电力机车检修数据的诊断运用

王浩清 中国铁路上海局集团有限公司上海机车检修段

1 机车检修现状

我段自2015年组建以来，逐步具备了HXD1B、HXD1D、HXD2B、HXD3、HXD3C 等车型的 C4、C5修自主修能力，取得了一系列“零”的突破。在经过短短几年持续不断的推进“标准化”工作后，我段也基本上告别了传统的机车检修--“一把活扳打天下”的--粗放检修模式。面对取得的成绩，我们也要清醒地认识到，在“从无到有”之后，还应着眼于“从有到精”。

1.1 人员配置和素质方面

目前，我段人员配置方面存在问题主要是：一是高技能人才较为短缺，检修现场在面对一些棘手的问题时，往往只有一两个人能够应对；二是由于现场生产任务重，作业人员难以有效发挥“传、帮、带”的作用。

如何变“一人能”为“人人能”，需要运用“工业大数据”理念和思维，使得机车检修中的相应认知能够更加有效和自发地产生、利用和传承。

1.2 工艺布局和装备方面

目前，我段机车检修作业中，存在以下两个问题：一些配件的检测和检查工作大多采用“目测”的方法，而“目测”这种方法存在较大的主观性，不同的人所得到的结果也不尽相同；二是一些设备不具备自动转储数据的能力，导致相应数据需要作业人员进行人工填写，因此数据的客观性难以保证。

1.3 质量管理和措施方面

大功率电力机车的检修工作是一个系统工程，往往一个问题是由多方面因素引起的，在分析这些问题时，需要多方面考虑，多方面入手。机车检修类型多、内容复杂的特点，造成实际工作中，仅仅依靠一两个专业技术人员的经验，是难以将机车问题分析透彻。这种情况将进一步导致机车出现质量问题概率加大，出现的问题也难以追溯根源，使得其重复出现的风险加大。

针对此类问题我段建立了信息数据中心，通过完善系统平台对数据的分析和诊断，了解检修问题产生原因、卡控检修过程，保证整车质量，进而解决和避免问题，从而达到提高检修质量，真正的走出“属地修、合作修、自主修”具有自身特色的发展之路。

2 系统运用分析

我段经过多年的探索与实践，利用段信息数据中心初步开展了对机车数据的分析及诊断，形成了一套完整的流程，具体见图1段级平台示意图。

图1 段级平台示意图

检修段信息数据中心又称段级平台，其主要开发了四大主要平台：检修质量管理平台、生产调度管理平台、设备工装管理平台、物流物料管理平台，包含了五大关键部件（电机、轮驱、电控、转向架及受电弓）、微机数据、6A数据、设备试验台数据等。目的在于对各工位、车载数据的收集、诊断，通过数据分析直观的开出机车诊断报告。分析步骤大致可以分为以下六部分，具体见图2工作流程图。

步骤1：有效运用CMD系统，对将入段机车进行关键数据（包括LKJ、TCMS、6A报警信息）的采集和记录，将故障诊断“防线”提前，对机车情况有大致的了解和判断，做到“心里有数”。

步骤2：机车入段当天，有火检查提报票，调试人员对车载微机、6A数据进行分析，确认机车软件版本。如有问题，当天提交《入段车载数据问题单》至技术科技术数据诊断室，同时配合做好数据转储工作，达到及时诊断机车的目的。

步骤3：技术数据诊断室根据《入段车载数据问题单》给出相关建议，并整合有火提报票内容。根据微机、6A数据及有火提票内容，在第二天上传《上海机车检修段机车入段诊断书》于段级平台，作为相关班组工作指导意见。

步骤4：预零公里当天，交车工长提交《入段车载数据问题反馈单》，作为对《入段车载数据问题单》的反馈，如实填写问题处置情况。有火问题单以复印件的形式一并提交。形成机车检修过程质量监控的有效闭环。

步骤5：各重要部件（如引电机、轮驱、转向架、受电弓、电控等拆装检修后，机车入调试库之前相关班组提交相应数据报告，数据报告记录各部件的出厂编号、上下车号及相应关键参数，起到过程质量监控的作用。

图2 工作流程图

步骤6：调试试验后，调试组提交《机车调试报告》。调试报告主要记录整车关键数据，例如：各制动模式下的制动缸压力、整车气密性、受电弓升降弓时间及其压力等。由技术科技术数据诊断室审核数据无问题后，方可允许试车。

最后，机车交验时，技术科技术数据诊断室提交《上海机车检修段机车检修健康报告》，其中包括牵引电机数据报告、轮驱数据报告、机车调试报告等。以此作为机车健康评估的依据。

通过步骤1至步骤6的工作流程，包含了入段检查、关键部件的数据监控、过程质量卡控、机车交验等重要环节。保证每台机车检修的质量。

3 现场实践运用

从9月初开始实行数据诊断分析至今，因此本节选上海机车检修段8月1日至8月31日（未采用数据诊断）及11月1日至11月30日（已使用数据诊断）机车检修情况为例进行对比，时间跨度3个月。提票数据包括预零公里、零公里、调试及试运。

8月共检修机车17台，其中HXD2B型机车10台，HXD1D型机车7台，HXD3C型机车0台，提票总数436条；11月共检修机车18台，其中HXD2B型机车4台，HXD1D型机车13台，HXD3C型机车1台，提票总数407条（见表1）。

表1 8月与11月提票数据对比

图3 平均每台机车提票数对比

从图3平均每台机车提票数对比可以得知：8月预零公里平均提票数15.23条/台，11月12.5条/台，下降17.9%；8月零公里平均提票数8.9条/台，11月8.4条/台，下降5.6%；8月调试及试运平均提票数5.2条/台，11月3.1条/台，下降40.4%。

结合表1及图3分析可知：通过三个月的数据诊断分析，机车预零公里、调试及试运问题明显减少，零公里问题一定程度上减少。在提高机车质量方面，数据诊断初见成效，达到了卡控机车过程质量的目的。

4 数据诊断工作难点

在推进信息数据中心时由于刚刚起步，且系统开发需继续深化，推进工作进展较慢、系统功能不完善等，为此，下一步将重点开展以下攻关：

（1）由于系统功能的不完善、不严谨，导致许多机车数据采集不规范，在未来工作中，将完善数据录入窗口，使得数据录入更严谨齐全。

（2）在检修过程中，只记录和汇总数据难以确保其高效利用，难以深入分析机车状态，因此如何采集及提炼关键数据，发现数据规律成为数据诊断运用的关键。

5 总结

本文介绍了目前机车诊断的难点，通过建立段信息数据中心，运用先进的试验设备、专业的分析人员、完善的系统平台解决现场问题、卡控过程质量、确保整车质量，从而达到提高检修质量的目的。并经现场实践运用，数据诊断初见成效。