人工智能在计算机网络技术中的应用研究

高洁

摘 要：现在，我国对于人工智能技术的发展日益关注，人工智能技术为各个领域的技术发展带来了新的改革浪潮，我国也由此进入了人工智能时代。在人工智能技术的带动下，计算机网络技术得到了迅猛发展，实现人工智能与计算机网络之间的高度融合，更是已经成为计算机网络技术在未来发展中的必然趋势。鉴于此，该文对人工智能的发展概况进行了阐述，分析了计算机网络技术中人工智能所具有的应用优势及其关键技术，并对人工智能在计算机网络技术中的应用进行了探讨。

关键词：人工智能 计算机网络 应用

中图分类号：TPl83 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2019）01（b）-00-02

自21世纪以来，使人工智能这一全新的概念被人们所耳熟能详，越来越多的专家与学者都将关注焦点集中在人工智能技术研发中，这也使人工智能成为促进各个领域发展的关键技术。自20世纪50年代起，人们便对人工智能进行了构想，历经半个多世纪的发展，人们对人工智能这一概念也有了不同的定义和认知，从本质上来讲，所谓人工智能，是利用相应的技术手段来对人类的智能活动进行模拟，从而使机器或系统具备人类的某些智能功能。在大数据时代下，计算机网络技术的发展速度也变得日益快速，将人工智能应用于计算机网络中，能够实现计算机网络的智能化发展，从而使因特网能更好的为人类服务。为此，对计算机技术中人工智能的相关应用进行深入研究是非常必要的。

1 人工智能的发展概况

在20世纪50年代，人们在达特茅斯会议中首次提到了人工智能这一全新的概念，在随后的几十年里，越来越多的科学家和学者投入到人工智能技术的研究中，这也为人工智能的发展打下了坚实的理论基础。由于当时的技术水平并不先进，这也使人工智能技术的发展充满曲折，历经半个多世纪的发展，大数据时代的来临，使人工智能技术有了全新的发展机遇，在此时期下，人脑芯片、专家系统、人工神经网络算法相继被应用于计算机网络中，从而大大推动了计算机网络技术的发展，同时也使更多的人工智能产品进入人们的生活。人工智能技术的发展，也带动了许多新生行业的发展，如图像识别、智能机器人、深度学习等，这也使人工智能和各行各业的结合程度不断提高。此外，人工智能领域在新时期下的融资水平也达到了前所未有的高度，并掀起了新的创业高峰。由此可见，在新时期下，人工智能的发展态势正变得日益迅猛，人工智能技术的发展也给世界带来了极为深远的影响。

2 计算机网络技术中人工智能的应用优势及其关键技术

2.1 应用优势

就目前而言，我国在计算机网络技术上取得了巨大的进步，计算机网络也在各个领域中发挥着越来越重要的作用，其更是已经成为人们在生产生活中不可或缺的重要工具。与此同时，计算机网络技术的快速发展，也使许多问题逐渐暴露出来，面对海量的数据，仅仅依靠计算机，已经越来越难以适应海量数据的分析与处理工作，这也限制了计算机网络技术的发展。人工智能的出现，使越来越多的人们意识到人工智能在计算机网络技术中的应用优势，人工智能从本质上来说是一种智能化处理技术，把人工智能应用于计算机网络中，将加速促使网络在数据处理方面的性能得到大幅提升，并且还有助于网络风险的预防。近年来，我国计算机网络技术的发展态势日益迅猛，随之而来的是日益严峻的网络安全问题，各种计算机病毒层出不穷，黑客入侵、信息窃取等更是屡屡发生，这对人们的自身权益造成了极大的损害，甚至对国家也造成了极为严重的损失。将人工智能技术应用于网络安全防护中，能够在网络中建立智能防火墙，这类智能防火墙可针对黑客攻击进行有效拦截。人工智能主要包括两大应用优势：一是能够使计算机网络的模糊信息处理性能变得更加强大，提高系统间的相互协作能力。人工智能在处理模糊数据方面有着其他技术所无法比拟的优势，这也使其能够在计算机网络中用于未知问题的分析，进而大大提高计算机网络的信息处理与网络管理能力。二是人工智能技术有着极强的学习能力。众所周知，计算机网络中充斥着海量的数据和信息，而人们在对这些海量数据进行处理时，需要从中挖掘出有价值的信息，而这就需要通过人工智能技术对海量数据进行推理与解释，并根据海量数据中提供的线索来挖掘出相应的价值数据，进而大大提高了数据的挖掘质量与层次，使数据利用效率得到显著提高。

