AI“刷脸”方兴未艾

□文/吴彬

随着经济的高速发展以及城镇化进程的加快，我国城市人口日趋密集，城市人口流动性也大大增加，加强对城市建设中的诸如交通管理、社会治安、重点区域防范、维稳等方面的管理迫在眉睫。作为人的内在属性，并且具有很强的自身稳定性及个体差异性，生物特征成为了自动身份验证的最理想依据。当前的生物特征识别技术主要包括有：指纹识别，视网膜识别，虹膜识别，步态识别，静脉识别，人脸识别等。与其他识别方法相比，AI人脸识别技术作为全球最前沿的生物识别技术及图像处理技术，具有更高的安全性、非接触性、直观性、识别速度快、不易被察觉等特点。

AI人脸识别技术在社会管理、预防及制止犯罪、解决纠纷、处理治安和刑事案件、为侦察破案提供线索证据等方面有着其它防范设施难以发挥的作用。人脸识别作为生物特征识别技术颠覆传统通道管理的开发模式，近年来在银行、医院、证券、社保、高考、机场、地铁、电子商务等场景应用频频刷屏，热度居高不下，人脸特征识别技术以其广阔的应用前景正逐步推向日常生活的各个领域，成为推进智慧城市建设的有利武器。

智慧社区应用

视频监控目前已广泛应用于各个社区，能有效协助物管人员进行实时查看，快速处理问题、视频监控智能化的发展趋势要求视频监控系统不仅能“看得清”，而且“看得懂”。针对社区监控智能化需求，运用动态AI人脸识别技术与视频监控、门禁道闸、报警技术有效结合，实现社区出入口安全保障，社区单元楼人员身份快速识别，重点人员布控，优化社区安防系统，减少社区安全管理对人员的依赖，提升物业管理水平和服务效率，促进物业服务企业向劳动力节约型企业转型。通过人脸识别摄像机的应用，解决安全预警、住户进出便捷、物业管理智能化等问题。从而搭建出安全、便捷、高效的智慧社区。

智慧校园应用

安全的校园环境关系着社会的稳定，更牵动着万千家庭。随着智慧校园建设的蓬勃发展，越来越多的新技术被利用来解决学校安全及智能化管理问题。AI人脸识别技术具有识别的唯一性，成为守卫校园安全的一道有力防线。

校园作为学生教师开展教育活动的非开放式环境，对所有进出校园的人员进行人脸抓拍记录与管理是非常必要的，通过人脸识别摄像机比对进出人员，识别出本校教师与学生输出开关量给闸机完成开门动作，对于非本校人员进行提示，由安保人员进行身份确认与记录，对校园安全形成威胁的重点人员进行布控报警，进行驱逐或向警察机关报案。

随着学校后勤改革的进一步深入，各学校基本实行了学生公寓化管理，而学生宿舍的管理也由传统的管理模式向后勤企业化管理模式转变。学生公寓的安全保卫工作，不仅关系到学生宿舍管理人员的稳定和管理制度的执行，而且关系到学校的稳定，关系到学生的人身财产安全，其中纪律、安全管理尤其重要。通过人脸识别比对进出人员，识别出闸机所在宿舍学生后输出开关量给闸机完成开门动作。

银行应用

据权威机构统计数据表明，银行业同样符合著名的“二八法则”，即80%的收入来自20%的客户，故各银行早已推出一系列VIP服务吸引住大客户。但目前VIP客户到银行办理业务时大多需要提前电话预约，到达现场后，客户经理又需重新登记客户信息，调出客户档案，不但让VIP客户感觉繁琐，更增加了其他VIP客户的等待时间，使得VIP客户的满意度大打折扣。怎样解决需客户主动出示贵宾证件、提高VIP服务质量和提升营销效率，在服务过程中如何向客户精准营销产品及如何在第一时间识别出那些对银行贡献大的VIP客户，为其提供更为贴心的服务？一系列问题一直困扰着各银行机构。通过人脸识别摄像机的应用，实现VIP客户提醒。将银行VIP客户的信息部署在人脸识别摄像机中，当VIP客户进入到可识别范围，可进行VIP识别定位身份，同时结合人脸识别摄像机的语音功能，进行自定义语音输出，可提醒业务人员进行业务开展及VIP接待工作。帮助银行工作人员进行与客户之间的主动营销与互动，提供可靠的技术手段。

除此之外，银行在金库、管理处等重点部位，有着最高的防护等级且只有特定人员可以进入，通常采用传统的密码、门禁卡以及指纹识别的验证方式，这些方式可有效的进行门禁验证，但仍存在漏洞，可被他人盗取或复制从而进入重点部位，而人脸的唯一性正适合于此，采用人脸识别摄像机配合门禁的方式，将可准入人员部署于人脸识别摄像机中，只有可准入人员可利用人脸进行开门动作，其余人员无法进入并记录所有试图进入的人员信息。

