基于文献学分析马尾松毛虫预测预报的研究综述

2019-04-15胡传江

吉林农业 2019年9期

胡传江

（潜山市后冲木竹检查站，安徽潜山 246300）

马尾松毛虫（Dendrolimus punctatus Walker）分布于我国秦岭至淮河以南各省，是我国历史性森林害虫。对马尾松毛虫预测预报研究文献进行统计分析，有助于总结马尾松毛虫预测预报理论与技术，提高预测预报水平，科学指导马尾松毛虫防治，维护森林安全。

1 数据来源

数据来源于中国知网中国知识资源总库，文献资源类型包括期刊、报纸、硕士论文、博士论文、国内会议论文、国际会议论文、学术辑刊。采用“高级检索”方式，检索条件为：

主题=马尾松毛虫或者题名=马尾松毛虫，或者 v_subject=中英文扩展（马尾松毛虫，中英文对照）并且主题=预测或者题名=预测，或者 v_subject=中英文扩展（预测，中英文对照），或者〔主题=马尾松毛虫或者题名=马尾松毛虫，或者 v_subject=中英文扩展（马尾松毛虫，中英文对照）〕并且主题=预报，或者题名=预报，或者 v_subject=中英文扩展（预报，中英文对照）或者〔关键词=马尾松毛虫，或者Keyword=中英文扩展（马尾松毛虫，中英文对照）〕并且关键词=预测，或者 Keyword=中英文扩展预测，中英文对照或者〔关键词=马尾松毛虫，或者 Keyword=中英文扩展（马尾松毛虫，中英文对照）〕，并且〔关键词=预报或者Keyword=中英文扩展（预报，中英文对照）〕，专辑导航：全部；数据库：文献，跨库检索共检索到马尾松毛虫预测预报研究文献655篇。

2 数据分析

对检索到655篇与马尾松毛虫预测预报相关的文献，采用文献计量学方法，对时间分布、作者分布、机构分布、被引、最新文献等进行统计分析。

2.1 文献年度分布

对655篇文献分析，如图1所示。

图1 文献时间分布柱形图

从图1可以看出，关于马尾松毛虫预测预报研究文献的发表，2007年以前发表的文献数不多；从2007年之后，特别是2011年之后，发表的文献数大幅增加，且一直维持在较高的水平之上，这与信息技术普及、新的分析手段引入有关。

2.2 作者分布与机构分布

655篇文献的主要作者与机构分布，如表1所示。从表1可以看出，陈绘画、张国庆、李天生等主要作者共发表研究文献123篇，占文献总数的18.79%；安徽省潜山县林业局、中国林业科学研究院、浙江省仙居县林业局、浙江农林大学等主要机构共发表文献150篇，占文献总数的22.90%。

2.3 被引文献与最新文献统计

对被引文献排序，被引数排序前20位（如表2所示）。被引数在20次以上的文献主要有张国庆的《生物灾害管理理论研究与生物灾害精确管理》《基于系统健康管理理论的林业生物灾害精细化预报管理研究》《基于生态论的生物灾害精细化预报理论研究》《基于高分辨率遥感数据与TSE方法的生态系统精细化管理技术研究》《马尾松毛虫防治关键期与防治历研究》等，陈绘画、朱寿燕、崔相富的《基于人工神经网络的马尾松毛虫发生量预测模型的研究》《应用人工神经网络预测马尾松毛虫的有虫面积》《马尾松毛虫发生量灰色系统模型的建立及其预报》，张爱兵、陈建、王正军、李典谟、田洁的《BP网络模型和LOGIT模型在森林害虫测报上的应用初报——以安徽省潜山县马尾松毛虫为例》等。

对最新发表文件检索，按照相关度排序得到表3，其中，相关度最高的2018年发表的主要文献有余燕、王振兴、李尚、周夏芝、毕守东、方国飞、张国庆、邹运鼎、张桢、宋玉双等的《马尾松毛虫幼虫发生高峰期的三种预测模型》《基于马尔科夫链和列联表法的马尾松毛虫发生面积预测模型研究》《马尾松毛虫幼虫高峰期发生量的预测模型研究》《马尾松毛虫幼虫发生严重程度的预测研究》，丁邦达的《马尾松毛虫2～3龄高峰期预报神经网络建模试验》，赵祥娥的《基于性诱技术马尾松毛虫发生期预报试验》，汪正海的《细化预报技术在潜山县马尾松毛虫预报中的应用》，以及陈德兰的《基于神经网络的灯诱法预测马尾松毛虫发生量的研究》等。从被引文献排序和最新相关度较高文献分布看，与作者分布基本一致。

3 讨论

以上文献统计分析可以看出，我国对于马尾松毛虫预测预报研究，绝大部分主要还是停留在基于马尾松毛虫生物生态学特性和气象因子方面，只有武红敢、张国庆等少数文献开展了马尾松毛虫预测预报的遥感技术和系统学应用研究，且还只是停留在理论阶段，对于遥感技术，特别是高分技术的实际应用，离预测预报生产应用，还有许多研究需要去做。

我国当前林业有害生物预测预报，包括马尾松毛虫，主要还是人工地面肉眼观测，凭经验预估，劳动强度大，受人为干扰因素多，数据可靠性差。应及早全面开展高分技术在林业有害生物监测预报的应用，借鉴气象监测预报经验，联合农业植保系统，在国家层面建立高分遥感监测和预报系统，以较为精准的预报成果指导防治生产。