APP下载

OFDM技术在智能家居系统中的应用研究

2019-05-24吴孟生徐杰龚正张正华

无线互联科技 2019年1期
关键词:智能家居信噪比

吴孟生 徐杰 龚正 张正华

摘 要:低压电力载波通信是智能家居系统的有线传输方式,它的信道阻抗变化大,衰弱严重及多径效应明显,给电力载波信号的传输安全性和实时性带来技术难题。文章研究了用OFDM技术在智能家居系统中的应用,OFDM调制技术可以把需要传导的信息自主分派到不同载波频带上,子载波之间相互正交,同时,在OFDM调制的基础上,适当提高信噪比可以降低系统误码率。因此,OFDM对抗噪声干扰和频率选择性衰落是鲁棒的,并且易于与其他通信技术结合。

关键词:低压电力载波通信;智能家居;OFDM调制;信噪比

国内电力线网络结构繁杂,阻抗性难以确定,信号衰弱严重。幅移键控(Amplitude-Shift Keying,ASK)、频移键控(Frequency-Shift Keying,FSK)、相移键控(Phase-Shift Keying,PSK)等调制方法并不能解决这样的难题[1],同时也不满足低压电力载波传输的要求,尤其在智能家居体系中[2]对通信安全性和实时性的要求较为严格。

低压电力通信信道阻抗变化大,信号衰弱严重,多径效应明显等缺点[3],给实现智能家居通信的安全性和实时性带来很大的技术难度。OFDM调制技术[4]的特征在于,需要发送的信息可以自主地分配给不同的载波频带,并且每个子载波彼此正交[5],减弱子信道间的互干扰。因此,OFDM具有优越的抗干扰和频率选择性,并且易于其他通信方式结合[6]。

OFDM的发展趋势是增加传导距离,兼容新兴的设备同时速率也足够快。由于OFDM的优越性,OFDM调制在低压电力载波传输中拥有以下优点:通信速度快,抗多径延迟,抗干扰以及高通信安全性[7]。

1 低压电力载波通信的基本原理

低压电线作为传导方式之前,必须先处理数据。根据频移和分频原理,首先将源信号移动到相异的频带,然后用耦合电路处理信号,再发送到低压网络。

如图1所示,要增加信号传导距离,则用功放电路处理解调后的信号,经耦合单元把信号传导至低压网络。在接收端,首先通过与发送端匹配的耦合单元从低压网络提取信号,然后由功率放大器单元、解调单元等,得到需要的源信号并传递给信宿。

2 基于IFFT/FFT的OFDM系统模型

如图2所示,通过信道编码将串行数据转为序列,序列转换为R比特的模块,每模块划N组,每个组对应一个子载波。调制方式的不同,每个组的比特数不尽相同,可设第k组的比特数为mk,则有。

3 OFDM信号的频谱特性分析

用QAM或MPSK调制子载波时,假如采用矩形波形,那么各子信道上频谱为Sa(x)形状,每个形状的主瓣宽度为2/TS(TS代表的含义是OFDM信号的长度)。对OFDM信号在TS时段内被采样N次,因此,我们可推算出时域信号的采样周期,即TS/N。且频率间隔为Δf=fs/N,且fs=1/TS,所以Δf=fs/N=1/TS。從以上分析可以得出,Sa(x)的主瓣宽度为2/TS,间隔为1/TS。最后根据函数性质,可以得出:子载波在频域上能体现出正交性[8]。

在常规FDM系统中,要在信宿端分离各信道上的信号,在信号发送时需要在子信道之间留下安全频带。尽管方便在信宿端获取待用信号,但附加的安全频带导致频谱利用率下降。在OFDM系统中规避了这一弊端,由于OFDM系统各信号通道的频谱彼此叠加,可不使用频带来隔离各子系统。因此,OFDM系统的频谱利用率比FDM系统高。另外,要深层次提升OFDM的频谱利用率,可以在每一子载波使用QAM和MPSK调制方案[9]。

