网络大数据应用现状与展望

杨继武

摘 要 随着互联网、云计算、大数据等领域的快速发展，数据的应用范围日益扩大。大数据技术能够将人们生活、工作产生的碎片化信息，按照一定规则进行计算，进而为社会各行各业的发展提供可靠的参考数据。基于此，笔者在文中对网络大数据技术的定义以及使用现状进行了分析，然后结合实际情况，对其发展趋势进行了相应的探讨。

关键词 大数据；应用；发展；展望

中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2019）231-0103-02

大数据技术是随着互联网、电子信息技术发展衍生出来的新型技术，该技术的应用领域较为广泛，对社会各行各业有着一定的促进作用。目前大数据继物联网、云计算等技术之后，成为了IT行业的热门话题。因此，对大数据的现状以及发展进行探讨，有着重要的现实意义。

1 网络大数据的定义

大数据是近几年才出现的新名词，其具体的作用是通过常规软件，对一定范围、时间内的数据进行分析，然后为人们提供可参考的数据内容。大数据的应用意义并不在于对数据的掌握，而是对数据内容的专业处理。在“大数据”的推动的下，各行各业发生了新的变革，但是对大部分人来说，“大数据”的含义仍旧比较抽象，对“大数据”缺乏应有的认识。但是大数据在人们日常生活中的渗透，是互联网发展的必然趋势。目前洛杉矶警察局就应用了“大数据”预测犯罪的发生；Google公司利用其搜索引擎的记录，预测传染疾病的发生；在高等理工院校，大数据也被用作城市规划；我国目前部分社会企业，也将“大数据”用作市场分析以及财务分析。“大数据”对于人们来所并不是一个触不可及的高等技术，而是一个能够让人们生活更加便捷的实用工具[1]。

2 大数据应用现状与技术分析

大数据技术目前还处于发展完善阶段，但是大数据已经有了一个稳定的应用模式。一般情况下，大数据技术先要进行数据采集工作，然后通过网络对数据进行“云储存”，最后应用基层交互技术，完成对数据的筛选、处理、交换，进而得出人们所需要的数据信息。数据获取并不局限在某一种方式中，Google公司就直接提取了用户的搜索历史，而社会企业则通常使用企业在日常运作中所产生的工作数据，但是数据的挖掘必须将数据内容有规律的整理出来，这样才能提高大数据的实际应用效？果[2]。比如，Google想要分析禽流感的发生概率，为了提高大数据的数据处理准确性，就必须针对某一时间段、某一地区的禽流感搜索记录，这样才能通过特定的计算方式，得出相应的数据处理结果；社会企业想要预测未来几年的财务风险，就要针对某一个业务群，对其财务流通数据进行综合分析。数据的处理必须依托于“云技术”，通过“云技术”的分布式处理、云储存、虚拟化技术、分布式数据库，完成对数据的高效挖掘、综合处理。简单来说，大数据技术就是将数据从采集、处理到形成的整个过程。其本质是互联网发展至今其表象特征的具体体现，因此没必要对“大数据”抱有过于敬畏的心理[3]。

大数据的应用并不局限在某一个领域，各行各业都可以应用大数据促进自身的发展。目前大数据在商业领域的应用较为广泛，主要应用于对市场的分析，进而为企业的发展决策提供参考依据，进而减少企业在发展中遭遇的风险，提高企业的发展速度。但是大部分人对“大数据”技术的理解都有着偏差，大数据的特征并不在于数据的“大”，而是要确保大数据的应用价值，这对于社会企业来说，挖掘有用的数据内容，就是提高其市场核心竞争力的关键点[4]。随着大数据的发展，目前数据已经成为了一种“资源”。拥有高质量数据的企业，在精准营销、服务转型、产品改进方面会更具有发展优势。比如，手机制造厂商可以分析搜索引擎的手机相关搜索记录，探寻何种性能、外观、价格区间的手机符合大众的需求，进而为其发展提供可靠的参考依据。可见大数据对于社会企业的作用更趋近于“市场调研”，与传统“市场调研”工作者不同的是，大数据的数据采集、处理为“一体化机制”，并且其数据分析工作更具有系统性，分析的结果更加具有参考价值。在“大数据”技术尚未发展成熟的情况下，其分析的数据更多是用作于参考[5]。

对于生产企业来说，最为重要的就是寻找生产成本与经济效益之间的平衡点，如何为用户打造最好的产品，同时为用户以及自身的经济效益，寻找一个最为理想的价格区间。大数据在这方面就有着重要作用，通过分析用户需求、市场情况，能够为生产企业节省大量的资金；通过分析市场分析，依靠“精准营销”，减少企业在营销中耗費的资金；通过分析SKU内容，在库存清理、产品营销上实现利益最大化；通过分析用户消费历史、习惯，从海量的客户群体中，辨别出高质量的客户。

