζ为结构方程的残差项。

所以构建棉花目标价格制度对北疆棉农生产行为影响的结构方程模型，具体形式为：

γ1=γ11χ22+γ12χ23+γ13χ24ζ1.

γ2=γ21χ16+γ22χ18+γ24χ19+γ25χ20+γ26χ21+β21γ1+ζ1.

γ3=γ31χ1+γ32χ2+γ33χ3+γ34χ4+γ35χ5+γ36χ6+β31γ2+ζ3.

γ4=γ41χ7+γ42χ8+γ43χ9+γ44χ10+γ45χ11+β41γ2+ζ4.

γ5=γ51χ12+γ52χ13+γ53χ14+γ54χ15+β51γ2+ζ5.

其中，γ1～γ5分别代表棉农的生产行为、植棉行为意愿、态度、主观规范、感知行为控制，χ1～χ24分别代表24个观测变量，γ代表潜变量与观测变量之间的因素负荷量，β代表潜变量之间的路径系数，ζ为残差项。

1.3 数据处理

采用的模型是由Amos24.0分析得出。

2 结果与分析

2.1 信度检验

研究表明,样本数据总体信度ɑ值为0.948，各潜变量ɑ值均在0.7以上，问卷样本具有较好的内部一致性，同时样本信度较好，数据可靠性较高，问卷设计合理。表2

2.2 验证式因素分析(CFA)与模型拟合评价

研究表明,所有观测变量的非标准化因素负荷量均为正值，且显著；所有观测变量的标准化因子负荷量均在可接受范围内(均大于0.6)；组成信度(CR)大于0.7，每个潜变量内部具有高度一致性；收敛效度(AVE)大于0.5，表明每个潜变量与其观测变量所组成的构面有较高的收敛效度。计划行为理论对北疆棉农生产行为变化研究的适应性。表3

表2 样本信度
Table 2 Sample reliability analysis results

变量名称Variable names变量个数Variable numberα值α value态度Attitude60.908主观规范Subjective Norm50.942感知行为控制Perceived Behavioral Control40.886行为意愿Behavior Intention60.944行为Behavior30.8580.948

注：α值≥0.7时，具有较高信度；α值在0.6～0.7可接受

Note：α≥0.7，it has higher reliability；αbetween 0.6-0.7，it is acceptable

表3 验证式因素(CFA)
Table 3 Confirmatory factor analysis

路径Paths非标准化因子载荷Non standardized factor loadingS.E.z-valueP标准化因子载荷Standardized factor loading组成信度CRComposite reliability收敛效度AVEConvergent validity态度Attitude→X11.0000.812态度Attitude→X21.1010.05420.280***0.943态度Attitude→X31.0770.05519.455***0.916态度Attitude→X40.7150.06111.674***0.634态度Attitude→X50.8030.06113.162***0.698态度Attitude→X60.8520.05914.364***0.7450.9120.639主观规范Subjective Norm→X71.0000.837主观规范Subjective Norm→X80.9910.05119.316***0.878主观规范Subjective Norm→X91.1650.05322.005***0.944主观规范Subjective Norm→X101.1270.05620.226***0.901主观规范Subjective Norm→X111.0300.06116.894***0.8090.9440.766感知行为控制Perceived Behavioral Control→X121.0000.831感知行为控制Perceived Behavioral Control→X131.1400.06717.052***0.856感知行为控制Perceived Behavioral Control→X141.0320.06116.910***0.851感知行为控制Perceived Behavioral Control→X150.7900.05913.338***0.7150.8890.667行为意愿Behavior Intention→X161.0000.901行为意愿Behavior Intention→X170.9750.04422.366***0.875行为意愿Behavior Intention→X180.8860.04718.830***0.808行为意愿Behavior Intention→X190.9770.04123.902***0.899行为意愿Behavior Intention→X200.8270.04817.369***0.774行为意愿Behavior Intention→X210.9830.04223.456***0.8930.9440.740行为Behavior→X221.0000.849行为Behavior→X231.0400.06815.187***0.796行为Behavior→X240.9790.06315.472***0.8080.8580.670

注：标准化因素负荷量>0.7理想，0.5～0.6可接受；CR>0.7可接受；AVE建议>0.5，0.36～0.5可接受。(Fornell and Larcker，1981；Hair，1997)

Note：Standardized factor loading is perfect greater than 0.7，it is acceptable between 0.5-0.6；CR is acceptable greater than 0.7；AVE is greater than 0.5，it is acceptable between 0.36-0.5(Fornell and Larcker，1981；Hair，1997)

通过SEM模型拟合度评价来衡量整体模型的优劣，选择了卡方值(CMIN)、自由度(DF)、卡方自由度比(CMIN/DF)和相对拟合指数等指标。该模型拟合评价的结果显示，各指标数值均符合评价标准，模型整体适配度较好，假设模型构建得到支持。表4

表4 SEM整体适配度评价指标体系及拟合
Table 4 SEM overall fitness evaluation index system and fitting results

