人工智能背景下审计人才培养模式研究

何承丽 钱莉

摘 要：近年来人工智能技术不断发展，人工智能在审计领域的应用给审计从业者提出了更高的要求。高校作为审计人才培养的重要机构，必须培养出适应社会发展的人才。如果高校对于审计人才的培养还是按照原有的思路，那势必导致“人才短缺”与“毕业生就业难”的局面共存。所以，高校必须认清人工智能带来的变革，对人才培养模式进行调整，使之培养的人才能够适应审计行业的发展。

关键词：人工智能；审计人才；培养模式

随着人工智能技术的发展，人工智能有可能会部分取代人类在审计领域的部分作用。审计承担着监督社会经济正常运行的重要职能，虽然人工智能想要完全取代是不可能的，但不可否认的是人工智能的介入势必引起审计行业巨大的变化，亦对审计人员的专业素养也会提出不同的要求。

1 人工智能的优势

1.1 工作效率高

人工智能基于计算机技术，计算能力是普通人类大脑的几千万倍，所以人工智能能够快速处理业务。同时，人工处理业务往往需要复核审批等一系列程序，而人工智能不存在主观舞弊倾向，所以，业务处理流程可以大大简化，进而进一步提高工作效率。以传统报账为例，员工出差需要自行垫付资金，取得相应交通及住宿发票之后再回到单位贴票报销。财务人员需要对票据真实性、合规性进行检查，一级检查完之后还需要交上一级复核，确认无误后才能付款给出差人，整个流程复杂费时。对于整个公司来讲，出差人报销的金额并不大，但是却占用了财务部分大部分的时间。如果将人工智能应用于报账系统，处理流程被简化，不再需要反复核算与检查，加上计算机快速的处理速度，整个报账时间会被大大缩短。原来需要二十个小时才能完成的工作，财务机器人一个小时就可以处理完毕。

1.2 成本低

在传统的雇佣模式下，用人单位除了给员工支付工资外还需要为员工购买各种保险，员工还可以享受到带薪休假等福利，所以用人单位实际支付的成本差不多是员工拿到手工资的两倍，除此之外，用人单位还需要在员工培训上面花费大笔资金。随着经济的发展，人力成本越来越高。如果采用人工智能来完成相应的工作，虽然前期引入人工智能系统可能投入会比较大，但是引入之后的维护成本会大大降低。人工智能不需要每月支付工资，也不需要为其购买养老保险、医疗保险等五险一金，更不需要为其安排带薪休假。机器人可以24*7小时不间断工作，而且不需要支付加班费。所以，在用工成本上，人工智能会更加低廉。

1.3 准确性高

在经济学上有对人是理性人的假定，但事实上人是不能做到完全理性的，人在处理事务时，难以做到绝对的公平与公正。由于受到能力以及精力的限制，人类在处理事务时即使百分之百用心也难免会出现失误，而且人容易受到情绪的影响，而情绪会影响到工作质量，除了这些客观因素导致结果不准确之外，还有可能存在员工主观故意的舞弊事项。而以上种种都有可能导致工作结果不准确。但是人工智能并不存在以上情况，人工智能是人造机器，不具有人类的情感，处理事务都按照预先测定的程序执行，在作出判断时能够保持绝对的公正，不会受到情绪的影响，准确性比人类高出很多。同时由于没有情感，人工智能也不会存在主观舞弊的情况，所以人工智能提供的数据结果都更为准确与真实。

2 人工智能时代对审计人员的新要求

随着人工智能在审计行业的应用越来越深入，许多原来需要审计人员完成的工作势必会被人工智能所取代，例如传统的查账、核对工作便可完全由人工智能来执行。未来审计行业需要的是复合型、管理型

人才。

2.1 具备良好的沟通管理能力

虽然人工智能具有速度快、效率高、成本低的优点，但是其本质仍只是机器，不会具有人类的情感、不具有同理心。做好审计工作依靠的不仅仅是专业知识，更需要与被审计单位人员的良好沟通。如果让人工智能与被审计单位进行沟通，被审计单位人员心理上难以接受，人工智能也无法通过这种沟通获取有价值的信息。在未来这部分工作是不会被人工智能取代的。所以，审计人员若不想自己被取代，除了具备审计方面的专业知识之外还需要提升沟通协调能力、管理决策能力，向管理型人才转变。

2.2 掌握计算机信息技术

人工智能进入审计领域之后，审计工作需要人与人工智能的密切配合。人工智能是一个有力的帮手，审计人员必须学会如何与工人智能相处，如何利用人工智能提高自己的工作效率。人工智能虽然能够快速处理数据，但是其具体的处理方法、处理流程还是需要人类预先设置程序代码。同时，人工智能也需要日常的维护，而这些工作不适合专业的计算机开发人员来执行，审计人员应该具备这方面的胜任能力。所以，在未来审计人员应该掌握计算机技术知识，了解人工智能处理业务的原理。

