世界一流煤炭企业建设指标体系研究
2019-04-12周剑波
周剑波
(兖矿集团有限公司决策咨询中心,山东省邹城市,273500)
1 研究思路与方法
1.1 研究思路
按照世界一流企业对标分析研究模型的逻辑顺序来展开,即:通过对世界一流企业、世界一流煤炭企业的跟踪研究,总结归纳世界一流企业、世界一流煤炭企业的特征;基于这些特征,构建出世界一流煤炭企业指标体系;根据所确立的指标体系选择对标企业,建立对标模型及指标标准;依据此标准,进行对比分析,分析得出打造世界一流企业的优势和差距。世界一流企业对标分析研究模型见图1。
1.2 研究方法
采用的研究方法主要包括文献研究法、专家访谈法、实证分析法、定量分析法、定性分析法、案例研究法等。
在指标体系的构建上,利用层次分析法建立指标层次结构模型,采用逻辑树工具进行指标分解。在具体指标选取上,以SMART (S=Specific、M=Measurable、A=Attainable、R=Relevant、T=Time-bound)为原则,既注重指标的明确性、可衡量性、可达成性和时效性,又关注各指标与企业发展的相关性。在数据获取上,借助AI技术进行数据搜集,数据来源主要为各公司官网、公司年报、公司社会责任报告、公司债券跟踪评级报告及有关行业网站/评级网站等。
图1 世界一流企业对标分析研究模型
在对标模型构建及数据处理上,采用熵权法和逼近理想解排序法(TOPSIS)。利用熵权法对各指标进行客观赋权,充分尊重原始数据所反映信息,利用TOPSIS法对对标企业进行综合评价、分层评价,并进行综合和分层排序。
2 世界一流企业内涵与特征
2.1 世界一流企业内涵
世界一流企业作为商业用语,其使用已相当广泛,但尚没有形成确切的定义和统一的标准。世界三大“质量奖”将领导力、战略规划、客户与市场等作为衡量一流企业的关键指标。国资委从法人治理结构、国际化经营与运作能力等13个要素对一流企业进行界定。还有一些学者如威廉·纽曼教授则从客户需求满足等不同角度对世界一流企业特质进行了阐述。
通过对国内外相关机构和学者对世界一流企业的评价标准和认识的对比分析与推导,世界一流企业就是在行业中具有引领作用和话语权,拥有核心竞争力并能保持长期可持续发展的领军企业。世界一流企业内涵推导模型见图2。
图2 世界一流企业内涵推导模型
2.2 世界一流企业特征
根据世界一流企业内涵,对“2018年财富世界500强排行榜”中排名靠前的世界一流企业进行了跟踪研究,总结发现世界一流企业具备如下几个共同特征。
(1)杰出的经营业绩。世界一流企业具有规模经济特点,长期位列《财富》世界500强榜单,并且盈利水平在行业中相对较高。如法国电力集团、德国莱茵集团、瑞士ABB集团等公司长期位列世界500强;苹果公司2017年利润为484亿美元,占全球智能手机市场总利润的91%;丰田汽车2017年利润225亿美元,而进入世界500强的中国6家车企的总利润为114亿美元,不及丰田汽车一家。
(2)显著的国际影响力。世界一流企业在市场范围、业务范围、资源占有、收入比重等方面国际化的程度较高,拥有较强的全球资源配置能力和资本运作能力,在全球范围内拥有较高的企业知名度和美誉度。如通用电气在全世界100多个国家开展业务,在全球拥有员工超过31万人,52%的收入来自于国外;IBM全球总部在纽约,全球支付中心在上海,全球采购中心在深圳,全球财务中心在吉隆坡,全球人力资源中心在马尼拉,全球客户服务中心在布里斯班,研发中心设在中国、瑞士、日本、印度等国。
(3)强大的业务竞争力。世界一流企业具有风险互补的产业结构和较高的产业协同性,企业所提供的产品或服务被消费者认可,占据较大的市场份额。如通用电气在高端医疗设备领域市场占有率达60%,依托其国际领先的制造业优势,金融服务业务得以成功拓展。丰田公司自2013年成为全球第一家产销量突破千万辆的车企以来,产销量一直位居行业前3,在整个北美市场占比一直保持在50%左右。
