人工智能在电气工程自动化中的应用

何齐英

摘要：现代社会快速发展，随着人们生活质量不断提高，人们对科学技术提出了更高的要求。近年来人工智能技术逐渐进入到人们的视野，在很多领域中可以看见人工智能技术的应用。本文针对电气工程自动化中人工智能技术的整体应用情况进行分析，为我国电气工程自动化的未来可持续发展提供参考意见。

关键词：电气工程；工程自动化；人工智能；应用措施

引言

人工智能是一门新的技术科学，可用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统，人工智能作为计算机科学的一个分支。其应用领域包括机器人、语言和图像识别等。在现代社会发展和规划建设过程中，电气工程的自动化在其中具有非常重要的作用，它对带动整个行业的发展也具有重要意义。电气工程自动化在构建和具体实施过程中，具有一定的复杂性，所以需要通过多种技术手段给予一定的支持。人工智能技术是近年来兴起的一种全新技术，在很多领域中取得了良好的应用效果。因此，将人工智能技术合理的应用到电气工程自动化当中，这样有利于发挥各自的优势。

1 应用优势

1.1操作方面。相比于传统的较为复杂的电气工程操作程序，通过将人工智能应用到电气工程自动化之中，能简化操作，这是其优势之一。此外，人工智能还能够通过对反馈的相关数据信息进行自动的调整，从而在简化电气工程对电气设备的控制过程的同时，让其设备运行更加稳定。人工智能技术能够对新的未知数据进行高质量的估计，从而体现人工智能的控制性能优秀。通过应用人工智能在电气工程上还能够增强其抗干扰的能力，所以将人工智能应用到电气工程自动化中能够在让电气工程人员在操作上更加简便以及精确。

1.2投入方面。

通过人工智能在电气工程自动化中的应用，能够大幅度的减少资源的投入，这在一定程度上缩减了电力工程的投资成本，特别是在人力资源和物力资源上，都有明显的消耗减少现象。在传统模式中，电气设备的自动化运行需要投入不同种类的设备，而这些设备比如各种电线以及变压器等都是既庞大又复杂的，在运行过程中，不仅要投入专业的技术人员对其进行操作，后期的检查和维护过程，也十分复杂，再加上电气工程自动化对这些设备的运行要求较高，所以在对设备投入的同时，还需要消耗大量的人力。相比较于传统的模式，通过人工智能在电气工程自动化中的应用，既能让操作简单化，还能够节约人力成本。在人工智能技术之下，对各种设备的操作过程相对简单，就可以减少对专业技术人员的使用量和工作量。人工智能技术对设备和电缆的需求相对较小，对设备的维护和清洁相对简单。

1.3性能方面。

人工智能在电气工程自动化的应用还体现在性能优势上，人工智能在运行时对环境的要求相对较低，因为人工智能受外界环境的影响较小，所以受阻力制约的可能也较小。此外，人工智能在控制方面表现出明显的一致性，这种性能能够帮助其抵制外界环境的干扰，并且对于某些差异较大的驱动器，其一致性经得起考验，因而人工智能能够保持电气工程自动化的稳定性。另外，在安全性能方面，人工智能实现电气工程自动化的安全保障，因为人工智能能够对故障录波进行捕捉，通过捕捉过后人工智能能够模拟该故障录波，最后对其进行记录，从而更好地实现检查故障自动化，进一步确保电气设备安全运行。最后，人工智能还能够降低电气设备对其他设备的依赖，包括电线电缆以及变压器等，这样电气设备的自动化性能能够有所提高，从而电气工程自动化的整体效率会有所提高

