“自动驾驶不只需要软件”

Dirk Gulde

在美国通用汽车宣布在生产传统燃油车型的部门大规模裁员和关闭工厂的那一天，我们访问了采埃孚首席执行官沃夫翰宁·施艾德（Wolf-Henning Scheider）。这家百年汽车零部件巨头计划将大量资金投入到自动驾驶和电动化领域的研发方面。也在同一天，戴姆勒旗下的Mytaxi宣布将提供电动摩托E-Scooter租赁服务。

为什么像采埃孚这样的机械工程公司会致力于自动驾驶方面的研发？

在变革阶段，寻找有吸引力的新商机是我们的职责所在。顺便说一下，早在很多年前，我们就不只是一家机械公司了。我们的电子产品在各个领域都取得了令人瞩目的成功，例如，我们拥有功能强大的中央计算机，用于实现我们产品中的自动驾驶功能，我们还是汽车前置摄像头的全球市场领导者。

在自动驾驶领域，汽车制造商和像谷歌这样的IT巨头早已定下了战略，采埃孚还能够做出相关贡献吗？

我们深信自己能够做出贡献，同时也在积极地参与研发。未来汽车不能只依靠软件，汽车专业技术也将发挥非常重要的作用，例如在动力性能方面，采埃孚就有着非常深刻的理解。近年来，随着自动驾驶、电气化技术的逐步成熟和完善，我们在新技术的量产方面也取得了诸多成就，例如从传统的制动器、主被动安全到传感器、计算机、平台车联网等方面。

如果只是简单地将软件安装到汽车上，按下加速和转向系统的按键，你只会有一种眩晕感，绝对无法实现你所期望的那种最佳驾驶体验。但是，采埃孚却能够实现硬件与软件的最佳组合，极其精准地控制车辆。因为只有这样才能实现真正的自动驾驶。

是否还有其他领域能够体现采埃孚在软件专业方面的优势？

当然，仅在汽车中安装一台功能强大的计算机是不够的，还需要充沛的电力给与强有力的支持。数十年来，我们始终以电驱动为方针，致力于整个传动系统的深度开发，从集成化的48伏解决方案，到完整的混动系统，再到高度一体化的电驱动桥技术。

我们虽然具有技术方面的优势，还应不断积累和完善IT方面的经验。因此，我们建立的合作伙伴关系覆盖了传感器、车联网、电子技术、出行服务商等未来出行的各个环节，例如与英伟达（Nvidia）合作打造中央计算平台，与Mobileye合作开发高级摄像头技术，或者与海拉（Hella）合作开发摄像头和雷达系统。

对于采埃孚来说，驾驶算法非常重要，您更关心的是真正“智能”的自动驾驶汽车，还是像传感器这样的硬件？

二者我们都非常关心。我们已经研发了一系列的传感器，使车辆具备数字化监测周围环境的能力。我们的系统能够更精准地实时感知周围环境并处理信号，而这两者对于实现安全的自动驾驶来说都是至关重要的。但是，我们还应考虑到实际的驾驶路线情况，例如需要很长时间才能在汉堡城市内实现完全的自动驾驶，而在封闭地区和选定路线（例如城市公交车）上就能够相对较快地实现。总之，虽然自动驾驶方面的研发仍需要大量资金和时间的投入，但是采埃孚在这方面已经遥遥领先了。

那么，这种可在选定的公交线路上行驶的车辆究竟是什么样的呢？施艾德向我们展示了一辆作为开发车辆的面包车。车内没有方向盘和换挡杆，只有一个大型显示器为乘客提供娱乐服务。采埃孚还与e.Go合作，为德国邮政集团打造了一款Street Scooter电动车。2019年内还会生产出电动公交车，并开始在弗里德里希港试运行。这些电动车配备了采埃孚的多种传感器，包括摄像头和激光雷达，以及可接入ZF ProAI系統的雷达。未来，乘客可以通过应用程序预定公交车上的座位。当然，开始的时候还是会在电动车上保留驾驶座，这是为了在不适合自动驾驶的路段进行人工驾驶。在收集大量数据并获得足够的相关经验之后，就会实现真正的自动驾驶了。

什么时候会取消电动公交车上的测试驾驶员？

我们相信到2020年的上半年就能够实现。我们在测试区域内的车辆上配备了各类传感器。这些传感器能够收集周围环境信息，并将其传输到我们自己的ZF物联网云上，通过系统网联，提供各种服务。另一方面，随着数据量的不断增加，我们甚至能够生成自己的应用地图，而面对复杂的路况，我们的系统也将学会自己做出正确的决定。目前，我们通过与e.Go的合作，正在收集大量数据。

为什么还要创建你们自己的地图？毕竟已经有了像Here这样的地图服务

当然，在创建自己地图的同时，我们当然也会使用像Here（一款由诺基亚推出的地图服务）这样的地图服务。因为，这样不仅可以降低我们找寻和确定自动驾驶路段所产生的费用，也可对我们自己创建的高清地图内容进行补充和完善。

城市是否必须对基础设施进行调整，以方便测试？ 比如街道上的传感器？

无需对基础设施进行调整，例如在弗里德里希港，只在测试区域的红绿灯上配备了无线电模块，用于向车辆发出信号。虽然这个问题听起来平淡无奇，但是通过摄像头对交通灯进行可靠的识别是一项挑战，我们需要与许多开发商进行竞争。当然，还是必须在所收集的数据基础上，通过智能算法进一步处理，才能够战胜未来的所有挑战。

与传统汽车相比，自动驾驶汽车最初设计得有很高的辨识度。但是，自动驾驶汽车真的能够缓解城市中心交通拥堵的状况吗？

答案是肯定的。我们有卓越的人工智能和硬件计算能力，能够使自动驾驶汽车达到人工操控的反应灵敏程度。我们采用了搭载ZF ProAI系统（超级运算自动驾驶系统）的中央计算机，具备更高的计算能力、灵活性和扩展性，是目前用于自动驾驶的、功能最为强大的计算机，不仅能满足各项操作的需求，还能运用于自动驾驶的各个阶段。