(4)卓越的自主创新能力。世界一流企业重视研发和技术创新,拥有与企业发展需要相适应的自主知识产权和核心技术,研发能力能够为促进业务发展、引领行业提供有效支撑,具备培育和创造市场的能力。如IBM保持7%的高研发投入比例;通过联合著名高校、研究机构,加强与战略合作伙伴的合作创新与技术整合,提升创新效率;通过实施矩阵式管理,推进业务部门、产业集团参与研发,促进技术与市场的对接,创新兼顾战略导向和需求导向。2017年,苹果公司以95亿欧元的研发投入位居《2017年全球大型企业研发投入排行榜》第7位,从2004年到2017年的13年间,研发投入平均增速超过15%,强大的研发投入和公司自主创新能力,使得公司在智能手机以及智能穿戴设备等方面一直引领行业发展趋势。
(5)优异的经营管理能力。世界一流企业具有完善的公司治理结构和高效的战略执行能力,具有与公司发展水平相适应的体制机制、管控模式、管理制度、风险防控体系以及较高的信息化水平。如荷兰皇家壳牌石油公司实行集团总部—业务单元—运营单元三级管理,总部主要负责股东回报和战略发展,各业务单元和运营单元主要负责业务的发展规划、年度计划、经营策略和绩效考核。在业务流程化、标准化、系统化、数字化的基础上,壳牌通过相应的授权、考核和监督机制,最大限度地下放了运营管理权,得以高效管理和控制全球业务。
(6)优秀的人才队伍。世界一流企业高度重视人力资源管理,具有适应现代企业管理和国际化经营管理需要的数量足够、结构和梯次合理的人才队伍。如法国Engie集团建立全球一体化的内部流动机制,通过跨业务、跨职能和跨地区的轮岗为所有员工创造机会,提升了人才队伍的国际化视野、经验和活力;德国意昂公司每年选拔20名员工接受国际商业学院课程培训,并分别组队分配到世界各地的项目中进行实地锻炼。
世界一流企业的共同特征既有清晰可见的外在表征,又有真正发挥作用、支撑企业发展的内在基因,内外部特征相互作用、相互影响。杰出的经营业绩、显著的国际影响力和强大的可持续发展能力是最终结果和外在表现,卓越的自主创新能力、优异的经营管理能力和优秀的人才队伍是企业发展的关键要素和内在支撑,是企业的核心竞争力所在。世界一流企业共同特征模型见图3。
图3 世界一流企业共同特征模型
2.3 世界一流煤炭企业特征
根据世界一流企业内涵,对“2018年财富世界500强排行榜采矿子榜单”中排名靠前的世界一流煤炭企业进行了跟踪研究,总结发现世界一流煤炭企业除具备世界一流企业共同特征外,还具备如下几个行业特性。
(1)坚持业务相关多元化发展。世界一流煤炭企业并不仅仅进行单一的矿产经营,如国家能源集团进行煤、电、路、港、航一体化经营;必和必拓公司在发展矿产开采业务的同时,积极拓展电力和冶金业务;嘉能可公司业务范围覆盖矿产的开采、加工、冶炼、运输、贸易等。
(2)重视矿产资源资产配置。作为资源类企业,世界一流煤炭企业收入和利润来源基本围绕矿产资源,重视资源型资产配置并以此控制市场是企业保持竞争力和抵抗风险的关键举措。如嘉能可公司通过直接或间接投资企业获取矿产资源,在33 个国家和地区拥有100 余家矿山,目前已成为全球较大的电煤贸易商(市场份额高达30%)、较大的铬铁生产商、较大的锌生产商(全球产量的15%)、第三大铜矿开采商、第四大镍矿开采商;必和必拓公司控制着智利埃斯康迪达铜矿、秘鲁安塔米纳铜钼矿、澳大利亚坎宁顿银铅矿、澳大利亚WMC铀矿等世界级大矿,目前是世界上氧化铝和金属铝的主要供应商、世界第三大铁矿供应商(保有储量45亿t)、第三大铜生产商、世界第五大银铅锌生产商、第四大镍生产商和第二大铬铁合金生产商、世界第一大炼焦煤和锰矿供应商(锰资源储量4.73亿t)、世界最大的高质量钻石生产商。
(3)强化煤炭清洁转化与替代。随着环境问题的日益突出,以环保为目的进行煤炭清洁转化与替代的探索成为未来的发展趋势。世界一流煤炭企业为维持企业长足发展,履行环境保护社会责任,不断加大在煤炭清洁高效利用和新能源方面投入,通过技术研发与推广,致力于成为煤炭高效清洁利用的引领者和新能源领域的先行者。如山西潞安矿业(集团)有限责任公司围绕煤炭清洁高效利用与转化,实现了钴基费托合成工艺及下游技术突破、以潞安高硫煤为主的百万吨级产业化气化配煤技术突破、甲烷与二氧化碳重整生产有效合成气技术突破等重大技术突破,形成了应用推广一批、储备开发一批、攻关研发一批“三个一批”关键技术梯次开发格局。国家能源集团设立神华新能源有限责任公司,专业化运营新能源业务,负责以风电、光伏发电为主的可再生能源发电产业的建设和运营。印度煤炭公司计划未来2~3年内关闭近100座不盈利矿井,同时将2020年生产10亿t/a煤炭的发展目标推迟到2026年,并计划在未来10年内新增20 GW太阳能发电以促进其电力结构多元化发展。
