人工智能技术应用与发展趋势

汪锦玺

摘 要：人工智能技术是一种全新的技术方式，是指以人工的方法进行智能获得和思维规律的研究，从而将其应用在人类智能方向上产生的智能活动。人工智能技术是一种仿人类智能的科学技术，在人类生活中应用人工智能，为各项活动的开展提供了有效保障，同时人工智能技术的出现一定程度上提高了人们的生活质量和水平，使人们的生活方式更加多样，所享受的服务更加智能化和人性化。另外，人工智能技术也确保了信息化和智能化的有效实现，提高了生产和生活的效率，也确保了信息的安全性。现阶段对人工智能技术应用与发展趋势的研究，可切实提高人们对于人工智能技术的应用水平，加强理论知识和实践的联系，使人们在享受科技带来转变的同时转变自身的思想意识，进而不断提高自身的创新意识和创新能力，丰富自身的人工智能技术知识储备，以期不断促进自身知识水平的不断进步。现今对于人工智能技术的研究已经成为一个热门话题，然而由于我国人工智能技术的起步较晚，还有很长的一段路要走。基于此，笔者结合自身经验，对人工智能技术应用与发展趋势进行了一系列的探究，以期促进人工智能技术的进一步发展，为人们提供更多的参考，进而实现人工智能技术的可持续发展。

关键词：人工智能 技术应用 发展趋势 信息化 智能化

中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2019）01（b）-00-02

在人工智能技术应用与发展趋势的发展过程中，纳米技术和基因工程也不断发展。三者被称为21世纪三大尖端科技技术，是可有效促进社会发展的重要技术。人工智能技术的本质属于计算机学科的分支，它不仅融合了信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、数学逻辑、语言学、医学、哲学等多门学科技术与理论，还是一门综合性较强的学科。由于人工智能技术智能化程度高的特点，被广泛应用于各个行业中，不仅促进了各行业中的转型升级，还促进了各产业中的进一步发展，实现了一定的规模效益和经济效益。同时，人工智能技术的应用增强了人们的创新意识和创新精神，人们传统的思想发生了根本性的转变，在人工智能技术应用的过程中可切实加强理论和实践的联系，切实保障人工智能技术的应用真实性，对人们的生产和生活有切实的帮助和促进作用。另外，人工智能技术的应用和发展区别于计算机技术，其是借助计算机的辅助进行智能技术的创新，应用的范围更广泛，可有效提升人们的工作效率和工作时间。对于社会的发展和经济的发展而言，人工智能技术可实现技术等方面的创新，转变人们的思想意识，促进人们创新能力和实践能力的提高。

1 人工智能的概述

人工智能技术简称AI，其是一种新型的科学技术，有别于传统的计算机技术，具有人类大脑的智能思维，能帮助人们进行生产和生活，一定程度上提高了人们的生活质量和水平。尼尔逊教授对于人工智能的定义为，其是关于知识的学科，是怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。随着1956年人工智能学科的诞生，人工智能技术得到了很大地提升和发展，目前已经拥有很多智能程序和智能产品。如智能手环就是结合电子技术和人工智能技术的产物，人们在佩戴智能手环时可与手机APP链接，在客户端中人们可清楚地知道有无漏接来电以及人们的睡眠状况和走路状况，并可适时提醒人们喝水，使人们的生活方式更加健康。可见，人工智能技术对人们生活的改变不是一点，不仅使人们在生活和工作中注重人工智能技术的应用，还能使人们的思想意识发生改变，有效提升人们的工作效率和工作水平。

2 人工智能技术的应用

2.1 人工智能技术在信息检索方面的应用

在之前的信息檢索过程中对于人工智能技术的应用较传统，按照程序一步一步进行检索，检索的效率比较低下，存在一定的误差，无法达到人们的满意和市场的需求。而人工智能技术的应用则实现了信息检索技术的创新，信息检索变得更加快捷且准确性较高。人工智能信息检索技术的内容更加丰富且操作方便，人们只需将所需要的东西放进搜索框进行检索便能得到有效信息，同时用户通过关键词和范围的设置确保了信息的准确性和无误性。同时，人工智能信息检索技术也有效提升了人们的工作效率，保证了信息检索的工作质量，使信息检索的工作方式不断创新。如在人工智能信息检索过程中，其能根据用户浏览页面判断出用户的喜好并进行相关信息的推送，用户不需要再花费很多时间便能快速收集到有效信息。这对于信息检索这样一种繁琐且需要足够的时间去做的工作来说是再好不过的，通过人工智能技术的应用实现了信息检索工作的飞速发展[1]。

2.2 人工智能技术在问题解答方面的应用

人工智能技术在问题解答方面也起到了很重要的作用，其可根据人们所设置的问题进行相应的回答，如用户在学习和工作中遇到问题便会使用计算机查找解决措施，但由于网上传播的各种信息都有，致使人们很难在第一时间抓住问题的关键，而人工智能技术的应用则能快速帮助人们筛选出解决措施，有效提升了问题解决的效率，帮助人们节省了很多的人力和物力，实现了资源利用的最大化。同时，人工智能技术是根据人脑思维产生的一项技术，符合人类的思维模式，可模仿人的大脑产生一系列的动作，进而帮助人们生产和生活，有利于社会的进步和经济的发展。