2 应用分析

2.1优化电气设备。

人工智能在电气工程自动化中的具体应用表现为优化电气设备，相比较于传统的较为复杂的电气设备优化形式，通过人工智能能够缩短优化的时间并且提升设备优化的质量。传统的优化形式对人员专业要求较高，要求技术人员能够具有充分的电路、电磁场等专业知识，并且还需要技术人员拥有一定的实践经验。为电气设备的优化设计最好的方案，最终实现设备的优化。这种方式对优化人员的技术要求较高，并且最终很难保证该方案完全稳步实行，通过人工智能技术，将遗传算法和专家系统等人工智能的研究办法引入电气设备优化过程之中，能够很好地解决传统方式解决不了的问题。例如，在对电气设备进行优化时，大部分的故障都是出现在实际应用中，然而在实际应用中，如果发生故障其故障原因又是不确定的，很容易耽误问题判断和类型归纳，通过专家系统能够充分预测故障发生的可能，從而为故障发生后果提供多个解决方案，这种方法在一定程度上提高了对电气设备优化的质量和效率。

2.2检查电气设备。

在电气工程自动化中，电气设备的故障很容易影响电气工程的进程，所以对电气设备进行检查就显得尤为重要，在进行故障诊断时，传统的诊断故障的方法经常由于准确率不够高而出现生产问题，而如果要保证提高其准确率，又会存在诊断时间过长、耽搁进度并且浪费大量人力的问题，有时甚至还会因为故障出现的原因繁多，通过长时间的排查仍然未能找到故障原因情况的出现，长此以往，会严重影响电气工程问题的处理进度，并为工业生产带来很大的损失以及负面影响，所以传统的检查方法不适用于日常的电气设备诊断。通过将人工智能应用到电气工程之中，能够很好地解决以上问题，通过运用人工智能技术中的神经网络、专家技术等能够很好检查设备的故障种类、性质及定位，通过神经网络理论中的算法能够将电器设备出现故障原因的范围逐渐缩小，最终通过深入分析对故障原因进行定位，在很大程度上节省了人力，并明显提升了检查设备故障的效率。

2.3控制电气设备。

随着电气技术的飞快发展，对电气设备的控制越来越重要，为了保证电气设备系统运行的稳定性，许多专家学者都投入到该项研究中去，电气设备的控制要求专业的技术人员来进行操作，为了保证操作的准确性，减少操作事故，在面对繁杂的步骤时要严格遵守操作的流程，这种方式在很大程度上降低了电气工程的生产效率，这为电气行业的发展带来了不小的影响，在这种情况下，通过人工智能技术的应用，就很好解决以上提到的难题。人工智能技术中包含的计算机以及自动计算机技术，能够帮助人类甚至代替人类进行部分劳动，同时，人工智能技术还能够通过云技术实现远程操控，这在一定程度上节省了人力成本，还能提高资源的利用率，在提高工作效率的同时，提升了设备控制的精准度。在人工智能技术中，通过专家系统控制能够帮助电气工程实现对设备的控制，除了该种控制系统外，还包括神经网络控制系统及模糊控制系统。通过这些系统构成的人工智能技术，能减少电气工程投入的控制成本。

2.4 事故处理、故障诊断

人工智能技术在事故处理、故障诊断中代替人工进行合理诊断。在电气控制中，发动机、发电机、变压器等故障频率高，故障原因具有复杂性、多样性。故障处理难度大，应及时诊断并处理，避免增加损失。但是，传统诊断方式准确率较差，实施复杂，可行性较低。若变压器发生故障，传统诊断方式需收集变压器的油气，分析气体，判断故障，整个过程会消耗大量的时间，人力物力成本投入大。文中通过对神经网络、模糊理论、专家技术的人工智能技术进行分析，若采用人工智能技术可有效解决以上问题，能提高诊断的准确性，提高诊断的效率，有效控制损失。

结束语

通过分析人工智能技术在电气工程自动化中的应用可以得知，人工智能的存在能够帮助电气工程实现高效率、低成本。随着社会经济的发展，人工智能的发展肯定还会迎来新一轮的改革，人工智能能够更好地帮助电气工程自动化的发展。

参考文献

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（作者单位：杭州多邦园林建设有限公司）