(4)保持安全管理与投入高水平。矿业企业的安全保障既是矿业企业健康有序发展的需要,也是塑造企业良好形象的必然要求。世界一流煤炭企业从安全管理和安全投入两方面不断夯实安全基础。如国家能源集团构建安全管理体系,在总部层面成立安全生产委员会,分级设立安全监察机构,实行分级垂直管理;持续保持较高安全生产投入,近3年安全生产投入总计达186亿元。陕煤化集团近3年安全生产投入总计超过70亿元,坚持“预防为主、过程控制、严格管理”的安全工作思路,构建起集团公司安全生产委员会—板块公司安全生产委员会—子(分)公司安全生产委员会—厂(矿)安全生产委员会四级安全生产管理架构,严格执行安全生产在员工薪酬调整和职务晋升等方面的“一票否决”制度。嘉能可公司近3年在安全管理方面的投入占营业收入的比重达到9%~12%,通过在生产现场张贴致命伤害说明、安全培训和加强一线安全监管人员建设等方式,降低公司安全风险。
3 世界一流煤炭企业指标体系与标准
3.1 世界一流煤炭企业指标体系
基于世界一流煤炭企业的特征,将这些特征进行系统化、指标化,并对能量化表征的指标进行相关性分析,力求在数据可得的基础上,将这些特征用简约、可量化的指标进行衡量。指标体系如表1所示。
表1 指标体系表
3.2 世界一流煤炭企业标准
3.2.1 世界一流煤炭企业标杆企业的选择
(1)标杆企业的选择原则。业务相似性原则:对标企业业务以煤炭业务为主或涉及煤炭业务;行业领先性原则:此次对标分析为世界一流企业对标,对标企业行业领先地位突出,是世界一流煤炭企业的代表群组;数据可得性原则:对标企业的相关数据具有真实性、时效性;学习参照性原则:对标分析旨在发现自身短板,对标企业能在多方面给目标企业提供学习参照。
(2)标杆企业选择思路。首先根据各大榜单排名,选择排名靠前的企业,缩小标杆企业选择的范围,确立标杆企业库。其中,“2017年煤炭企业全球竞争力排行榜”为综合类排行榜,该榜单从规模、效率、成长、安全和研发5个维度进行企业综合评价,其他排行榜为单一维度榜单。其次,根据专家意见法,增加了部分虽排名靠后,但在产业结构、盈利能力、国际化水平等方面表现优秀的企业进入标杆企业库中。最后,搜集标杆企业库中各企业全方面信息,依据标杆企业选择原则进行进一步筛选。最终确定的对标企业包括国内的国家能源集团、陕西煤业化工集团和国外的嘉能可公司、必和必拓公司、力拓集团、印度煤炭公司、ADARO能源公司5家公司。标杆企业选择思路见图4。
图4 标杆企业选择思路
3.2.2 世界一流煤炭企业对标模型与标准
基于世界一流煤炭企业指标体系,采用熵权法对各指标进行客观赋权,采用TOPSIS法计算总标值,充分尊重原始数据信息,对目标企业和对标企业进行综合评价。对标模型构建与标准计算步骤见图5。
图5 对标模型构建与标准计算步骤
各步骤具体内容如下所述:
(1)指标归一标准化处理。
在利用熵权法计算过程中,原始数据需满足无量纲化或同量纲,因此对原始数据进行归一化和标准化处理。
假设m代表对标企业个数,n代表指标个数,xij(1≤i≤m,1≤j≤n)为各指标值。
将负向指标取其倒数进行归一化处理,利用公式(1)对归一化数据做标准化处理,得到Y=(yij)mn为归一标准化矩阵。
(1)
(i=1,2,…m;j=1,2,…,n)
(2)利用公式(2)对第i个对标企业第j个指标权重pij进行计算。
(2)
(3)利用公式(3)对第j个指标的熵值ej进行计算。
(3)
(4)利用公式(4)对第j个指标的熵权wj进行计算,依据各指标熵权,计算得出一级指标权重,如表2所示。
(4)
表2 一级指标权重
(5)利用公式(5)对标准化数据进行加权处理,构建加权矩阵。
(5)
(6)利用公式(6)、(7)进行正负理想解的计算。
(7)利用公式(8)、(9)对第i个对标企业到正负理想解的距离进行计算。
(8)利用公式(10)计算各对标公司的综合相对贴近度,计算结果如表3和表4所示。
(10)
表3 对标企业相对贴近度及排名
表4 对标企业一级指标相对贴近度及排名