指标名称Index names含义Meaning评价标准Evaluation criterion实际拟合值Fitted value结果ResultCMIN卡方值(Χ2)越小越好380.284DF自由度越大表示模型越精简242CMIN/DFΧ2自由度之比< 21.571理想GFI拟合优度指数> 0.90.905理想AGFI调整后拟合度指数> 0.90.882 接近CFI比较拟合指数> 0.90.976理想TLI(NNFI)塔克-刘易斯指数> 0.90.973理想RMSEA近似误差均方根< 0.050.044理想

注：评价标准参照荣泰生，AMOS与研究方法，2009[9]

Note：Evaluation criteria refer to RONG Tai-sheng.AMOS and research method，2009[9]

2.3 中介效应

使用目前最普遍的信度分析工具克伦巴赫ɑ系数法(Cronbach’s alpha)来检测样本信度，针对假设模型中的5个潜变量的观测变量进行验证式因素分析(CFA)，根据标准化因素负荷量和协方差指数MI值进行观测变量的删除或修正，

为了进一步证实北疆棉农行为意愿在棉花目标价格改革过程中的影响作用，采用Bootstrapping方法重复抽样2000次并构建95%的无偏差校正置信区间来进行中介效应检验，并分析不同路径中介效应的影响。

表5 不同路径中介效应检验
Table 5 Test results of mediating effects of different paths

路径PathsSESE-SEMean非标准化间接效应估计Estimation of indirect effects of non standardization标准化间接效应估计Estimation of standardized indirect effects95%置信区间95% Confidence interval下限Lower limit 上限Upper limit态度→行为意愿→行为Attitude→Behavior Intention→Behavior0.0370.0020.0840.0880.0740.0320.206主观规范→行为意愿→行为Subjective Norm→Behavior Intention→Behavior0.0350.0020.1420.1370.1390.0760.214感知行为控制→行为意愿→行为Perceived Behavioral Control→ Behavior Intention→Behavior0.0360.0020.1410.1440.1420.0820.226

研究表明，各路径对应置信区间均未包括0，表示不同路径的中介效应显著，中介效果存在。其中，行为意愿在态度与行为之间的中介效应为0.074，95%的置信区间为[0.032，0.206]，不包括0，同时考虑到态度对行为具有直接显著作用，则表明行为意愿在态度与行为之间具有部分中介作用；行为意愿在主观规范与行为之间的中介效应为0.139，95%的置信区间为[0.086，0.214]，不包括0，同时考虑到主观规范对行为具有直接显著作用，则表明行为意愿在主观规范与行为之间具有部分中介作用；行为意愿在感知行为控制与行为之间的中介效应为0.142，95%的置信区间为[0.082，0.226]，不包括0，同时考虑到感知行为控制对行为具有直接显著作用，则表明行为意愿在感知行为控制与行为之间具有部分中介作用。表5

态度、主观规范、感知行为控制、行为意愿和行为5个潜变量之间三条不同路径的标准化直接效应分别是：0.173、0.161、0.220，间接效应分别是0.074、0.139、0.142，总效应分别是0.247、0.300、0.362。以态度→行为意愿→行为路径为例：态度对行为的直接效应是0.173，说明棉花目标价格制度实施过程中在其他条件不变的情况下，态度变量每提升一个单位，棉农的生产行为变量直接提升0.173个单位；由于行为意愿变量的中介作用，态度变量对生产行为存在间接效应是0.074，即行为意愿变量在此路径中的间接效应是0.074；态度变量对生产行为的总效应是0.247，说明棉花目标价格制度实施过程中在其他条件不变的情况下，态度变量每提升一个单位，棉农的生产行为变量总共提升0.247个单位。表6

表6 各路径之间直接效应、间接效应和总效应标准化
Table 6 Standardized results of direct effects, indirect effects and total effects among paths

路径Paths标准化直接效应Standardized direct effect标准化间接效应Standardized indirect effect标准化总效应Standardized total effect态度→行为意愿→行为Attitude→Behavior Intention→Behavior0.1730.0740.247主观规范→行为意愿→行为Subjective Norm→Behavior Intention→Behavior0.1610.1390.300感知行为控制→行为意愿→行为Perceived Behavioral Control→Behavior Intention→Behavior0.2200.1420.362

3 讨 论

北疆棉农的植棉行为意愿与生产行为呈显著正相关，即农户改变植棉的行为意愿越强烈，对生产行为变化的影响程度就越大；其标准化路径系数为0.39，表明棉农的植棉行为变化受植棉意愿的影响。

态度、主观规范和感知行为控制对北疆棉农的行为意愿呈显著正相关，且标准化路径系数分别为0.19、0.36、0.37，其中，感知行为控制对北疆农户植棉行为意愿影响最大，主观规范次之，态度影响最小。农户感知行为控制越强烈，对其植棉行为意愿影响程度就越大。

