板桥斜坡有效储层下限研究

尹玲玲，石倩茹，唐鹿鹿，任仕超，胡瑨男，杨钰，董峰



板桥斜坡有效储层下限研究

尹玲玲1，石倩茹1，唐鹿鹿1，任仕超1，胡瑨男1，杨钰2，董峰2

（1．中国石油大港油田勘探开发研究院，天津 300280；2．渤海钻探第一录井公司，天津 300280）

由于板桥斜坡储层条件差别较大，既有高孔高渗的优质储层，也有低孔低渗的劣质储层，针对这一特点，结合地质录井、油气分析等资料，采用含油产状法、孔隙结构参数法、电性图版法及孔隙度分布趋势法来确定有效储层的下限。经研究初步确定有效储层的下限为电阻率16Ω.m、孔隙度9%。实践表明，该套方法适用于板桥斜坡，应用效果良好。

有效储层：曲线特征；储层下限；孔隙度

板板桥斜坡区是不同方向物源的卸载区，厚度大，分布广；多期多类型相互叠置的砂岩复合体沉积于斜坡之上，形成多个大型岩性圈闭带。且斜坡是油气长期运聚指向区，构造、储层、油源“三元”耦合，决定了歧口凹陷斜坡区是多层系、多类型岩性地层油气藏叠加连片的大型复式含油气带，使该地区非均质性强，既有高孔高渗的优质储层,也有低孔低渗的劣质储层[1]，给测井评价带来了困难。

通过对实验、录井、试油等资料的研究，在研究本地区测井曲线特征的基础上，利用多种方法综合判断斜坡区沙一段有效储层的下限并对本地区的老井进行了重新评价，证实了该套方法的可用性。

1 测井曲线特征

通过对测井曲线的研究可知，板桥低斜坡沙河街组储层自然伽马普遍在30~65API之间，从岩性上可以进一步划分为两类储层：一类是低自然伽马储层（图1），伽马在45API左右，属于高石英含量、低岩浆岩含量储层，另一类是中等自然伽马储层（图2），伽马在60API左右，属于低石英含量、高岩浆岩含量的常规储层，与岩石学特征相吻合；前者储层物性一般好于后者，前者声波时差一般在250μs/m左右，后者声波时差一般在225μs/m左右；储层自然电位偏转幅度的大小与自然伽马数值成正比关系，即自然伽马低、自然电位幅度偏大，反之，自然伽马高、自然电位幅度偏低。由此反映了垂向上不同储层颗粒粗细、颗粒分异程度、泥质含量高低、渗透性好坏的差异性。

图1 A井测井曲线成果图

板桥低斜坡沙河街组一般为凝析油气藏，因此，含烃储层补偿中子和补偿密度孔隙度曲线重叠后均有一定的“挖掘效应”现象，“挖掘效应”的强弱与储层颗粒粗细、含气量的大小密切相关，储层自然伽马数值越低、自然电位偏转幅度越大、物性越好、含气量越大，其“挖掘效应”越明显。A井92、93号层试油（图1），5mm油嘴，日产油84.71t，日产气18 160m3；B井98，99-2，99-3，99-4，101-1，102-2号层试油（图2），5mm油嘴，日产油82.73t，日产气44 626m3。由于中子测井主要反应的是地层的含氢量，而后者含气高，从而测得中子孔隙度比较低，后者“挖掘效应”明显优于前者。由于板桥低斜坡沙河街组储层埋藏深度较大，受压实作用和成岩作用的影响，天然气对声波速度的影响普遍较小，但是声波时差一般也具有增大现象。而非含烃储层，如水层、干层基本不存在“挖掘效应”现象。

2 有效储层下限研究

为了更准确的确定有效储层下限，本次选择了含油产状法、孔隙结构参数法、孔隙度分布趋势方法和电性图版四种方法来综合确定有效储层的下限，提高了储层评价的准确度。

图2 B井测井曲线成果图

2.1 含油产状法

测井和录井是从不同角度来发现储层。其中,测井测得的信息是地层物理参数，是反映储层含油气最直接的标志；地质录井资料是识别储层，反映储层含油性最直观、最重要的第一性资料，是测井解释判别储层流体性质的重要依据之一[2]。按照含油显示级别，绘制沙一段孔隙度与渗透率关系图，油斑级别对应的孔隙度下限为9.0%，渗透率下限为0.2mD（图3）。

2.2 孔隙结构参数法

主要是利用排驱压力与岩石渗透率和孔隙度与渗透率的关系，确定孔隙度下限值的一种统计方法[3]。排驱压力与岩石渗透率关系明显，渗透率高的岩样，排驱压力值低，渗透率低的岩样，排驱压力值高，板桥沙河街组岩样排驱压力与渗透率呈明显的负相关关系（图4），以渗透率0.2mD和排驱压力10MPa为拐点，小于拐点后，排驱压力迅速下降，由此可以确认渗透率下限为0.2mD。再依据孔渗关系（图3），确定孔隙度下限为9.0%。

