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大数据下的供电营销服务应用管窥

2019-05-21陈永强崔俊海

中国新技术新产品 2019年9期
关键词:应用策略优势大数据

陈永强 崔俊海

摘 要:随着我国社会经济的发展,科学技术不断创新和进步,市场竞争更加激烈,消费者的需求和要求不断增加。由于消费者需求多样化,应当注重营销服务的转变,以互联网作为基础制定相应的战略。目前,我国电力营销服务工作应当寻找新的出发点,有效利用大数据技术,促进电力营销工作的转变,符合大数据时代的要求,借助大数据技术,有利于电力营销服务工作的开展。该文分析了大数据平台的优势,深入探究电力营销服务的应用。

关键词:大数据;电力营销服务;优势;应用策略

中图分类号:F279 文献标志码:A

现阶段,供电企业电力营销工作已经逐渐成熟,业务流程、操作规范以及系统已经形成完整的体系。在电力市场改革的背景下,电力监管力度得到强化,用户对供电可靠性和营销服务水平有着更高的要求,需要注重供电营销服务工作的开展,现阶段的电力营销服务工作无法满足实际的工作需求,为了提高电力营销服务工作的质量,需要深入探究供电营销服务的影响,为供电企业电力营销服务工作的开展提供支持。

1 大数据平台构建的优势

随着我国社会经济的发展,科学技术不断创新,社会各个行业数据信息量不断增加,为了更好地进行数据计算,构建相应的大数据平台。大数据平台需要将云技术有效地利用,在使用的应用中,具有以下几点优势:大数据平台的应用可以实现跨平台、跨网络和跨区域的开展分布式部署工作,大数据平台构建中,元数据是基础,在元数据中主要有数据源、数据仓库以及数据服务等数据信息,集群资源可以开展弹性化管理。借助大数据管理平台实现信息的展现,使用者可以更加全面地了解系统运行特点,明确系统的稳定和状态,之后开展相应的调节服务,优化相关配置,构建多维度的业务表格。大数据平台实现可视化图形和列表的展现,为各种类型的数据服务提供统一的入口,优化服务的便捷性,满足数据访问的需求。大数据平台具有健全的安全管理策略,采取多层面用户权限管理制度,保证数据管理制度的严谨,设置相应的用户操作制度,全面监控用户对平台的使用情况。大数据平台拥有多样化的数据采集方式,数据转换配置和任务配置的多样,提供更加直观的图形界面设计器,可以减少数据抽取的开发周期,提高维护工作效率。设计界面的健全,优化工作流程设计,满足不同服务工作的需求。

2 大数据下供电营销服务的应用分析

2.1 电力供应预测的分析工作

在传统的负荷预测中,主要是以历史数据和客户报装情况作为基础,对年度、月度和日负荷开展相应的预测工作。为了提高服务质量,保证预测的精确度,根据台区使用电量历史,注重节假日和季节性电量波动大的区域,根据用户报装和用户迁移的情况,对台区波峰电力供应需求进行预测,为生产和服务部门提供有效的数据依据。根据各个行业用户用电情况和报装情况,对社会经济情况进行分析和预测,为政府产业调整、经济调整提供数据支持,为城市智能化规划提供数据和参考。

2.2 优化成本分析

在互联网时代背景下,应当以提高用户满意度作为基础,深入分析企业成本。通过对用户用电行为进行分析,对不同渠道开展分析工作,优化服务渠道规划,提出相应的渠道功能优化措施,制定更加具有针对性和个性化的营销服务方案,提高客户满意度,降低供电营销服务成本。象通过营业厅和自助缴费终端的分布点优化布置,利用运筹学理论,满足客户的需求,减少不必要的浪费问题,实现资源配置的合理开发。对不同服务渠道收费模式的成本进行分析,根据不同区域的用户类型,采取针对性的引导方式,引导用户形成客户良好的缴费习惯,有效减少电费回收成本。开展短信业务应用的分析,优化不同感知模式,有效控制通信支出成本,对微信、网厅以及掌厅等业务进行分析,优化业务功能,实体营业厅业务量的转移,有效降低用工成本。

