浅析制造2025下工业自动化的发展

2019-04-04闫克楠

科学与财富 2019年4期

摘要：在国家提出制造2025的大政策后，我国工业发展进入了一个以大数据为依托的;以智能化为目的的全新发展阶段。而工业自动化作为制造2025的一个重要组成部分，工业自动化由机电产品逐渐向一个覆盖计算机、通信、软件等多学科的综合型产品发展。在新的发展阶段，工业自动化展现出了新的生命力，但受到陈旧观念的影响，工业自动化在跨学科的发展上也暴露出了一些新的问题。

关键词：工业自动化;大数据; 智能化;跨学科

一、综述

在国家制造2025的大政策下，我国从国有大中型企业，到民营的中小型企业从在努力的向工业4.0，向智能化靠拢。并且在市场作用下涌现出了一大批的科技型中小公司。而在这些公司的改革与创建过程中，以工业机器人（机械臂）为代表的智能化产品，无论是在食品、医药的轻工业，还是煤炭、冶金等重工行业，都得到了快速有效的应用。所以在新的政策环境下，机器人的应用已经成为了工业自动化新的代名词。

二、发展中工业自动化

在新的发展过程中，工业自动化即受到了陈旧观念的束缚，也接受新概念的挑战。在这个发展过程中遇到了一些新的问题。主要反映在以下几方面：

1、束缚在陈旧的观念当中新时期的工业工业自动化，应该是一个跨学科，多领域互动的一个概念。与传统的自动化相比，新的工业自动化应该拥有大数据的支撑，通信便捷的智能化产品。该产品自身应该是一个具有自我适应、自我检测、自我学习、自我纠正的闭环过程。而目前多数与智能化相挂钩的企业中，还是仅仅局限在机械自动化的概念下，而机械自动化通过机器取代人的方式只能说是智能化的一个简单的部分，也正是因为这种观念的存在，式得多数设计人员简单将自动化看做了智能化，忽略了多学科协作的问题;

2、概念的偷换在很多的观念中，工业自动化的概念已被机器人所替代。盲目的认为只要拥有机器人，就代表了自动化，代表了智能化。事实上，机器人只是工业智能化中的一个产品，它无法代表智能化。真正的工业智能化应该是一个软硬件并存的环境，而非一种产品。

3、大数据积累缺乏由于在新的发展过程中，各个公司缺乏专业数据的统计与积累，即使有数据积累的公司，由于技术壁垒，也不愿将数据共享，难以形成行业性的数据库用于行业指导性发展;

4、生产产品的标准化与规范化难以保证工业自动化发展的同时，对于服务产品的标准化与规范化也提出了比较高的要求，产品的差别化过大或者是产品的生产的规范化较差都会对自动化的应用效果产生较大的影响;

5、核心技术的缺乏目前我国制造业快速发展，但是很难掌握一些核心技术。以机器人为例：伺服电机、伺服控制器、谐波减速器、高速轴承等核心元器件的生产制造上与世界先进水平存在着较大差距。这也变相的制约了我国自动化产业，尤其是精密产产品自动化产业的发展。

三、应对措施

随着新形势工业发展要求的不断提高，工业自动化的发展不仅仅只存在于量的增长上，更多的是应该将自动化产业做强。鄙人对自动化的发展有以下基本观点

1、团队化作业工业自动化涉及学较为广发，在一个自动化团队里应该更加合理的匹配资源。所配备人员的指示范畴应涵盖各个学科;

2、行业内，各公司之间应该展开有效合作，将数据公开化，建立起行业的数据库，有利于行业的整体水平的提升。對于自动化闭环建立具有深远的意义;

3、加强行业资深休养，产品公司应该努力提升产品生产工艺，提高产品质量，使产品标准化生产。

4、自动化技术公司也应该不断探索，突破核心技术壁垒，提高自动化产线运行精度。

四、总结

以大数据为背景的工业自动化是以信息化为标志的产业革命的必然要求。其最终目的为实现智能化生产，提高生产效率。其控制手段为闭环控制，运用控制、通讯的手段实现整个系统的自我学习、更新。