大数据环境下地方党校图书馆数字化建设

吴根珍

摘 要：大数据环境下，党校图书馆实行数字化建设非常重要。由于党校图书馆在建设内容上呈现出一定的丰富性，因此建设存在一定的困难。党校应该充分抓住环境机遇，跟上大数据发展的步伐。本文对大数据环境下党校图书馆数字化建设的作用进行了论述，然后分析了大数据环境下，地方党校图书馆数字化建设的方法，希望可以为读者提供便利。

关键词：大数据环境；地方党校；图书馆数字化

中图分类号：G250.7 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2019）05-0026-02

0 引言

中央党校推出的中国共产党历史文库的建设后，对各个地区党校图书馆的数字化建设起到一定的助推作用，党校图书馆的内部资源在逐年上升。大数据环境下，党校图书馆也应该实行数字化建设，为读者提供优质服务。

1 大数据环境下党校图书馆数字化建设的作用

1.1 大数据为党校图书馆提供数据基础

虽然部分党校的图书馆还没有达到大数据的级别，但是如果将全国范围内所有的党校图书馆资源累积在一起，那将会是一个庞大的数字。另外，党校圖书馆内部的非数字化数据也在逐步增加，这在一定程度上推动了图书馆的发展[1]。社会的进步，不但让服务方式出现了转变，其服务理念也发生了质的转变，这种模式之下网络图书馆在逐步兴起，像微信、QQ和微博等新兴平台特逐渐出现在党校图书馆内部，让党校图书馆内部时刻都有非结构化数据诞生。结构化的数据由于受到图书、图片、音频等期刊论文方面的影响，因此电子资源系统中存在着多种多样的数据类型。这些现象充分说明，我们应该采用大数据技术对数据进行处理。

1.2 大数据建设可以让党校图书馆的竞争力加强

网络运行模式下，各种信息数据接踵而来，党校图书馆面临的压力也非常大。网络技术的突飞猛进之下，获取信息的渠道也变得越来越多样化。虽然都是提供信息服务，党校图书馆面临多种压力，这些压力不仅来自于引擎压力，还来自于维普、万方方面的压力，其中不免还存在其他各样图书馆之间的竞争。如果党校图书馆不及时融入到新时代背景下，不运用新的思维和技术将自己武装起来，为自身开发一些特色数据，未来背景下很可能变身为学术资源的提供者，其价值和地位将会进一步丧失。

1.3 按照党校图书馆的智能开展大数据建设

党校图书馆履行的职能主要是为党校的教学和科研提供相应的服务，为党校培养领导干部。科研服务不仅代表了党校科研服务，还代表了政府相关部门之间的服务。给党校培养服务对象，不仅体现在党校学员的服务，还包括各种形式之下对在职学习人员的服务。目前，党校的干部越来越年轻，其学历也逐渐有所升高。党校的科研人员以及培训对象的素质也有显著提高，他们很多人已经掌握了多种信息检索方法，对数字资源的获取渠道也越来越多样化。他们面对的问题已经发生了质的变化，由最简单的怎样获取资源向怎样准确获取资源转型。目前的现状，如果呈现给读者的信息是没有经过比较的，这不但对读者不具备吸引力，还会让读者对其产生厌烦感。大数据建设就能够很好地改善这一现状，能够对信息进行深度开发，创新服务形式。大数据内部的新技术和新服务能够很好的将这些问题解决。

1.4 大数据建设能够有效促进干部教育培训

我国的干部教育主要集中在党校领地，每个党员干部都会在各个党校进行学习和培训。党员干部在党校学习期间，对党校图书馆的阅读资料进行查阅记录是非常重要的财富。运用大数据技术，可以对各个党员在校阅读的书籍进行研究，分析其阅读倾向。通过对这些的而分析，一定程度上可以掌握党员干部某一段时期以内的思想状态，从他们阅读的书籍中就可以看出他们关注的重点[2]。通过这种分析，就可以为党校学生提供更加有效的教育，满足学员需求，让党校教学能够更加具有针对性和有效性，还能够给党校的科研创造一定的方向，给干部教育进行培训时可以以此为参考。对整个党校教学以及科研水平的提高有着重大意义。

1.5 大数据建设能够让党校图书馆更好发挥出服务功能

党校培训干部时，采用的主要形式是教学。以前，党校图书馆没有很好的融入主体班，对主体班的服务也不到位。受技术条件和服务理念的限制图书馆无法采取正常的手段融入主体班。通常条件下，主体班次的学生在学校学习的时间都非常短暂，了解到的基础理论知识相对来说非常少系统性严重缺乏。在这种状态下，如果党校图书馆还和以往一样，将各种资料和书籍都放在数据库中，不对其加以说明，让学员自己查找自行学习，这对学员来说非常枯燥。因此，就需要运用大数据技术，对各种资源都进行一个深加工。以主体班的教学要求为主体条件，建立的分析导航要立足实际，对知识能够进行高效的管理。只有这样才能够吸引大量的学员来使用。另外，运用大数据技术能够按照党校计划的教学要求有针对性的为党校教师提供资源服务。

