浅析大数据技术在高校实验室中的作用

余志刚

摘  要：在世界经济和技术一体化的今天，大数据技术变得越来越重要了，该文笔者就结合自己在管理高校实验室中使用大数据情况谈谈自己的想法，希望能同大家交流以便取得更多的实践经验，以便进一步提高实验室的服务水平和管理水平。

关键词：大数据  实验室  管理

中图分类号：G647                文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2019）12（b）-0158-02

随着信息时代的高速发展，大数据技术也在不断地飞速发展，人们对新兴技术的广泛需要越来越强烈，特别是高校作为新技术的传播者和使用者，迫切需要用到社会上出现的最新技术，大数据无疑是目前最热门的话题，那么下面就谈谈笔者对大数据技术在高校实验室中的作用的认识。

第一，作为一门最热门的新技术，高校必须建设这方面的实验室，毕竟要培养这方面的人才，有了实验室我们才好为进行教学和教研提供一个新的场所。高校实验室的建设情况和管理方式，是一个高校综合素质和人才培养的重要体现，建设好高校计算机实验室为人才的培养提供了有力的保障。

第二，我们可以使用大数据技术去开发实验室管理的相应的平台，有了这些平台我们就可以更好地去分析实验室的情况，以便更加及时改进实验室中还存在的问题。

第三，目前高校能用得上的大数据资源还是非常欠缺的，大数据必定是无法用单台的计算机处理问题，必须采用分布式架构，利用计算机的分布式处理、分布式数据库和云计算机技术、虚拟化技术结合起来使用。可是目前绝大部分高校在这方面的条件还不是很完善，然而大数据与云计算机的关系就像硬币的正面和反面紧密结合着，事实情况往往都并不乐观。

第四，一项新的技术要想广泛应用到最终进入高校专业中都需要很长的过程，为什么高校总是滞后于社会的发展呢？一个主要原因就在于缺乏相应的大数据实验室。大数据实验室一般包括以下几个部分：（1）实验区，主要供学生做实验的區域;（2）实验设备区，主要是用来放置服务器;（3）存储设备，网络设备和虚拟化软硬件设备的地方;（4）实验管理区，主要是教师管理区和演示教学的地方，要想把这些都建立得比较完善需要很多的人力、财力、物力。

第五，高校师生每年都会产生大量数据，绝大部分数据无法存储，就算可以存储，对其使用率也非常低下。大家都知道大数据的价值在于通过对大量数据分析，总结事物规律，用以改善最后的方案，然而事实上大量的数据要不遗失了，要不浪费了，这些无疑又是重大的损失。

第六，大数据实验室的设计需要全面落实产学研究相结合的方式，从教学、实践、科研和使用多方面注重专业人才和特色人才的培养。同时我们还可以利用虚拟化教学资源，搭建实训平台和实战平台，将理论学习、实践教学和大数据分析实战融为一体，由难而易、循序渐进，逐步提升学生的学习技能和实践水平，提高“学”的质量和成效。利用大数据融合框架，搭建与业界主要用户一致的实验与科研环境，将理论课程中学到的数据挖掘算法运用到实际的数据分析过程中，提升学生的动手操作和项目实践能力。使得学生所学与企业项目人才需求无缝衔接，与教师的科研工作紧密配合。

第七，让大数据充分发挥出它的价值，这样更利于人才能够顺利地培养出来。大数据专业作为一门非常注重实践操作的工科专业，而实践实训教学是培养互联网人才的重要环节，也是保证学生就业质量、提高学生就业能力的必不可少的基础。建设好大数据实验室，同时实验室还需要注重同互联网专业相结合，使老师和学生都在现代互联网技术的应用方面得到更大提高，为培养高素质的大数据平台提供有力保障，同时教师在这个过程中也可以申报更高级别的教学成果。同时师生也可以利用所学知识积极参加社会实践，一个可以增强学生的实际工作能力和获得一些报酬，参加工作后更快适应社会的需要，另外也能为地方的经济建设做出应有的贡献，创造巨大的经济收益，可谓一举两得。

第八，我们可以把大数据和云计算技术结合起来记录每个学生在校的学习情况，还可以利用云技术和大数据技术全面分析采集到的数据，进而分析学生最后取得的成绩以及平时学生在学校的学习情况，以便老师更好地安排教学、调整教学模式、改进教学方案，把因材施教的个性化培养方案真正落实到实处，为实际教学方式提供了有力的依据。

第九，大数据实验室虽然功能强大、潜力巨大，但是也面临着一些问题，例如，起初需要非常大的投入，起步时我们需要提供公有云虚拟实验环境，后期的维护成本也是非常高的，统一维护起来非常难，成本也不好控制，以及数据安全性也很难得到有效的保障等一些问题，这个时候我们若能搭建私有云环境，不仅大数据教学环境可以很好地解决，同时也节省了很多不必要的开支。

第十，作为一个专业的大数据实验室，就应该要有专业的案例资源作为支撑，否则就是一堆摆设，浪费资源，无法真正发挥应有的作用，提供大数据案例资源库是非常有必要的，这就好像单独开设一门大数据专业课程和开设大数据专业方向也是有很多不同的地方的，单独一门大数据专业课程只需要大家对大数据只是某一个点上有所了解就可以了，然而大数据专业方向需要有非常完善和丰富的教学案例资源库。大数据在应用到科研上就需要有更高的要求，不仅对软硬件有更高的要求，同时在安全性和可靠性方面都需要有更高的标准，只有采集到的数据越真实有效，最后科研得出来的结论才会更加准确可信。

综合以上10个方面，我们可以发现大数据在教学工作和科研工作上都发挥了非常重大的作用，只有学好了大数据技术才能更好地为我们的社会实际需要提供更好的服务，所以高校建好大数据实验室非常有必要。

参考文献

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