大数据下的供电营销服务应用管窥

陈永强 崔俊海

摘 要：随着我国社会经济的发展，科学技术不断创新和进步，市场竞争更加激烈，消费者的需求和要求不断增加。由于消费者需求多样化，应当注重营销服务的转变，以互联网作为基础制定相应的战略。目前，我国电力营销服务工作应当寻找新的出发点，有效利用大数据技术，促进电力营销工作的转变，符合大数据时代的要求，借助大数据技术，有利于电力营销服务工作的开展。该文分析了大数据平台的优势，深入探究电力营销服务的应用。

关键词：大数据；电力营销服务；优势；应用策略

中图分类号：F279 文献标志码：A

现阶段，供电企业电力营销工作已经逐渐成熟，业务流程、操作规范以及系统已经形成完整的体系。在电力市场改革的背景下，电力监管力度得到强化，用户对供电可靠性和营销服务水平有着更高的要求，需要注重供电营销服务工作的开展，现阶段的电力营销服务工作无法满足实际的工作需求，为了提高电力营销服务工作的质量，需要深入探究供电营销服务的影响，为供电企业电力营销服务工作的开展提供支持。

1 大数据平台构建的优势

随着我国社会经济的发展，科学技术不断创新，社会各个行业数据信息量不断增加，为了更好地进行数据计算，构建相应的大数据平台。大数据平台需要将云技术有效地利用，在使用的应用中，具有以下几点优势：大数据平台的应用可以实现跨平台、跨网络和跨区域的开展分布式部署工作，大数据平台构建中，元数据是基础，在元数据中主要有数据源、数据仓库以及数据服务等数据信息，集群资源可以开展弹性化管理。借助大数据管理平台实现信息的展现，使用者可以更加全面地了解系统运行特点，明确系统的稳定和状态，之后开展相应的调节服务，优化相关配置，构建多维度的业务表格。大数据平台实现可视化图形和列表的展现，为各种类型的数据服务提供统一的入口，优化服务的便捷性，满足数据访问的需求。大数据平台具有健全的安全管理策略，采取多层面用户权限管理制度，保证数据管理制度的严谨，设置相应的用户操作制度，全面监控用户对平台的使用情况。大数据平台拥有多样化的数据采集方式，数据转换配置和任务配置的多样，提供更加直观的图形界面设计器，可以减少数据抽取的开发周期，提高维护工作效率。设计界面的健全，优化工作流程设计，满足不同服务工作的需求。

2 大数据下供电营销服务的应用分析

2.1 电力供应预测的分析工作

在传统的负荷预测中，主要是以历史数据和客户报装情况作为基础，对年度、月度和日负荷开展相应的预测工作。为了提高服务质量，保证预测的精确度，根据台区使用电量历史，注重节假日和季节性电量波动大的区域，根据用户报装和用户迁移的情况，对台区波峰电力供应需求进行预测，为生产和服务部门提供有效的数据依据。根据各个行业用户用电情况和报装情况，对社会经济情况进行分析和预测，为政府产业调整、经济调整提供数据支持，为城市智能化规划提供数据和参考。

2.2 优化成本分析

在互联网时代背景下，应当以提高用户满意度作为基础，深入分析企业成本。通过对用户用电行为进行分析，对不同渠道开展分析工作，优化服务渠道规划，提出相应的渠道功能优化措施，制定更加具有针对性和个性化的营销服务方案，提高客户满意度，降低供电营销服务成本。象通过营业厅和自助缴费终端的分布点优化布置，利用运筹学理论，满足客户的需求，减少不必要的浪费问题，实现资源配置的合理开发。对不同服务渠道收费模式的成本进行分析，根据不同区域的用户类型，采取针对性的引导方式，引导用户形成客户良好的缴费习惯，有效减少电费回收成本。开展短信业务应用的分析，优化不同感知模式，有效控制通信支出成本，对微信、网厅以及掌厅等业务进行分析，优化业务功能，实体营业厅业务量的转移，有效降低用工成本。

