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网络大数据应用现状与展望

2019-04-16杨继武

科技传播 2019年6期
关键词:展望大数据应用

杨继武

摘 要 随着互联网、云计算、大数据等领域的快速发展,数据的应用范围日益扩大。大数据技术能够将人们生活、工作产生的碎片化信息,按照一定规则进行计算,进而为社会各行各业的发展提供可靠的参考数据。基于此,笔者在文中对网络大数据技术的定义以及使用现状进行了分析,然后结合实际情况,对其发展趋势进行了相应的探讨。

关键词 大数据;应用;发展;展望

中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708(2019)231-0103-02

大数据技术是随着互联网、电子信息技术发展衍生出来的新型技术,该技术的应用领域较为广泛,对社会各行各业有着一定的促进作用。目前大数据继物联网、云计算等技术之后,成为了IT行业的热门话题。因此,对大数据的现状以及发展进行探讨,有着重要的现实意义。

1 网络大数据的定义

大数据是近几年才出现的新名词,其具体的作用是通过常规软件,对一定范围、时间内的数据进行分析,然后为人们提供可参考的数据内容。大数据的应用意义并不在于对数据的掌握,而是对数据内容的专业处理。在“大数据”的推动的下,各行各业发生了新的变革,但是对大部分人来说,“大数据”的含义仍旧比较抽象,对“大数据”缺乏应有的认识。但是大数据在人们日常生活中的渗透,是互联网发展的必然趋势。目前洛杉矶警察局就应用了“大数据”预测犯罪的发生;Google公司利用其搜索引擎的记录,预测传染疾病的发生;在高等理工院校,大数据也被用作城市规划;我国目前部分社会企业,也将“大数据”用作市场分析以及财务分析。“大数据”对于人们来所并不是一个触不可及的高等技术,而是一个能够让人们生活更加便捷的实用工具[1]。

2 大数据应用现状与技术分析

大数据技术目前还处于发展完善阶段,但是大数据已经有了一个稳定的应用模式。一般情况下,大数据技术先要进行数据采集工作,然后通过网络对数据进行“云储存”,最后应用基层交互技术,完成对数据的筛选、处理、交换,进而得出人们所需要的数据信息。数据获取并不局限在某一种方式中,Google公司就直接提取了用户的搜索历史,而社会企业则通常使用企业在日常运作中所产生的工作数据,但是数据的挖掘必须将数据内容有规律的整理出来,这样才能提高大数据的实际应用效?果[2]。比如,Google想要分析禽流感的发生概率,为了提高大数据的数据处理准确性,就必须针对某一时间段、某一地区的禽流感搜索记录,这样才能通过特定的计算方式,得出相应的数据处理结果;社会企业想要预测未来几年的财务风险,就要针对某一个业务群,对其财务流通数据进行综合分析。数据的处理必须依托于“云技术”,通过“云技术”的分布式处理、云储存、虚拟化技术、分布式数据库,完成对数据的高效挖掘、综合处理。简单来说,大数据技术就是将数据从采集、处理到形成的整个过程。其本质是互联网发展至今其表象特征的具体体现,因此没必要对“大数据”抱有过于敬畏的心理[3]。

大数据的应用并不局限在某一个领域,各行各业都可以应用大数据促进自身的发展。目前大数据在商业领域的应用较为广泛,主要应用于对市场的分析,进而为企业的发展决策提供参考依据,进而减少企业在发展中遭遇的风险,提高企业的发展速度。但是大部分人对“大数据”技术的理解都有着偏差,大数据的特征并不在于数据的“大”,而是要确保大数据的应用价值,这对于社会企业来说,挖掘有用的数据内容,就是提高其市场核心竞争力的关键点[4]。随着大数据的发展,目前数据已经成为了一种“资源”。拥有高质量数据的企业,在精准营销、服务转型、产品改进方面会更具有发展优势。比如,手机制造厂商可以分析搜索引擎的手机相关搜索记录,探寻何种性能、外观、价格区间的手机符合大众的需求,进而为其发展提供可靠的参考依据。可见大数据对于社会企业的作用更趋近于“市场调研”,与传统“市场调研”工作者不同的是,大数据的数据采集、处理为“一体化机制”,并且其数据分析工作更具有系统性,分析的结果更加具有参考价值。在“大数据”技术尚未发展成熟的情况下,其分析的数据更多是用作于参考[5]。

对于生产企业来说,最为重要的就是寻找生产成本与经济效益之间的平衡点,如何为用户打造最好的产品,同时为用户以及自身的经济效益,寻找一个最为理想的价格区间。大数据在这方面就有着重要作用,通过分析用户需求、市场情况,能够为生产企业节省大量的资金;通过分析市场分析,依靠“精准营销”,减少企业在营销中耗費的资金;通过分析SKU内容,在库存清理、产品营销上实现利益最大化;通过分析用户消费历史、习惯,从海量的客户群体中,辨别出高质量的客户。

