物联网技术：深度融合，创新发展

文/王继祥

2018年，在人工智能技术的推动

下，随着全球智能制造的发展，物联网技术应用开始爆发，产业互联网成为热点。物流业是应用物联网技术最主要行业，随着物流与物联网技术深度融合，也推动了物流互联网发展和智慧物流落地应用。

一、2018年物流行业物联网技术应用情况

2018年，物联网在我国物流领域的应用，有很多重大进展。例如，根据新华网报道，目前全国已有617万辆道路营运车辆、3.56万辆邮政和快递车辆、3230座内河导航设施、2960座海上导航设施使用北斗定位导航。大量物流货运装备利用北斗等物联网技术接入互联网，以信息互联、设施互联带动物流互联，推动了中国智慧物流的深入发展。

在联网作业的物流机器人方面，利用物联网技术实现智能定位与导航，实现机器人之间、机器人与其他设备等之间的通信，实现智能视觉感知、环境感知，推动了传感器、芯片、通信等技术全面发展。

物流领域物联网信息感知与采集的技术与产品也开始全面普及。仓储盘点、物流分拣、快递配送与收件等领域手持终端已经广泛应用，在快递领域手持终端设备正出现与手机融合向小型化等方向发展。

各种无人化物流设备和系统开始落地应用。例如，国内各地纷纷尝试无人机、无人车配送，京东物流、阿里菜鸟等都在加快无人仓的建设步伐；此外，智慧无人港在青岛、厦门、上海等地也已成为现实。

二、2018年物流行业物联网技术创新与变革趋势

1.AI+IoT成为智慧物流发展新趋势

智慧物流由三大系统组成，一是智慧物流思维系统，二是智慧物流传输系统，三是智慧物流的执行系统。智慧物流的执行系统主要是各类自动化设备的应用，而智慧物流发展最关键的核心技术应该是智慧物流思维系统和信息传输系统。物联网是智慧物流传输系统核心技术，2018年物联网在物流业应用中，物联网技术全面与物流大脑建立连接与相互融合，推动了人工智能AI技术与物联网IoT技术的融合发展，成为了2018年智慧物流的发展亮点，正在重新定义物流。

在AI+IoT的技术支持下，物流系统中的人、装备、设施与货物、空间、时间都发生了重大变化，数据流、物流在AI+IoT驱动下产生重大变革，在AI+IoT技术基础上重构的信息网络+物流网络成为新的经济社会基础设施，数据和AI驱动的物流带来运营的高效率，将彻底解构原有物流产业格局。

2.物联网技术推动物流智慧大脑的计算模式变革

物联网、云计算、大数据、区块链等新一代技术协同发展，推动全面连接的物流互联网逐步形成。“万物互联”呈指数级增长，产生了物流大数据，推动了云计算和人工智能发展，催生了物流大脑的逐步成熟与进化。如阿里体系利用物流大脑，可以使网购大数据通过在互联网中集合、运算、分析、优化、运筹，再通过互联网+物联网智慧分布到整个实体物流系统，实现对现实物流系统智慧管理、计划控制，实现大数据对现代物流体系的赋能。

2018年物联网技术应用不仅仅是促进了大数据为智慧物流赋能，同时物流大数据也推动了物流大脑的计算模式变革。在物流数据领域，越来越多物流场景需要实时决策分析；在末端配送领域，需要实时匹配和规划运力；这种需求驱动大数据计算越来越向着实时/离线计算融合方向发展。硬件性能的提升和容器化技术会让实时计算的成本更低，更容易在行业进行普及。

3.物联网技术推动了新零售与新物流创新

2018年是新零售和新物流发展的重要一年，物联网技术的应用让线下实体店与线上网店实时融合，让传统门店成为电子商务网购系统的一个交易终端、一个体验场景、一个交付节点、一个物流的前置店仓。客户可以在实体店实现自助体验、自助取货、自助结算或自助下单后门店配货等功能。此外，无人值守门店、无人货架、无人售货柜等基于物联网技术的新零售的创新，也在2018年经过一轮喧闹后逐渐趋于理性。

利用物联网技术可以实现软件定义门店仓储系统，借助各类物联网感知技术，利用线下门店的物理空间，通过软件系统实现对遍布全国的各类门店物理空间进行云仓管理，可以让线下所有门店都加入物流系统的云仓网络，从而盘活全国各个门店的物理空间，实现店与仓的共享。此外，还可以利用大数据和云计算技术，实现数据订货、在线调拨，把物流货物通过前置布仓到客户的最后一公里门店的“店仓”内，通过即时物流系统进行末端即时配送，让物流配送实效达到分钟级精准。

4.物联网技术推动卡车后市场创新发展

利用物联网技术打造车联网系统，可以实现运输透明化管理，车、货、人无缝链接，实现货运资源优化整合与最佳配置，提升货物装载率，降低货物返程空载率，实现标准化的定点航班货运管理，实现全面的联网追踪与追溯。因此，近几年成为资本追逐热点，也积累了大量泡沫。同时，由于货运领域竞争激烈，运价低迷，利润空间极为狭小，再好的货运物联网整合货运资源，也难以找到盈利的空间。

随着2017年货运物联网泡沫破灭，2018年很多创新企业开始利用货运物联网链接车、人、物的特点，将商业模式的赢利点纷纷转向后市场服务，利用货运车联网链接的货运车辆池，通过匹配车辆保险、维修、保养、加油、零部件供应的团购服务，赚取卡车后市场服务利润；通过货运车联网链接的庞大货物资源，利用物流与资金流的融合创新，开展物流与供应链金融创新服务等等。

三、2019年中国物流业物联网技术创新发展预测

进入2019年，在物流行业的物联网技术创新方面，预计将有如下发展趋势：

第一，AI+IoT将进入全面创新发展时期，基于物联网技术的智慧物流操作系统开始落地应用，并推动全面的创新与升级；人工智能技术将沿着物联网的网络延伸到物流服务全链路，推动全链路的智能规划、数字路由、智能调度、智能分仓、智能调拨、智能控制等方面技术创新。

第二，物联网与区块链技术将加速融合，并开始落地应用，推动在供应链金融、产地溯源等领域创新。

第三，物联网技术在物流业应用还将推动大数据计算模式进一步创新发展，雾计算、边缘计算等计算模式将在物流场景中得到应用，大数据计算会越来越向着实时/离线计算融合方向发展。随着IoT设备产生的数据量增长，实时计算会和边缘计算结合起来，在IoT等数据密集型监控场景上发挥越来越大的作用。

第四，物联网在仓储系统将推进智能导航技术升级和机器视觉技术变革。基于机器视觉、网络调度、激光感知、地面二维码等综合应用的机器人导航技术不断融合创新，基于SLAM、VSLAM等底层核心技术及相关算法将推动机器人自主定位导航系统技术发展。我们可以预见的是，机器视觉技术在电商物流领域应用会更为广泛，在仓储自动化、管理智能化方面都将发挥更重要的作用。

第五，物联网技术+物流自动化，将推动物流无人仓的柔性自动化发展。柔性自动化系统和作业模式将在应用中不断成熟，形成相关的技术标准，推动仓储自动化系统的大规模复制时代的到来。