3 高校审计人才培养现状

3.1 注重专业知识的传授

审计是一项专业性非常强的职业，工作当中需要应用到大量的会计、审计、税务方面的专业知识，这些知识需要通过系统的专业知识培养才能获得，一般从事其他行业的人很难跨行跨到审计这个领域。中国注册会计师考试是国内最难的专业性考试之一，每年的通过率非常低，但是如果想在审计行业有所发展就必须拥有注册会计师执业资格证书。各高校在设置本科审计学的专业课程时基本上都会参考注册会计师考试要求的考试科目，像是会计、审计、税法等，这些课程占用了非常多的学时，例如在会计类的课程上有基础会计、中级财务会计、高级财务会计、成本会计等，在审计类的课程上有审计学原理、注册会计师审计、内部审计、政府审计、经济效益审计等，学生在学习时往往也把这类课程看成最重要的核心课程，在这些课程上面投入了相当大的精力。但对于一些看起来和审计关联性较弱的课程例如商務沟通、公司战略管理、管理信息系统等课程很多学校并没有开设，即使有开设也没有放到核心课程里。另外，由于没有学校的正确引导，学生往往对这类课程重视程度也不够。

3.2 实践教学平台建设不足

审计是实践性非常强的一门专业，要培养学生成为社会需求的人才必须加强学生实践操作能力的培养，很多学校也都意识到了实务操作能力对于学生发展的重要性，所以基本上所有学校的审计学专业都有开设相应的审计综合模拟实验课程，但是开设的情况却不甚令人满意。一是许多实验教学软件较为陈旧，这些软件里的案例都是根据前几年甚至十几年前的案例进行改编而来，里面涉及的许多业务已经不适宜现在的情况。而现在审计实务中经常碰到的情况实验软件里却没有提及，同时软件里审计表单的格式也没有得到相应的更新，许多学生对于这些表单的印象都是多年前的格式。更为重要的是，这些软件只能让学生熟悉审计工作的业务流程，学生没有办法通过操作实验软件提高综合业务水平，但是作为审计高端人才需要的正是这种善于沟通、善于管理协调、善于风险评估的综合能力。而这些能力除了学校开始课程有意识地培养外，更多的是需要学生通过参与真实的审计项目进行提升，但是现阶段很多高校都没有搭建这种校企合作的实践平台。

4 高校审计人才培养模式建议

4.1 开发计算机审计应用课程

现阶段高校审计专业人才培养的主要精力是放在专业技能的提升上，所以，培养方案上财务会计、审计课程占据了非常大的比重。人工智能的发展需要审计人员具备相应的计算机知识，所以高校必须加强学生信息技术的培养。但是，在对审计专业的学生进行这方面能力的训练时不能仅仅只开设一些例如大学生计算机基础之类的简单课程，这样的程度达不到未来对审计人才的需求。也不能按照计算机专业培养学生的模式完全强调信息技术的开发，我们培养的毕竟是审计人才，而不是计算机人才，不能本末倒置。所以，在课程设置上建议设置一些将审计与新技术结合的课程，例如大数据审计、智能审计等，将计算机技术与专业知识结合以达到人才培养的目标。

4.2 加强学生沟通协调能力的培养

沟通协调能力是审计工作中不可或缺的能力，但是各高校往往把专业知识放在培养目标的首位，而忽视学生沟通协调能力的培养。人工智能的介入使得专业知识对审计人才的重要性下降，毕竟论知识的储备人脑是比不上电脑的。如果只是专业知识熟练而沟通协调能力欠缺那么也不能成为审计人才，只懂得专业知识的审计人员在人工智能时代是没有发展前景的。高校必须认清这一趋势，提升学生的沟通协调能力。在教学手段上，不能拘泥于老师课堂讲授，要让学生参与到课堂中来，安排更多的需要学生互相配合的教学环节，鼓励学生自己解决问题。在课程设置上可以开设审计沟通类课程，区别于传统的管理沟通课程，审计沟通这类课程的教学目标在于让学生掌握审计工作中的沟通技巧，包括如何通过沟通获得被审计单位更多的信息、更多的支持等。

4.3 注重校企合作，搭建实践平台

如前文所述，审计属于应用型学科，学生需要很强的实务操作能力，但是在人工智能进入审计领域之后，基础的审计实务操作会完全由人工智能来完成，所以高校可不必再设置如此多的基础实务操作课时。实践能力的培养不能缺少，只是实践的重点发生转移。此时学校与会计师事务所等审计机构的合作就很有必要。会计师事务所处在审计的第一线，他们最知晓哪种能力最为审计工作所需要。让事务所参与到学校培养方案的制定当中有助于学校培养更适应社会需求的人才。例如，学校可以和事务所合作开发部分课程，由事务所的从业人员进行部分课时的讲授，并安排学生参与部分实际审计项目，参与审计项目也是课程的一个部分，要完成审计项目之后才能获得相应的学分。当然，这种教学方式有别于传统教学方式，和事务所的沟通协调也比较困难。但是，为了学生未来的发展，学校有必要作出一些努力，积极尝试新的教学手段。

参考文献：

[1]秦荣生.大数据、云计算技术对审计的影响研究[J].审计究，2014，（06）：23-28.

[2]崔春.审计信息化专业人才培养模式研究[J].中国管理信化，2016，19（06）：46-48.

[3]张凤元，皮雨鑫，刘美佳.将人工智能应用于审计的研究[J].对外经贸，2016，（12）：158-160.

[4]郑波.面向人工智能时代的应用型本科高校会计教学改革[J].辽东学院学报（社会科学版），2018，20（4）：113-117.

[5]孫智利，黄孝章.人工智能对会计行业的影响探析[J].北京印刷学院学报，2018，26（09）：72-75.