3 大数据技术的发展前景

3.1 应用领域发展

在应用领域方面,大数据的应用必定会更为广泛,除去商用,大数据在卫生防控、教育行业、工农业生产等方面必定会有所发展。在卫生防控方面国外已经有了先例,政府单位可和互联网企业相互合作,进而分析出我国传染疾病的发生概率以及发生区域,在其发生之前就可以采取相应的卫生防控措施;在教育方面,教育部门可综合分析教育实验的情况,然后再结合我国各个区域的教学现状,进而就能实行针对性的教学改革。此外,在高校专业招生方面,应用大数据也能够为其提供有价值的参考数据;在工农业生产方面,大数据可分析当地病虫害的发展情况以及材料价格涨幅情况,相应的生产企业、生产农户就能根据大数据的分析结果,提前采取相应的防控措施[6]。

3.2 技术结合发展

数据内容随着“大数据”的不断发展,数据必然会成为信息时代下的“重要资源”,资源也成为了企业发展中的焦点。自2013年以来,大数据就开始和“云技术”进行有机结合,而未来“物联网”等新兴互联网形态,必然会和大数据构成一个独特的技术形态,进而让大数据发挥更大的影响力。从客观的角度看,大数据是一种帮助人们进行分析、决策的智能工具,所以随着智能技术的兴起,大数据必定会和人工智能进行融合,进而实现算法上的技术突破,全面提高大数据的分析能力。

未来,“数据分析”必定会成为一门专门学科,而大数据也必定会被更多人认知,社会企业会根据其发展,设置相应的“大数据岗位”,这也必定会促使高校开展相应的“数据专业”,从学术、技术、社会现象方面,大数据必定会焕发出其应用的光彩,并且成为未来社会产业的重要组成部分。此外,大数据的源头数据并不能进行有效的保密,所以社会企业之间的数据竞争必然会更加激烈,这其实就在一定程度上,降低了大数据的分析能力。未来的社会企业,也会增设相应的“数据安全人员”,所有数据在形成的最初阶段,就会受到相应的保障。

4 大数据发展所面临的挑战

大数据具有可观的发展前景,在对社会各行业造成影响的同时,大数据本身也会形成一个极具新时代特色的产业链。但是广阔的发展空间,对大数据的发展初期提出了更高的挑战,最为主要的就是寻找大数据发展的切入点。目前,因为数据的挖掘、分析技术尚未成熟,所以大数据技术所处理出的数据内容,具有一定的“不确定性”,社会企业对“大数据”所持有的态度也是“模凌两可”,所以无论是从其技术本身,还是外在的客观因素,都为大数据的发展提出了更高的挑战。在这一点上,大数据技术首先就要提升自己的数据挖掘技术、数据处理技术,进而使得大数据所分析出的数据更具有参考价值,以其卓越的成果营造一个良好的市场口碑,进而形成一个促使大数据技术快速发展的“自然水效应”。相信在大数据技术成熟的将来,大数据技术在社会各行业的全面应用,就会成为一个水到渠成的结果。

5 结论

综上所述,大数据是互联网时代下的一种新型技术,大数据应用的范围较为广阔,并且该技术在社会发展的过程中,还能不断的完善、革新。大数据技术的应用与发展,将对社会各行各业产生促进作用,尤其对社会企业的促进作用最为明显,可谓是新时代下的革命性技术。

参考文献

[1]石恒,孔繁涛,吴建寨,等.基于大数据的中国种业信息监管平台建设现状及前景展望[J].农业展望,2016(9):52-56.

[2]刘瑞玲.浅谈大数据应用现状及发展趋势[J].科技展望,2017(15).

[3]李怡婷.大数据行业应用现状及发展趋势分析[J].数码世界,2017(2):77.

[4]雷佳宁.我国大数据产业的发展现状与未来趋势[J].今日财富,2017(7):29.

[5]李璐扬.大数据时代可视化新闻:现状、特征与发展趋势[J].新闻研究导刊,2016(8):111.

[6]陈星光.分析大数据时代电子产品交互设计特征及未来发展趋势[J].科技展望,2016(17).

[7]庄昌武.大数据在广电网络运营工作上的应用[J].西部廣播电视,2016(21).

[8]王元卓,靳小龙,程学旗.网络大数据:现状与展望[J].计算机学报,2013(6).

[9]李文莲,夏健明.基于“大数据”的商业模式创新[J].中国工业经济,2013(5).

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