4 信噪比对系统的影响分析

信噪比是衡量一个通信系统性能的关键参数[10],为方便比较论证,通过仿真来判别,设置子载波的数量为256,系统基于相异的信噪比进行比较。仿真程序使用rand()函数以生成任意数据,并在程序中选用函数QAM16_mod(),生成的数据依次映照到坐标系中以生成16QAM星座图。然后选用函数QAM_16demod(),再次解调相关数据并映照到16QAM星座图上。

(1)输入25分贝的信噪比,仿真图如下。

图3是输入任意数据的星座图,叉为调制过后的星座点。

如图4所示,上排两图是加入白噪声之前,下排两个图是加入之后的图谱。观察该图,其幅度产生差异,这就是我们通常所说的幅度失真。比较图中坐标轴刻度,其相位也出现很大差异,相位也失真了。

图5是接收OFDM信号的星座图,其中叉表示经过白噪声之前的信号星座,而圆圈则表示经过白噪声之后的星座图。很明显,经过高斯白噪声后,圆圈混乱地围在叉附近,信号失真,星座图也发生了变化。

解调后系统的误码率为0.164 1。因此在25 dB时,所得到的信号存在误码率。

(2)输入信道比为40 dB时。

图6是在40分贝信噪比情况下得到的OFDM信号星座图,与图5相比,经过高斯白噪声后,叉位置变化很小,圆圈也均匀地围在叉附近。比较最初信号的星座点,并没有产生变化,换言之,得到的OFDM符号没有产生误码。

解调后系统的误码率为0。因此,设置信噪比为40时,其误码率为0。

对比上述两次OFDM系统仿真,通过多种图形和数据的比较可以得出:经过高斯白噪声信道前后的信号产生了失真,控制变量,增加信噪比,可降低误码率,提升系统性能。

5 结语

通过对低压电力载波技术中常用的调制技术与OFDM调制进行对比,OFDM技术不但可以防止符号间干扰,还能抵抗多径效应所引起的干扰。通过仿真对比,增加信噪比,能够提升系统性能。OFDM技术在低压电力载波通信上具有很大的潜力,尤其是在智能家居系统上有更多可以研究的地方,同时对智能停车系统也有一定的借鉴作用。

[参考文献]

[1]张璇.“互联网+”时代第三方电子商务平台的发展研究[J].信息与电脑(理论版),2015(23):65-70.

[2]刘青.基于物联网的智能家居监控系统设计与实现[J].海南师范大学学报(自然科学版),2016(1):40-43.

[3]张正华,徐杨.基于WiFi和电力载波的智能家居控制系统设计[J].无线电工程,2016(5):9-11.

[4]佟冬.基于物联网的智能家居安防监控系统设计与实现[J].数码世界,2017(12):284-285.

[5]林晶.基于PLC的智能家居监控系统研究[D].长春:吉林建筑大学,2016.

[6]朱娟娟,王伟.OFDM中基于CP的最大似然估计同步技术[J].信息技术,2015(1):125-128.

[7]张燃.基于人性化控制的智能家居若干关键技术研究[D].杭州:浙江大学,2015.

[8]MA S L,LI N,YE F,et al.A wideband and low power dual-band ASK transceiver for intra/inter-chip communication[J].2015 IEEE MTT-S International Microwave Symposium,2015(5):1-4.

[9]YAN W B,WANG Q Y.Smart home implementation based on Internet and WiFi technology[C].Hangzhou:2015 34th Chinese Control Conference,2015:9072-9077.

[10]LI M F,LIN H J.Design and implementation of smart home control systems based on wireless sensor networks and power line communications[J].IEEE Transactions on Industrial Electronics,2015(7):4430-4442.

猜你喜欢

智能家居信噪比
信噪比在AR模型定阶方法选择中的研究
基于PLC的智能家居控制系统研究
基于深度学习的无人机数据链信噪比估计算法
低信噪比下LFMCW信号调频参数估计
低信噪比下基于Hough变换的前视阵列SAR稀疏三维成像
智能家居发展或将实现弯道超车
关于智能家居真正需求的探讨
保持信噪比的相位分解反褶积方法研究
基于LD3320的智能家居控制