2.3 人工智能技术在专家系统中的应用

专家系统是人工智能技术中应用最广泛以及最成功的领域，其结合了人工智能技术进行了一系列的研发，被称为人工智能专家系统。其在人工智能的基础上实现了各项技术的创新，可针对人们遇到的各种问题进行回答，所提出的措施更贴近生活，符合人们的现实需求。人工智能专家系统中包含了很多专家知识和经验，当人们遇到难题时它可以做出理性的分析，并对存在的问题进行全方位的思考，切实做到有效解决问题。同时，人工智能系统会对自身进行一个全面检查，当检测到自身存在某种问题时便会进行自动修复，提高了人工智能技术的使用性能，使人们在使用人工智能专家系统时更加得心应手[2]。

3 人工智能技术的发展趋势

3.1 人工神经网络

人工神经网络也是人们口中常说的类神经网络，其构成较复杂，由多个神经元互相连接而成，具有一定的学习能力和处理能力，是人工智能技术未来的发展方向。要想实现人工神经网络在人工智能技术中的应用，需要对其进行反复实验，将所学的理论知识与实践结合，进而突破传统思维模式的限制，将更多的不可能转化为可能。同时，人工神经网络的发展也能促进人工智能技术的进一步提高，切实帮助人们解决多维非线性问题，并对定量定性的问题也可采取相应的措施。

3.2 智能家居的应用

人工智能技术也能应用在智能家居中，不仅可提升人们的生活品味，還能满足人们的物质追评。智能家居的出现改变了传统的家居模式，人们对于舒适生活的定义更高，在下班回到家后只需输入指纹或者是语音提示便能开启一整套家居系统，既有效节约了时间，还丰富了人们的业余生活，人们的生活更加具有多样性。同时，智能家居的出现也在无形中提高了人们的生活质量，使人们的生活更加智能化。智能家居给人们带来的改变是巨大的，人们的物质生活和精神生活得到了极大满足，在人们享受社会发展带来益处的时候，对于人工智能技术也有更好的认知，推动了我国科学技术的进步和发展[3]。

3.3 模式识别

在人工智能技术应用与发展的过程中，模式识别也是一种较重要的发展趋势。其是一种基于计算机而产生的自动识别技术，除了可对文字、声音、物体和人物自动识别外，还可对部分模糊信息进行识别，提高了模糊物体的辨识率。同时，将人工智能技术与模式进行结合发展，可有效改善计算机对于外在环境的感知能力，人们能更清楚地看到人工智能技术的优势，进而对于有效信息智能筛选，对于外在的环境进行有效判断，使人工智能技术朝着人工智能机器的目标发展。现阶段计算机识别系统已经实现了对三维复杂物体进行识别的目标，但对一些动图还无法识别，在以后的发展中可将对动图的识别作为发展的目标。

3.4 生物科技技术的应用

人工智能技术还可结合生物科技技术进行相关的应用，由于生物科技技术具有知识结构复杂且用途广泛的特点，使用起来需要花费大量的人力和物力，而人工智能技术的应用则彻底解决了这一问题，其不仅能有效提升生物科技的科技含量，还能又快又好地解决科技难题，将生物科技技术彻底应用于人们的日常生活中。同时，生物科技技术与人工智能技术的结合也实现了生物科技技术的创新，人们不再仅仅依靠书本上学到的知识进行生物科技技术的改变，而是采用人工智能技术的方法，赋予生物科技技术更多的人性化和专业化，可切实根据人们的需求进行发展[4]。

4 结语

人工智能技术被广泛应用与社会各个产业中，不仅有效提升了产业的质量和效率，还实现了一定的经济效益。随着人工智能技术的进一步发展，人们的知识储备也将不断更新，人们应努力提高自身的思想认识和水平，切实结合生活实际进行人工智能技术方面的创新。因此，这些对相关的研究人员提出了更高的要求，相关工作人员应树立学习意识，不断学习与人工智能技术有关的内容，进而有效促进各产业的发展。同时，工作人员应努力提高自身的实践能力和动手能力，在实践操作过程中及时发现自身存在的问题并改正。对于学校而言，应向学生阐述人工智能技术的重要性，开设人工智能技术的相关课程，只要这样对于人工智能技术相关的人才培养才能更加全面，人才的发展才能更加科学、合理。另外，对于人工智能技术的研究需要有一定的创新思想做支撑，仅仅依靠理论知识是不行的，为了使研究效果更好，应定期开展研讨会，一方面能促进各工作人员之间的沟通和交流，另一方面可技术发现人工智能技术在发展过程中存在的问题，进而采取相对应的措施，促进人工智能技术的科学、合理发展。但需要注意的是，人工智能技术的发展不是一蹴而就的过程，需要具有足够的耐心。

参考文献

[1] 韩哗桐.人工智能技术发展及应用研究综述[J].电子制作，2016（12）：66-68.

[2] 贺倩.人工智能技术的发展与应用[J].电力信息与通信技术，2017（9）：22-24.

[3] 张妮.徐文尚，王文文.人工智能技术发展及应用研究综述[J].煤矿机械，2009（2）：56-58.

[4] 苏楠.人工智能的发展现状与未来展望[J].中小企业管理与科技，2017（4）：78-81.