供电企业电网线损的精益化管理,有效节约企业能源消耗,有效控制企业成本。供电企业应当开展分压、分区以及分台管理工作。借助大数据技术根据电压等级开展线损计算,根据行政区域实际情况开展电网分区管理工作。借助大数据系统,供电企业可以构建相应的线损模型,根据相应的数据,开展相应的数据采集,不断革新线损模型。在整合研究和数据计算的基础上,从电力输送以及配电等方面开展电量管理工作,满足线损精益化管理工作。

2.3 用户能耗分析和用电分析

大数据背景下,智能电表的普及,用户实时数据可以通过互联网传输到终端,构成相应的数据库系统,实现用户用电信息方案的优化。借助在线远程智能电表,及时理解用户用电的质量和状态,开展故障信息监测,及时处理相关问题,保证用户的用电安全。利用大数据对电力信息开展梳理和分析,对各个行业的用电行为提供相应的技术参考,根据电力供需关系、现有资源和规划方案开展能耗分析工作,优化用电成本分析,实现空间优化,为客户制定更加有效的用电规划,提高電能利用效率。第一,大工业用电可以采取两部制电价,主要有基本电价、峰谷平电价和功率因素调整电费。根据客户对电量的需求,考虑其用电周期,对变压器的运行成本深入思考,设计最优化的电力供应方案,明确变压器的台数和容量。第二,以大工业用户力调电费的历史数据信息,对其无功补偿投资开展分析,设计相应的供电方案,有效提高功率因数,有效改善电能质量。通过用户历史电费数据的指标分析,对其峰谷平各个时段的电量、最大需求、力调功率和占比开展相应的分析,根据分析结果深入发掘数据内容,给客户用电提供相应的供电建议,鼓励大客户错开用电高峰期,保证生产任务的基础上,有效节约用电成本。第三,利用大数据实现用电设备电能质量的在线监测,可以实现谐波、三相不平衡、失压以及失流等指标进行预警值设置,超过预警值之后及时采取应对措施,保证用户的用电安全,保证设备安全稳定的运行。第四,借助大数据进行分析,利用智能化方式对电力未来时限的负荷量进行预测,保证变压器具有足够的裕度,满足客户对电力的需求,提供更好的备用方案,开展优化工作。将用户按照行业进行划分,对各个行业的负荷曲线开展统计和分析工作,对用户和行业曲线进行对比分析,针对不同变化趋势的客户指定相应的改进方案,有效提高用电效益。

2.4 电费回收风险管理工作优化

大数据背景下,优化电费回收管理工作,有利于电力企业的发展。通过对以往电费情况的了解,电费回收是供电企业研究的重点内容,因此,优化电费回收风险管理工作,可以实现电力营销管理工作的创新。通过对以往电费回收风险来源进行分析,供电企业需要承担欠费和坏账等风险。为了增强供电企业电费回收风险防范能力,工作人员需要对高压用电客户指定相应的管理方案,保证各项方案的贯彻和落实。根据相应的实践,在电费回收中存在潜藏的风险,对供电企业的可持续发展有着重要的作用。一般来说,电费担保主要有质押保留和银行电费预存的方式,银行电费预存是主要的担保形式。为了做好企业电费风险回收工作风险的控制,工作人员需要制定大数据库营销管理模式,将电控税信息系统和用电管理系统进行对接,根据用户的用电情况,对用户各种信息进行分析,对用户的用电信息和税务评价进行对比分析,促进各项管理工作的优化。

3 结语

大数据技术作为一种新的管理技术和管理理念,在我国处于研究和应用的初级阶段。大数据背景下,从电力供应预测、企业成本分析以及用户能耗和用电方面入手,开展供电营销服务的研究和分析,深入发掘大数据的关键技术,促进各项措施的有效落实,促进供电营销服务的精益化关系,为精细化服务奠定良好的基础。

参考文献

[1]张佳佳.大数据在电力营销中的应用研究[J].科技展望,2015,25(1):206.

[2]张红燕.基于大数据的供电营销服务应用探讨[J].机电信息, 2018,549(15):175-177.

[3]杨玲.浅谈大数据在电力营销中的应用[J].山东工业技术, 2016(18):131.

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