2.2 关键技术

在计算机网络技术中，人工智能的应用主要包括以下关键技术：一是专家系统。目前，我国对专家系统的研究取得了令世人瞩目的成果。所谓专家系统，是将知识作为基础而形成的系统，该系统能够利用这些知识来解决一些只有专家才能进行解决的复杂问题。在专家系统中，其有着相应的知识规则，通过这些知识规则的调用，能够使专家问题在解决问题时具有相应的解决思维，并模仿专家在解决问题时的智能活动，从而达到解决复杂问题的目的。二是模式识别技术。该技术是根据人类所具有的听觉、视觉及嗅觉等，利用计算机程序来对人类的这些感知能力进行模拟，从而使计算机像人一样，能够通过这些感知来处理各种工作。比如，现阶段，模式识别技术已经在军事、医疗、金融等多个领域中广泛应用，并取得了非常明显的应用效果。比如，将模式识别技术应用于银行智能柜台中，能够使银行智能柜台对用户进行身份识别，从而确定操作用户的身份。三是智能机器人技术。人工智能在机器人中的应用，能够使机器人自动识别自身状态与周边的作业环境，并根据人类所下达的控制指令，同时结合自身认识来自行确定出最为合理的作业方式，进而大大增强了机器人对环境的适应能力。四是机器学习技术。该技术能够使机器向人类一样能够进行学习和思考，从而使机器能够根据学习和思考结果来进行相应的操作。五是人工神经网络。在人工神经网络中分布着大量的神经元，这些神经元之间是彼此连接的，通过人工神经网络的应用，能够使其在处理和分析問题时具备很强的自主学习能力，并可在处理复杂非线性问题中发挥极大的智能优势。

3 计算机网络技术中人工智能的应用

3.1 网络防护的应用

在计算机网络中，通过人工智能的有效应用，能够使计算机网络自主分辨出哪些是垃圾软件，并对这些垃圾软件进行相应的处理。同时，当计算机网络在接收到数据时，会自动对数据内容进行分析，检测数据内容是否安全、合法，如果发现数据存在危险或不合法，则计算机网络可自动清除或隔离这些敏感数据，从而有效确保计算机网络的安全。智能防火墙、杀毒软件、安全检测软件等都是人工智能在计算机网络安全中较为典型的应用产品。

3.2 Agent技术中的应用

近年来，Agent技术的发展日益加快，该技术也是人工智能技术中的一种，通过Agent技术的应用，能够使计算机网络拥有庞大的知识域库，进而使计算机在处理一些复杂问题时，能够通过知识域库来判断周围环境，在计算机中分布的大量Agent，均能够进行不同的处理任务，并通过统一的通信网络来进行内部协调和沟通，从而实现计算机资源的高效分配，使计算机在处理多个任务时具备更高的适应性。

3.3 网络管理中的应用

在网络管理方面，计算机网络可应用人工智能技术中的专家知识库等技术来提高网络管理效率。专家系统中存储着大量的专家经验与实践知识，这也使人们在网络管理中，能够根据专家系统中的专家经验及知识来进行相应操作，从而大幅提高了计算机的网络管理水平。

4 结语

总而言之，计算机网络技术的飞速发展，极大地推动了各个领域的创新与进步，人们也越来越离不开计算机来进行生产生活，这也对计算机网络安全及其处理性能提出了更高的要求。在此形势下，将人工智能应用于计算机网络中，使计算机网络与人工智能实现高度融合，必将大大提高计算机系统的智能化程度。

参考文献

[1] 吴振宇.试析人工智能在计算机网络技术中的运用问题[J].网络安全技术与应用，2015（1）：70，74.

[2] 辛毅.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].中国新通信，2018，20（16）：92.

[3] 程逸风.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].通讯世界，2018（9）：66-67.