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人工智能技术在电气自动化中的应用

2019-05-24马洪才

中国金属通报 2019年3期
关键词:电气控制器工业

马洪才

(上海科大重工集团有限公司,上海 201707)

工业行业也是国民经济的重要组成部分,促使工业行业的高速发展,能够带动我国国民经济的飞速增长。因此在工业行业的发展中,就要重视其生产质量与效率的提升。将人工智能技术应用在电气自动化中,就能够解放传统的生产劳动力,提高生产效率与质量,发挥非常巨大的作用与价值。

1 人工智能技术的基本内容

现如今,人工智能技术在各个行业与领域当中的应用已经非常广泛与普及,也深受人们的信赖和喜欢。在一些生产操作比较繁琐的工业领域中,人工智能技术的应用,具有着非常得天独厚的优势,逐渐解放了传统的生产劳动力。电气自动化属于工业领域必备的生产技术,也在随着时代的高速发展而逐渐发展,在工业领域中具有着不可替代的价值与作用。而将人工智能技术应用在电气自动化中,就可以充分发挥人工智能技术的优势,进而促使电气自动化朝着更高、更远、更精准的方向发展,提高其生产工作效率与质量。因此在今后的发展中,就要采用高效灵活的方式,将人工智能技术应用在电气自动化中,促使电气自动化获得可持续发展,为工业生产带来更多的经济效益。

2 人工智能技术在电气自动化中的应用价值

(1)设计思路简捷。在传统的电气自动化中,控制器在开展设计工作时,需要借助十分详细具体的模型来作为依据。如果对模型的一些参数进行相应的改变,就会导致整个设计工作都变得复杂困难。控制器在工作时,不仅需要考虑到电路的分配问题,还需要考虑到排除干扰因素等,导致工作效率和质量无法提升。在人工智能技术的应用中,可以促使控制器在开展设计工作时,根据模型的参数变化而做出相应的改变,进而排除一切影响因素,提高了设计的精准度,降低了设计的难度。

(2)控制性能高效。电气自动化的核心内容,就是依靠控制器来展开生产运行。将人工智能技术应用到电气自动化中,就会促使其应用逐渐增多,生产运行的方式也更加灵活方便。在人工智能技术的应用下,借助控制器当中的控制技术,能够对不同的控制器都进行广泛利用,进而制定不同的解决方案,促使控制性能更加高效。在人工智能技术应用下的控制方法,可以提前对加工路线进行预设,在将其输入到控制系统中,在实际的生产操作中,根据实际情况的变化而采用不同的加工方法,具有很大的灵活性。

人工智能技术具有着非常高强的数据分析处理能力,将其应用到电气自动化中,就可以打破传统生产机器的各种局限性,根据生产机器的实际情况,进而进行参数性能的调节与优化,进而提高生产操作的精准度。

(3)生产操作智能。人工智能技术应用在工业领域中,现如今已经是一种非常常见的现象。受传统工业生产操作的影响,由人工来进行控制器的操作,就会导致生产操作过程比较繁琐,时间较长,工作难度大,进而影响最终的成效。然而在人工智能技术的应用下,就可以借助其强大的数据信息适应性与调节性,通过智能语言来帮助操作人员进行生产操作,促使生产操作更加智能化。在其应用下,还可以节约更多的生产成本,实现资源的优化配置与充分利用,促使企业获得可持续发展。

3 人工智能技术在电气自动化中的应用

(1)应用在电气自动化设备的设计工作中。电气自动化也是新时代科学技术发展的产物之一,涉及到了很多种学科,尤其是在工业领域中的应用,高速带动了工业行业的发展。近几年来,我国对于电气自动化研究投入的时间与精力也比较充足,因此取得了非常明显的成就。将电气自动化应用到工业生产中,不仅带动了我国国民经济的高速发展,还促使工业领域获得了高速发展,转变了人们的生产生活方式,加快了社会发展的步伐。现如今,电气自动化已经广泛应用在了农业生产、工业生产与国防制造等领域中,深受人们的信赖与支持。