北疆棉农行为意愿在棉花目标价格制度对农户生产行为影响中具有部分中介作用，其间接效应分别是0.074、0.139、0.142。换句话说，态度、主观规范和感知行为控制对北疆棉农生产行为有直接显著影响，标准化路径系数为0.17、0.16和0.22，表明不考虑棉农行为意愿因素的影响，感知行为控制潜变量对北疆棉农行为变化影响较大，态度潜变量次之，主观规范最小。

农户的感知行为控制潜变量影响最大的原因,一是北疆农户对棉花目标价格制度的认知和领悟程度较快也较高，以至于农户有信心有能力长期从事棉花生产；二是调查中发现北疆农户从事棉花生产的规模化程度、技术水平、机械化程度和家庭生活水平都相对较高，增加了农户抵御风险的能力。

生产行为潜变量对应的3个观测变量分别是改进植棉技术提高生产、更换优良品种、规模化生产经营，其中，改进植棉技术提高生产标准化系数最大0.85，其次是更换优良品种0.81，最后是规模化生产经营0.80。分析原因可能是：北疆棉农对棉花目标价格改革棉价市场化有一定认知，对提质增效的棉花供给侧改革和结构调整有一定意愿，在应用现代植棉技术提高生产效率方面强烈需求，对其生产行为影响最大。由于补贴方式的不断调整，机械化采摘对品种要求较高，农民的质量意识不断增强，因此对农户生产行为的转变影响较大。

行为意愿潜变量对应的6个观测变量中，继续植棉和提高品质观测变量标准化系数最大0.9，分析原因：近年来，北疆大部分主要棉区没有比植棉经济效益更好的作物来调整种植结构，并且植棉风险相对小，棉农不仅有继续植棉的意愿，而且有通过土地流转规模化植棉的意愿；实施目标价格改革以来，棉农对提高棉花品质更有积极迫切的愿望；其次是机械化采收标准化系数0.89，棉农在面对植棉成本较高，棉花价格市场化的现实中，尤其针对土地规模化生产的棉区来说，棉农对机械化采收具有较强意愿；然后依次为市场信息需求、降低成本和加入合作社，其标准化系数分别为：0.88、0.81、0.77，调研中发现北疆棉农对加入合作社的意愿较小，分析原因可能是：北疆以家庭为单位的规模化植棉生产技术、管理水平和机械化程度较高，如果合作社没有较好的利益联结机制，反而不如家庭式农场发展有利。

态度潜变量对应的6个观测变量中，对其影响从大到小依次是：棉农对目标价格改革的整体满意程度，目标价格制度对棉农收益的影响，目标价格实施的必要性，目标价格制度对棉花价格的影响和对农业保险的影响，以及目标价格制度对棉花产业的影响，其标准化系数依次是：0.94、0.92、0.81、0.75、0.70、0.63，农民对目标价格制度实施的总体满意程度较高，且目标价格制度能够保障农民的基本收益，其次农民对目标价格制度的实施后果、对整个棉花生产方向、产业发展动向有不同程度的认知。

主观规范潜变量对应的5个观测变量中，对其影响从大到小依次是：补贴发放时间、补贴方式、补贴依据、宣传手段和植棉合作社，其标准化系数依次为：0.94、0.90、0.88、0.84、0.81，表明棉农最关心补贴发放时间，越及时越好；按什么方式补贴更为合理，调研中发现，对于土地规模化程度高的地区，按面积补贴更合理。

感知行为控制潜变量对应的4个观测变量中，对其影响从大到小依次是：资金、技术、劳动力和非农技能，其标准化系数依次为：0.86、0.85、0.83、0.71，表明北疆棉农对现代植棉技术的投入、技术应用以及其他生产要素都有较高需求。图2

图2 基于SEM的棉花目标价格改革对北疆农民植棉行为影响因素
Fig.2 Effect of SEM - based cotton target price system on the production behavior of farmers in northern xinjiang

4 结 论

4.1 调查样本数据总体信度 值为0.948。

4.2 假设模型中所有观测变量的非标准化因素负荷量均为正值，且显著；所有观测变量的标准化因子负荷量均在可接受范围内(均大于0.6)；组成信度(CR)大于0.7，表明每个潜变量内部具有高度一致性；收敛效度(AVE)大于0.5，表明每个潜变量与其观测变量所组成的构面有较高的收敛效度。模型拟合评价的结果显示，各指标数值均符合评价标准，模型整体适配度较好。

4.3 行为意愿在各路径中的中介效果显著，具有部分中介作用，且中介效应分别为：0.074、0.139和0.142。

4.4 通过实证棉农行为意愿和生产行为的变化，折射出新疆棉花生产转型和产业效能转变势在必行。一是从源头确保棉花产业发展提质增效，加强良种繁育，改善棉花品种结构，提升棉花种业整合工程；二是加强棉花科技创新、成果转化、技术集成和推广应用，满足新型经营主体规模化生产科技服务需求，提升棉花生产的科技含量、综合效益和市场竞争力；三是积极推进棉花产业融合发展，激发棉花产业生产模式、服务模式、销售模式、物流模式、支付模式乃至管理模式的变革，实现更广范围、更深层次全产业链融合发展，培育中高端棉花品牌战略。