基于AHP/BCG的果洛决策气象服务效益评估

贾绪芝

(青海省果洛州藏族自治州气象局,青海 果洛 814000)

1 引言

开展气象服务效益评估是一项重要的工作，同时也是一项复杂的系统工程，尤其是决策气象服务，它是一种综合性的宏观效益，其难以量化或收集的数据量大、数据的加工处理困难等原因一直是气象服务评估工作的难点，虽然这一问题早已引起广泛关注，然不可否认，在已有的评估工作中尚没有建立起一个完整的理论框架、体系或通用方法，还不能满足现实需求，科学、定量的评估决策服务所产生的社会、经济、环境、生态等综合效益仍然是目前评估工作的难点。

2015年邓玲等[1]综合阐述了气象服务效益评估的方法，提出用期望度和满意度来定量评价决策气象服务效益，其中应用了层析分析法(AHP法)和波士顿矩阵(BCG矩阵)相结合的方法；2016年胡丽莉[2]等就此方法在农业气象服务效益评估中的应用进行了研究，结果表明对以往的评价方法有一定的改进，也较为客观、系统和全面，因此，用此方法探索并构建适合果洛特色的决策气象服务效益评估体系并进行效益评估[3]具有很大的可行性。

果洛位于青海省东南部，面积为76 442 km2,是以藏族为主的纯牧业区，目前果洛决策气象服务除了常规的旬、月等气候预测预报外，主要关注季节性气候预测预报、森林草原火险、地质气象灾害等重要天气信息，以重点防范春季的干旱、火灾，夏季的强降水及其引发的洪涝、泥石流、山体滑坡，冬季的雪灾、低温灾害等等气象灾害，并取得了一定的成绩，获得了当地政府和上级领导部门的多次批示和奖励，尤其是近一两年表现更为突出，但其综合服务质量和产生的社会、经济、生态、环境等综合效益情况不明，无法真正体现果洛决策气象服务的作用和效益，也无法客观、全面的掌握用户满意度和需求情况，从而使当地党、政、军领导和其他决策部门的决策者无法对气象服务工作有一个全面的认识，也使气象部门自身无法更有针对性的改进和完善服务工作，因此，开展本地区决策气象服务效益评价工作是十分必要且紧迫的。

2 方法

2.1 测评

期望度、满意度测评是一个综合的多指标，包括各预报要素的准确率，渠道的实用性，信息的时效性，信息的社会、经济价值和社会对信息的需求情况(见图1)[4]。使用分层结构设定评价指标，每个层次都由下一层评价结果计算得出。

图1 果洛气象服务满意度、期望度测评指标Fig.1 meteorological service satisfaction and expectations indexin Guoluo

2.2 层次分析法(AHP法)

AHP法[3]是将所要进行的决策问题置于一个大系统中，这个系统中存在互相影响的多种因素，将这些问题层次化，形成一个多层的分析结构模型，之后运用数学方法与定性分析相结合的方法，通过层层排序，最终根据各方案计算出所占权重来辅助决策。

2.3 波士顿矩阵(BCG矩阵)

BCG矩阵是一种分析和规划企业在市场中新型战略的方法。其核心目的是分析企业内部的各类业务产品及结构是否在市场竞争中保持相对优势，并适合市场需求的变化，在此基础上能够反映出企业将来的业务产品及构造的发展策略。

2.4 评估方法

决策气象服务评价是通过AHP法对服务体系中各指标进行权重分析，再利用BCG矩阵分析各服务项目的排序，从而分析果洛服务产品是否丰富，结构是否合理，服务是否满意，以促使气象服务不断改进和完善。

3 果洛决策气象服务效益评估

3.1 方案设计

调查问卷的内容严格按指标体系进行，即决策气象服务的准确率、渠道、时效性、价值和需求5项。而这5项内容(二级指标)又分为17项基础内容(基础指标)(见图1)。

17项基础内容后均设置有满意度、期望度评分项，分3级分别为不满意、满意、非常满意和不期望、期望、非常期望，分值均为1.0、2.0和3.0。

3.2 发放和统计

共向6县、44乡(镇)和188个牧委会、企事业单位等各个决策机构发放问卷320份，回收316份，回收率为98.8%，实际有效的问卷为312份，有效率为98.7%，回收率高，有效率多，各项基础指标分值(基础指标从左到右按顺序为1-17项见表1)。

表1 决策气象服务满意度、期望度基础指标平均测评值Tab.1 The Average basic index evaluation value of decision meteorological services satisfaction and expectation

3.3 构建判断矩阵

计算得二级指标值见表2。

表2 决策气象服务满意度、期望度二级指标计算值Tab.2 The calculated values of the Second level indicators of satisfaction and expectation of decision services

同样方法计算得二级指标满意度的特征向量W=(0.689 4，0.207 9，0.063 8，0.028 1，0.010 8)；期望度的特征向量W=(0.720 7，0.193 3，0.063 7，0.016 7，0.005 6)。