2 大数据环境下地方党校图书馆数字化建设

2.1 全面建设信息共享服务平台

关于共享平台已经存在很长时间，但是其成果并不显著，但是共享平台依然非常重要。大数据环境下，更需要对资源进行共享，因为，大量的数据只能够通过共享才能够获得。每个党校图书馆的力量都不是无限的，用最具有权威性的中央党校来说，拥有的数字资源量也比较有限，仅仅存在100多个TB，如果将购买的商业数据库去除，其数字资源量会少之又少。这和大数据环境下的数据量相比，其资源非常有效。另外，对服务实施的新型创新，也需要通过共享来实现[3]。大数据环境下，其服务不再是通过个人就能够完成，他需要团队之间相互的协作。通过共享还可以对资源进行整合，让其力量能够集中，浪费程度也会相应得到控制。目前，党校图书馆信息资源建设中面临的主要问题是资源同质化和重复建设等。每个图书馆只能够其核心资源都是出自于几个大型的数据服务商。如果一个省内部的党校图书馆资源如果没有对其进行统一的规划，就会给资源造成浪费，使力量出现分散，而通过大数据的建设能够人们对图书馆内部的资源进行共享，对浪费进行控制，让其力量能够集中。最后，实现资源共享可以有效解决党校图书馆资源均衡化问题。党校图书馆在地区以及级别上也互相存在着差异，对党校图书馆资源进行建设也存在着很大的不均衡性。因为，经济发达的地区，拥有足够的资金对党校图书馆进行建设，对资源的建设规模比较庞大信息也比较全面，根本不考虑实际的使用状况。经济相对落后的地区，资金非常短缺对其基本的资源保障都存在一定的困难，对资源的假设更是难上加难。通过共享就可以很好的改善这种模式，让资金的投入和使用能够保持均等的状态，有效避免重复建设问题，避免浪费现象的发生，让资源能够很好的得以利用，对这种不平衡的现状进行改善。

2.2 大面积内设置党校读者行为记录库

商业领域已经在很早的时候就运用了行为记录分析，其中最成功的案例当属淘宝公司开设的“双十一”活动[4]。开展这项活动时，就收集了大量的客户访问量以及购买记录，并对这些数据进行分析，根据分析的结果实施了“双十一”活动，事实证明这项策划是非常成功的。党校也可以借鉴这种形式，对党校读者的阅读记录进行分析。以中央党校作为核心，地方各省级党校作为支点，市级党校作为终端，对读者的行为进行采集，采集之后可以运用分布式计算技术和非结构化挖掘技术，对各个地区各个等级的领导干部进行的阅读倾向進行挖掘，对他们所关心的热点问题以及知识结构进行进行了解，然后全方位对其进行分析，让其能够为党校的科研教学提供一定的服务，推动党的干部教育事业发展。

2.3 大数据环境下建立党校特色数据资源库

大数据环境下就应该换用大数据环境的意识，运用大数据时代的理念来引领党校资源建设工作的开展。传统模式下对党校进行建设时是以资源为基准，以特色资源为主体，在特色资源的基础上对相关资源进行收集，然后建立一个结构化数据库，再将特色资源堆砌在数据库中，对元数据进行指引[5]。当读者进行阅读时，就能够进入数据库的访问页面，这样就可以对各种元数据进行检索。特色资源库中，一般都会具有大数据特色，这种资源库和传统的数据库有所不同，这种资源库主要以服务为基础，传统模式下的资源库是以资源为基础。数据库中的资源建设完成之后，需要对数据资源进行整合和处理，让其服务能够更加具有特色，然后给读者提供更加全面化的服务。以大数为基准，为读者提供新型服务主要可以分为下面几类。其一，对有关年鉴之类的数据进行分析，这类数据的含量通常情况下都比较大，读者要想利用这类数据，往往会花费大量时间来应付其繁琐的程序。因此，可以对这类数据做一个预处理，然后再对数据深入进行挖掘，将数据相互之间存在的一些关系梳理清晰，然后将各种数据进行分类并做好统计，让读者使用起来能够更加便捷。目前，CNKI对年鉴数据所采用的方法就是这种服务，他们提前对各种年鉴数据进行了预处理，按照数据的特性对其进行了分类，为了让服务更加周到，甚至采用表格和图谱将其展示出来，给读者创造了极大的便利，读者不用再从网上下载数据，自己来制作EXCEL了。只要进入数据库系统，选择自己需求的数据，就会得到自己想要的结果。对于学术论文来说，帮助也很大，可以利用各种手段对数据进行预处理，用各种图像更加直观的将数据库的内容展现出来。这种方法能够很好展现各个资源的关系，给读者的查询提供了便利条件。

3 结语

经过国家对数字化建设力度的加大党校图书馆已经拥有了自己的电子图书，这些电子图书都都是通过多种渠道来建设的，各种结构化的电子资源也逐渐呈现出琳琅满目的状态。因此，大数据环境下，应该加大党校图书馆建设。

参考文献

[1] 金艳红.浅析大数据时代下党校图书馆的机遇和挑战[J].文教资料，2016（3）：63-64.

[2] 梅丽.大数据时代地方党校图书馆资源信息服务的思考[J].求知，2017（2）：37-40.

[3] 林雅琳.大数据时代背景下党校图书馆服务创新与发展[J].民营科技，2016（12）：123-123.

[4] 刘志韵.大数据时代的党校图书馆数字化发展[J].科教导刊，2017（1）：184-185.

[5] 梅丽.大数据时代地方党校图书馆资源信息服务的思考[J].求知，2017（2）：37-40.