在工业领域中,电气自动化就属于比较先进、智能的设备。在电气自动化设备的设计工作开展中,还涉及到了很多领域,比如电机、变压器等等,因此设计工作的难度和复杂性较高。因此为了提高设计工作精准度与效率,就需要将更加先进与科学的技术应用到其中,还要提高电气自动化设备的质量与性能,才能有效解决传统设计工作中存在的不足。

将人工智能技术应用到电气自动化技术中,就是一种非常高效可靠的方法。人工智能技术具有着非常强大的数据库,容纳了海量的专业数据信息,它能够快速完成人脑所不能及的复杂计算,为设备的设计工作制定清晰、高效的方法。进而节约了设备设计工作的时间与资源,解放了生产劳动力,提高了工作效率与质量。对于操作人员来讲,只需要具备基础的操作知识,就能够胜任这项高难度工作。

(2)应用在设备的故障预防中。电气自动化系统在运行过程中,任何影响因素都会致使其出现故障,比如人为操作失误、生产环境以及机器故障等。当机器设备出现故障时,生产效率就会大大降低,对于操作人员的生命安全也会受到相应的危害。

这时就需要借助故障的诊断与预防措施,进而降低危害的范围与影响力度。然而传统的设备故障诊断与预防措施,都相对比较复杂繁琐,精准度也比较低下。因此需要更加智能、高效的诊断与预防技术,来提高电气自动化系统的工作性能。

在电气自动化系统中,控制器可以借助报警装置或者人工排查的方式,进而来检测故障,但是无法预知故障,做到防患于未然。人工智能技术在电气自动化技术的应用中,不仅可以实现故障的检测,还能够根据机器的相关数据参数,进行智能化分析,做到故障的预知与排查,有效提高故障预防能力。

在传统的电气自动化系统下,变压器故障的诊断方式是通过变压器气体的收集,通过相应的分析来进行故障诊断。在这一整个故障诊断操作中,需要耗费大量的人力、物力以及时间,而且工作效率也较低。人工智能技术的应用,可以借助专家系统或者网络神经来进行故障的诊断,能够快速、高效找出故障源,并借助其海量数据信息,制定切实有效的解决措施,改善传统故障诊断中存在的问题。

(3)应用在设备的智能控制中。在工业生产领域中,应用电气自动化就是为了提高机器设备的生产效率与质量,为企业带来更多的经济效益。而将人工智能技术应用在电气自动化中,就能够解决电气自动化无法实现的相关工作,对其控制技术进行优化完善。现阶段,人工智能技术下的电气自动化控制技术有三种,分别为专家系统控制、模糊控制以及神经网络控制。不仅可以广泛应用在对所有开关量、模拟量数据进行实时采集与整理,还能够对设备与系统的运行状态进行诊断与修复。因此在人工智能技术下,可以促使电气自动化设备的控制系统更加智能化、一体化,提高生产操作效率,促进我国工业行业的高速发展。

现阶段,我国的电气自动化在发展中,还存在着能源资源消耗量过大、生产质量无法达到国家标准、集成化程度较低、网络结构不够统一等问题,严重制约着电气自动化的发展,限制工业行业的高速发展。而我国人工智能技术的应用也不够成熟,有待进一步的完善与提高,投入更多的时间与精力进行研究实践。下图为人工智能技术在设备智能控制中的应用流程图。

图1 应用流程图

4 结语

综上所述,将人工智能技术应用在电气自动化中,可以促使设计工作的思路更加简捷,可以促使设备的控制性能更加高效,可以促使机器的生产操作更加智能。因此在今后的发展中,就需要将人工智能技术广泛应用在电气自动化中,提高生产效率和质量,为企业带来更多的经济效益。带动我国人工智能技术与电气自动化的高速发展,促使我国工业领域获得可持续发展。

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