②一致性检验公式：CR=CI/RI。CI=(λmax-n)(n-1)，RI代表随机一致性指标值，其值见表3，得基础指标、二级指标的CR均<0.1,认为决策气象服务矩阵具有满意的一致性。

表3 平均随机一致性比率值(RI)Tab.3 The ratio value (RI) of the mean random consistency

3.3.2 波士顿矩阵(BCG矩阵)[9-11]以满意度和期望度为基本参数坐标，建立果洛决策气象服务评价体系的BCG矩阵。满意度指数和期望度指数分别用满意度和期望度的评价值的计算值表示。经计算，满意度和期望度的指数在BCG中的位置见图2。

图2 果洛决策气象服务满意度、期望度评价BCG矩阵Fig.2 The BCG matrix of meteorological service Satisfaction and expectationin in guoluo

为方便分析，将BCG矩阵中满意度、期望度按坐标值分成5份，即5个象限。从左下角起划分，以横、竖坐标值1.0为对角划一条斜线，有斜线的区域为挖掘项目。同理，以横、竖坐标值2.0对角划一条斜线，有斜线的区域为发展项目，有斜线的横、竖坐标值为3.0的对角区域为潜能项目。从右上角起划分，以横、竖坐标值2.0为对角划一条斜线，有斜线的区域为核心项目，剩余区域为成功项目。

3.4 分析

调查统计发现：果洛决策气象服务17项基础指标中有11项满意度值小于期望值，属于用户不满意项，尤其是经济效益项小1.2，感知明显小于期望值，属于用户特别不满意项，急需提高(见表1)；5个二级指标计算值中满意度有4项小于期望值，分别为经济价值1.09，需求0.39，时效性0.29，准确率0.12(见表2)。说明除了渠道1项外其他4项内容跟用户要求还有一定的距离，提升空间很大。

从服务项目在BCG中的落区看，核心项目3个，成功项目2个，潜能项目0个，发展项目0个，挖掘项目0个；表明目前果洛决策气象服务项目和内容均符合当地实情，都是重点培养的核心项目，并不存在需要关注的潜能项目，更不需要发展和挖掘其他项目。

上述可见，果洛决策气象服务项目结构合理，产品内容丰富，服务及时，具有很大的优势，但用户满意度很低，其原因在于：①准确率不高，对重大决策提供的科学依据不多，对满足当地居民物质文化需求的程度不够，给社会带来的经济效益有限。②预报提前量不多，获取信息的渠道较慢，提供的建议不详尽，对决策者的助益较少。③基层气象科技支撑不够，趋势预测难度大，而上级部门的预测具体到本地针对性不强，指导性不够，效用一般。④地域特点明显，需求量小， 关注度不够，气象服务能力和作用在本地稍显贫乏。

4 结论及建议

4.1 结论

通过该研究取得以下成果: ①项目构建了果洛决策气象服务效益评价体系。②通过项目了解了各类决策服务项目的满意度状况。③明确了决策服务项目测评指标在BCG矩阵中的分布状况。④对改进服务产品、优化服务供给、谋划长远的服务建设体系有了清晰的工作方向。

4.2 建议

研究分析发现，准确率、渠道和时效性3项内容在决策气象服务中占着重要的位置，表示信息的准确率及有效、及时的到达率是衡量决策气象服务质量的根本因素。

提高预报准确率是做好决策气象服务工作的首要工作，也是最根本、最重要的工作。没有准确率，其他服务项目就显得没有意义，故一切出发点应立足于提升预报准确率以减少或消除气象灾害、隐患。其次完善服务渠道，创新发布方式，探索多渠道交叉、融合的方式确保信息传输畅通且及时、准确，最大限度的为决策者赢取时间，最终达到减少损失增加社会经济价值的目标。最后，尽最大努力提高预报的提前量。即使是最准确的气象预报,如不能在有效时间内提供给决策者,其效用就很可能接近于零。所以不断提高预报提前量且在材料中详尽阐述天气形势、灾害形成后的后果和决策建议供决策者参考，以期能在最短时间做出正确决策和部署，发挥其效用。

但是做到高预报准确率、完善的服务渠道和多预报提前量并不意味着就是成功的决策气象服务，满意的决策气象服务不光有准确率、及时性，还应该有经济、社会价值和满足决策者需求的优化气象服务有效供给。

总之，决策气象服务是对当地党、政、军领导和决策部门指挥生产、组织防灾减灾以及在气候资源合理开发利用和环境保护等方面进行科学决策提供的气象信息，是具有针对性、敏感性、综合性和时效性于一体的综合气象信息，是一项长期的重要工作。只有在充分了解用户需求的同时不断提高预报准确率，促进多渠道融合发展，努力增加预报提前量以满足决策者的需求，尽可能多的减少气象灾害造成的人生伤亡和经济损失，才能不断提升用户满意度，积极为社会发展做出贡献。