基于大数据背景下人工智能与计算机应用研究

卢文成

摘 要：本文基于大数据背景下人工智能与计算机应用研究，解析了大数据和人工智能的相关概念；阐述了人工智能与计算机应用现状：智能机器人的应用、二维码识别技术、语音识别技术和用户身份鉴别等；总结了大数据背景下人工智能与计算机应用的优势：优化了计算机网络安全系统、完善了系统评价和网络管理、实现了分层化管理和减少了投入成本等。其目的是基于大数据背景，借助人工智能以实现计算机网络技术更好的应用，也为科技发展注入新的推动力，从而推动社会的可持续发展。

关键词：大数据；人工智能；计算机；应用

中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2019）05-0030-02

大数据时代的到来，人工智能技术在计算机领域得到不断的发展壮大，越来越多的科技人才进入开发人工智能的领域中。随着互联网计算机技术的飞速发展，人工智能与计算机技术的应用也得到相应的发展，人工智能具有便捷性、智能性、安全性等特点，它能模拟人类思维和意识，对数据进行信息化处理，其结果显示可通过多种途径表达，在现代很多领域中被广泛应用。因此，在大数据时代背景下，对人工智能与计算机应用的研究具有至关重要的意义。

1 相关概念解析

（1）大数据。大数据，是数量和类型庞大的数据集群，在应用的过程中具有数据类型众多、数据规模庞大、数据信息真实性高、信息处理速度快等优势特点。大数据时代，数据逐渐变得复杂，数据量增大，而且种类出现多样化状态，数据规模也在扩大。大数据涵盖的信息量十分广泛，数据信息需要进行更新、计算、整理、总结等，因此，有些复杂的人工智能技术人员对其进行处理，以确保数据信息的可靠性和安全性。

（2）人工智能。20世纪50年代，美国的一位科学家首次提出了“人工智能”的概念，其特性有：动态性、实时性、高效性、安全性和稳定性，并将人工智能分为三个阶段：第一个阶段是：人工智能技术代替机器人对数据进行分析与整理；第二个阶段是：人工人工智能技术协助机器人获取信息并与人类进行交谈；第三个阶段是：在智能化数据挖掘系统上加入了人工智能技术。通过这个系统，它能够智能的分析大量数据信息，并从中提取有效信息。人工智能技术是一种被广泛应用计算机领域中的综合型应用技术，以拓宽人的智能。它与语言、心理、生理、数学、科学、人类等相关学科之间都有十分重要的联系，人工智能可通过计算机方式将人的思维和行为方式转化为可识别的语言形式，以提高工作效率，丰富生活方式。

2 人工智能与计算机应用现状

（1）智能机器人的应用。智能机器人具有环境感知、思维变换、模拟人类等功能。智能机器人本身也可进行自我调节和自我控制。机器人通过自身携带的处理器，通过人们对其进行在视觉、听觉等相关方面进行操作以传递信息，进而表达出来。智能机器人可应用于多个领域，例如：智能农业、智能工业、智能服务业等多个领域，还可以应用于医学方面。在天津的某家餐厅里，基本上看不到人工，都是机器人在工作，消费者从走进餐厅到用餐结束，此过程全部有机器人完成。北京某家奶茶店，可通过扫描二维码即可买到自己想要的奶茶，其奶茶的制作过程全部由智能机器人来完成，如图1所示。智能化的餐饮服务一方面改善了人们的用餐环境，另一方面也提高了人们的生活质量。

（2）二维码识别技术。二维码识别技术是在条形码的基础上进行更新优化的一种智能化形式，在人们的生产生活中扮演了一个至关重要的角色。二维码是由黑白相间的几个图形拼贴成一个规则的二维码图形，该图形以平面的形式展现出来，人们用手机APP扫描二维码即可进行智能化的操作，通过图像输入设备对二维码进行图像识别与信息处理，该二维码可自动对数据进行储存和记忆，并将结果显示在手机上。二维码识别技术具有唯一性、可靠性和安全性等特征，目前也被广泛应用于世界范围内，尤其在中国，支付宝和微信的二维码已经成为人们普遍的支付方式，大大提高人们的工作效率，也使人们的支付方式更加便捷。