3 大数据技术的发展前景

3.1 应用领域发展

在应用领域方面，大数据的应用必定会更为广泛，除去商用，大数据在卫生防控、教育行业、工农业生产等方面必定会有所发展。在卫生防控方面国外已经有了先例，政府单位可和互联网企业相互合作，进而分析出我国传染疾病的发生概率以及发生区域，在其发生之前就可以采取相应的卫生防控措施；在教育方面，教育部门可综合分析教育实验的情况，然后再结合我国各个区域的教学现状，进而就能实行针对性的教学改革。此外，在高校专业招生方面，应用大数据也能够为其提供有价值的参考数据；在工农业生产方面，大数据可分析当地病虫害的发展情况以及材料价格涨幅情况，相应的生产企业、生产农户就能根据大数据的分析结果，提前采取相应的防控措施[6]。

3.2 技术结合发展

数据内容随着“大数据”的不断发展，数据必然会成为信息时代下的“重要资源”，资源也成为了企业发展中的焦点。自2013年以来，大数据就开始和“云技术”进行有机结合，而未来“物联网”等新兴互联网形态，必然会和大数据构成一个独特的技术形态，进而让大数据发挥更大的影响力。从客观的角度看，大数据是一种帮助人们进行分析、决策的智能工具，所以随着智能技术的兴起，大数据必定会和人工智能进行融合，进而实现算法上的技术突破，全面提高大数据的分析能力。

未来，“数据分析”必定会成为一门专门学科，而大数据也必定会被更多人认知，社会企业会根据其发展，设置相应的“大数据岗位”，这也必定会促使高校开展相应的“数据专业”，从学术、技术、社会现象方面，大数据必定会焕发出其应用的光彩，并且成为未来社会产业的重要组成部分。此外，大数据的源头数据并不能进行有效的保密，所以社会企业之间的数据竞争必然会更加激烈，这其实就在一定程度上，降低了大数据的分析能力。未来的社会企业，也会增设相应的“数据安全人员”，所有数据在形成的最初阶段，就会受到相应的保障。

4 大数据发展所面临的挑战

大数据具有可观的发展前景，在对社会各行业造成影响的同时，大数据本身也会形成一个极具新时代特色的产业链。但是广阔的发展空间，对大数据的发展初期提出了更高的挑战，最为主要的就是寻找大数据发展的切入点。目前，因为数据的挖掘、分析技术尚未成熟，所以大数据技术所处理出的数据内容，具有一定的“不确定性”，社会企业对“大数据”所持有的态度也是“模凌两可”，所以无论是从其技术本身，还是外在的客观因素，都为大数据的发展提出了更高的挑战。在这一点上，大数据技术首先就要提升自己的数据挖掘技术、数据处理技术，进而使得大数据所分析出的数据更具有参考价值，以其卓越的成果营造一个良好的市场口碑，进而形成一个促使大数据技术快速发展的“自然水效应”。相信在大数据技术成熟的将来，大数据技术在社会各行业的全面应用，就会成为一个水到渠成的结果。

5 结论

综上所述，大数据是互联网时代下的一种新型技术，大数据应用的范围较为广阔，并且该技术在社会发展的过程中，还能不断的完善、革新。大数据技术的应用与发展，将对社会各行各业产生促进作用，尤其对社会企业的促进作用最为明显，可谓是新时代下的革命性技术。

参考文献

[1]石恒，孔繁涛，吴建寨，等.基于大数据的中国种业信息监管平台建设现状及前景展望[J].农业展望，2016（9）：52-56.

[2]刘瑞玲.浅谈大数据应用现状及发展趋势[J].科技展望，2017（15）.

[3]李怡婷.大数据行业应用现状及发展趋势分析[J].数码世界，2017（2）：77.

[4]雷佳宁.我国大数据产业的发展现状与未来趋势[J].今日财富，2017（7）：29.

[5]李璐扬.大数据时代可视化新闻：现状、特征与发展趋势[J].新闻研究导刊，2016（8）：111.

[6]陈星光.分析大数据时代电子产品交互设计特征及未来发展趋势[J].科技展望，2016（17）.

[7]庄昌武.大数据在广电网络运营工作上的应用[J].西部廣播电视，2016（21）.

[8]王元卓，靳小龙，程学旗.网络大数据：现状与展望[J].计算机学报，2013（6）.

[9]李文莲，夏健明.基于“大数据”的商业模式创新[J].中国工业经济，2013（5）.