供电企业电网线损的精益化管理，有效节约企业能源消耗，有效控制企业成本。供电企业应当开展分压、分区以及分台管理工作。借助大数据技术根据电压等级开展线损计算，根据行政区域实际情况开展电网分区管理工作。借助大数据系统，供电企业可以构建相应的线损模型，根据相应的数据，开展相应的数据采集，不断革新线损模型。在整合研究和数据计算的基础上，从电力输送以及配电等方面开展电量管理工作，满足线损精益化管理工作。

2.3 用户能耗分析和用电分析

大数据背景下，智能电表的普及，用户实时数据可以通过互联网传输到终端，构成相应的数据库系统，实现用户用电信息方案的优化。借助在线远程智能电表，及时理解用户用电的质量和状态，开展故障信息监测，及时处理相关问题，保证用户的用电安全。利用大数据对电力信息开展梳理和分析，对各个行业的用电行为提供相应的技术参考，根据电力供需关系、现有资源和规划方案开展能耗分析工作，优化用电成本分析，实现空间优化，为客户制定更加有效的用电规划，提高電能利用效率。第一，大工业用电可以采取两部制电价，主要有基本电价、峰谷平电价和功率因素调整电费。根据客户对电量的需求，考虑其用电周期，对变压器的运行成本深入思考，设计最优化的电力供应方案，明确变压器的台数和容量。第二，以大工业用户力调电费的历史数据信息，对其无功补偿投资开展分析，设计相应的供电方案，有效提高功率因数，有效改善电能质量。通过用户历史电费数据的指标分析，对其峰谷平各个时段的电量、最大需求、力调功率和占比开展相应的分析，根据分析结果深入发掘数据内容，给客户用电提供相应的供电建议，鼓励大客户错开用电高峰期，保证生产任务的基础上，有效节约用电成本。第三，利用大数据实现用电设备电能质量的在线监测，可以实现谐波、三相不平衡、失压以及失流等指标进行预警值设置，超过预警值之后及时采取应对措施，保证用户的用电安全，保证设备安全稳定的运行。第四，借助大数据进行分析，利用智能化方式对电力未来时限的负荷量进行预测，保证变压器具有足够的裕度，满足客户对电力的需求，提供更好的备用方案，开展优化工作。将用户按照行业进行划分，对各个行业的负荷曲线开展统计和分析工作，对用户和行业曲线进行对比分析，针对不同变化趋势的客户指定相应的改进方案，有效提高用电效益。

2.4 电费回收风险管理工作优化

大数据背景下，优化电费回收管理工作，有利于电力企业的发展。通过对以往电费情况的了解，电费回收是供电企业研究的重点内容，因此，优化电费回收风险管理工作，可以实现电力营销管理工作的创新。通过对以往电费回收风险来源进行分析，供电企业需要承担欠费和坏账等风险。为了增强供电企业电费回收风险防范能力，工作人员需要对高压用电客户指定相应的管理方案，保证各项方案的贯彻和落实。根据相应的实践，在电费回收中存在潜藏的风险，对供电企业的可持续发展有着重要的作用。一般来说，电费担保主要有质押保留和银行电费预存的方式，银行电费预存是主要的担保形式。为了做好企业电费风险回收工作风险的控制，工作人员需要制定大数据库营销管理模式，将电控税信息系统和用电管理系统进行对接，根据用户的用电情况，对用户各种信息进行分析，对用户的用电信息和税务评价进行对比分析，促进各项管理工作的优化。

3 结语

大数据技术作为一种新的管理技术和管理理念，在我国处于研究和应用的初级阶段。大数据背景下，从电力供应预测、企业成本分析以及用户能耗和用电方面入手，开展供电营销服务的研究和分析，深入发掘大数据的关键技术，促进各项措施的有效落实，促进供电营销服务的精益化关系，为精细化服务奠定良好的基础。

参考文献

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