（3）语音识别技术。语音识别系统是人工智能识别系统的一个分支，该系统主要是通过识别语音信号，将其进行信息提取、数据分析、图像对比、智能识别、快速匹配，从而建立语音模型，并对原有语音数据库的语音进行信息核对和数据处理，最后给出显示结果，确认是否为本人，基于语音信息基本一致的情况下，从而实现人与机器之间的交互，如图2所示。目前，语音识别技术的发展也比较完善，应用的范围也越来越广泛，例如，在计算机领域、通信行业、 智能手机、家用电器、点子产品等都有运用语音识别技术，以增强语音识别技术的安全性和可识别性，从而推动人工智能与计算机技术的可持续发展。

（4）用户身份鉴别。用户身份鉴别是计算机领域中鉴别身份的一种方式之一，科学有效快速的对用户身份进行鉴别可推动人工智能向前更好的发展。在大数据时代，通过人工智能与计算机网络技术的应用，在对用户身份进行鉴别时可通过按指纹、刷脸等操作，节省时间，提高效率。其中，最简单易行的是通过刷脸对用户身份进行鉴别，刷脸方式主要是图像捕捉用户信息，对用户脸部关键特征进行实时检测，而后提供数据参考，进行审核，参照，对比，最后给出结果，通过人工智能与计算机技术的应用，让用户身份的鉴别更加科学、有效，提高工作效率。也是提高计算机网络技术性能，让计算机网络技术能更好的为用户服务。

3 大数据背景下人工智能与计算机应用的优势

（1）完善了系统评价和网络管理。大数据背景下人工智能与计算机的应用完善了系统评价和网络管理。计算机专业技术人员以专业知识和丰富的经验丰富和处理网络系统在运行过程中遇到的各种问题，对数据库进行评析和处理，以及科学的模拟人类思维，参考专家数据库的相关知识和数据，使其更加接近人的大脑，有效的提高了网络综合管理系统的效率。因此，在大数据背景下，通过人工智能与计算机的应用，能够完善系统评价和网络综合管理，进而提高人们的工作和生活效率。

（2）实现了分层化管理。随着计算机不断的发展，其结构逐渐变得复杂，归整的内部处理系统对于计算机显得尤为重要。人工智能与计算机技术的应用实现了分层化管理，高级的处理方式和优化的系统，将每一个环节中所存在的复杂的数据和资料进行分层化处理和控制，并且使数据之间形成有效的联系，建立数据网，提高速度和效率。当数据与数据之间存在复杂性和差异性时，人工智能计算机具备先进的技术和处理经验，将自动把数据进行分层管理与分类，将复杂的资料进行分层管理，从而科学高效的完成任务。

（3）減少了投入成本。传统的计算机在进行数据整理和处理以及信息分析上投入的成本较多，时间较长，比较费时费力。当遇到复杂的数据，传统计算机的统计效率会下降很多，相应的成本会增加，影响网络运行速度。而人工智能计算机具有先进的处理模式和科学的分析能力，可以有效的减少投入成本，节省时间，提高效率，加快运行速度，满足使用者的需求，即使遇到复杂的数据也可迅速进行研究和处理，功能强大，为大数据时代人工智能与计算机的应用提供了工作便利，为网络运行做出了贡献，也降低了相应的成本。

4 结语

大数据时代，随着人工智能与计算机技术的不断发展与融合，人工智能技术的应用在很大程度上推动了计算机的发展与进步，丰富了人们的生活方式，提高了人们的生产效率，保障计算机领域的安全性和可靠性，确保用户信息安全。同时，我们应加强人工智能技术的研发，从而优化人工智能与计算机技术的应用方法，实现智能化网络服务。

参考文献

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[2] 熊英.人工智能及其在计算机网络技术中的应用[J].技术与市场，2011（2）：235-237.

[3] 胡晓君.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].信息系统工程，2017（09）：95.