商场超市应用

商场、超市作为人员密集的公共场所,为确保人身及财产安全，人脸识别系统是必不可少的，可避免事故发生时无法追溯，同时还可针对于惯偷、负面人员进行报警。通过在商超、超市的出入口部署人脸识别摄像机，将惯偷、负面人员信息录入到人脸识别摄像机中，即可对其布控，出现即可通知安保人员进行驱离或注意，防止财产损失事件的发生，有效震慑犯罪分子，提升商场、超市的人身财产保护水准，提升顾客及商户的安全感。

医院应用

长久以来，医疗行业存在众多干涉正常医疗秩序的顽固恶劣现象，而通过动态人脸监控预警系统，可以在医院公共区域进行人脸抓拍，对目标对象进行精准识别打击，维护正常的医疗秩序。AI人脸识别技术正在被逐渐验证，可解决医疗行业众多难点问题，成为“智慧医疗”建设发展中的重要应用技术。

针对“号贩子”、“医闹”，还可以对接医疗行业大数据或者公安机关数据，将“号贩子”、“医闹”的黑名单人员部署在人脸识别摄像机中，一旦相关人员在监控范围中出现，将会被即时识别出来，通知医院安保人员进行处理；针对“医药代表”，医院可提前将备案的“医药代表”照片设置为白名单，将未备案的“医药代表”设置为黑名单，一旦未备案的医药代表出现在医生办公室立即会报警提示。提醒医院进行相关处置；针对于材料科、医疗器材库等医院室内重要场所，部署人脸门禁，可实现重要场所权限管理，防止陌生人进入。

企事业单位应用

严格规范的员工考勤管理是现代企事业单位提高管理效益的重要保证，而传统的以打卡、刷卡为代表的考勤产品，存在着替代打卡，效率低下，不易统计，管理和使用维护成本高等弊端。指纹识别产品在考勤中的大规模应用，部分解决了代打卡的问题，但是也存在一些问题，人面局部特征是人体独一无二的“身份证”，并且具有“与人不可分割”的特点。随着深度学习，大数据等新技术的发展，人脸识别的效果在某些条件下，已经超越人眼识别的效果，AI人脸识别技术在考勤领域的深度推广大势所趋。

考勤系统基于人工智能核心“深度学习”技术实现，是一套专门用于人员动态识别和静态检索的系统，集视频分析、运动跟踪、人脸检测、人脸识别、图片存储、人脸检索和自动预警技术于一体。通过在人员考勤地点部署人脸抓拍摄像机，对经过卡口的人员进行人脸采集抓拍，并将抓拍到的人脸图片进行存储，同时与考勤名单库进行实时比对，实时在考勤显示屏上显示，考勤数据在客户端软件上可进行检索、查询、统计和分析等操作。与指纹考勤系统相比，人脸考勤系统具有非侵犯性、使用友好等优点，同时采集的正面人脸图像可以应用于单位员工的其他管理信息系统。

目前在安防领域应用的人脸识别系统大多是采用普通监控摄像机或人脸抓拍摄像机作为采集前端，并在后端配置专用的人脸识别服务器实现人脸识别布控功能的，系统的各项性能指标均可完全满足公安部门的实战应用需求，在公安抓逃、追捕等工作中发挥了重要作用。但是，对于在学校、商场、超市、银行等对人脸识别系统应用功能要求较少的场景来说，摄像机+人脸识别服务器的系统配置需要的网络环境要求高，整体系统成本也比较高，对于一般场所来说并不适用。因此，根据小区、学校、商场、超市、银行等场所的一般应用特点，选择前端人脸抓拍一体机+后端人脸识别NVR，人脸识别与检索融于一体，更为契合。天地伟业重点推出人脸识别NVR，以城市安防普遍应用AI人脸识别技术为导向，在功能特性上更为贴合这些应用场景的实际需求，让城市安防到处可见人脸识别。

如果说2014年是AI人脸识别技术的转折点，使AI人脸识别技术从理论走向了应用，那么2019年便是AI人脸识别技术全面应用的重要节点，“刷脸”时代正式到来。随着AI人脸识别技术在实际应用中的不断成熟，其市场需求也在不断增加，人脸识别的场景也不断被挖掘，依托于物联网与人工智能的快速推进，人脸识别的热度将继续一路高歌，相信随着人脸识别应用场景的普及，整个行业也必将迎来新的发展趋势。