图3 渗透率与孔隙度关系图

图4 排驱压力与渗透率关系图

2.3 电性图版法

利用板桥沙一段重点探井试油数据，建立了密度与△GR、声波时差与△GR关系图版，由图5可以看出储层主要分布在密度小于2.5 g/cm3和△GR小于0.36f的区域内，干层分布在密度大于2.5 g/cm3和△GR大于0.36f的区域内；由图6可以看出储层主要分布在声波时差大于220us/m和△GR小于0.36f的区域内干层分布在声波时差小于220us/m和△GR大于0.36f的区域内。由于密度与△GR、声波时差与△GR关系图版可以区分储层与干层，但无法区分油气层与水层，建立了电阻率与密度、声波时差电性图版，由图7可以看出：气层、油层、差气层的电阻率大于16Ω.m，密度小于2.5 g/cm3，干层密度大于2.5 g/cm3，水层电阻率低于16Ω.m，密度小于2.5 g/cm3；由图8可以看出：气层、油层、差气层的电阻率大于16Ω.m，声波时差大于220us/m，干层声波时差小于220us/m，水层电阻率低于16Ω.m，声波时差大于220us/m。因此，确定储层的密度上限为2.5 g/cm3，声波时差下限为220u/m，对应的孔隙度下限为9.0%。

2.4 孔隙度分布趋势方法

该方法确定孔隙度下限的理论基础是在同一沉积体系内，相同沉积微相储层孔隙结构基本相同，不同沉积微相储层孔隙结构相近，因此，在同一沉积体系内沉积能量相近的储层，其孔隙度分布具有大致相同的趋势，这是利用孔隙度分布趋势研究储层孔隙度下限的地质基础。

图5 密度与△GR关系图版

图6 声波时差与△GR关系图版

图7 电阻率与密度电性图版

图8 电阻率与声波时差电性图版

在研究区各井标准化的基础上，利用测井资料计算主要相带储层孔隙度和累计孔隙度贡献值，绘制累计孔隙度贡献值和孔隙度分布趋势曲线[4]。Фi Hi表示采样间距内储层的储集能力，ΣФi Hi表示储层总的储集能力。孔隙度贡献值和累计孔隙度贡献值计算公式分别表示为（1）和（2）式：

式中:Фi：孔隙度数值，%；ΣФi－孔隙度累计数值，%；Hi－采样间距，m；VФi：孔隙度贡献值，%；WФi－累计孔隙度贡献值，%。

图9为研究区沙一段砂体的孔隙度分布趋势与累计孔隙度贡献值曲线，孔隙度分布趋势曲线由5段式构成，各段斜率不同，相同斜率的孔隙度数据组代表孔隙结构相近的孔隙体积系统，每段斜率截点对应的累计孔隙度贡献曲线数值，代表小于这个孔隙度体积系统的累计贡献值，由图可以看出沙一段有效砂体孔隙度累计贡献值为75.2%。

图9 沙一段分流水道砂体孔隙度分布趋势图

由上可知，孔隙度分布趋势法、含油产状法、孔隙结构参数法及电性图版法确定的孔隙度下限虽然有所差别，但误差很小，最终确定板桥低斜坡沙一段储层孔隙度的下限为9%，同时也检验了测井孔隙度分布趋势方法确定孔隙度下限的可行性和准确性。

3 下限值的验证

以上介绍的各种方法均是定性分析，而试油和生产资料是检验有效储层物性下限值是否合理最直接的证据。

通过对斜坡区探井、评价井、生产井进行的有效储层下限研究可知其电性标准为:电阻率16Ω.m、孔隙度9%。对斜坡区老井C井进行重新评价，提升为油层10.2m/3层，油水同层5m/1层（图10）。其中48、57、58号层密度小于2.5g/cm3，声波时差大于220us/m，电阻率大于16Ω.m，48、58号层自然伽马在45API左右，57号层自然伽马57API，在图版上分布于油气层区，重新评价为油层。经试油48号层日产油17.15t，日产气3064 m3。56、57、58号层压前日产油0.87t，压后日产油0.244t。实践证明，该套方法适用于板桥斜坡。

图10 C井测井曲线成果图

4 结论

确定有效储层下限值的方法有很多，应结合本地区油气藏的特点进行选择。由于影响有效储层下限值的因素很多，并带有一定的随机性和不确定性[5]，因此本文采取多种方法有机结合，相互验证，避免单一方法所产生的偏差。有效储层下限的确定提高了测井解释的符合率，满足了地区测井评价的要求，对指导目标评价起到了重要作用。

[1] 宋帆, 海川, 李华玮. 塔里木盆地凝析气藏测井综合评价方法[J].天然气工业,1 999,19(2) :50-54.

[2] 高春绪, 俞国鹏, 章国华, 等. 录井测井综合评价油气层方法研究及应用[J]. 吐哈油气, 2010,15(4):326-329.

[3] 李幸运, 郭建新, 张清秀,, 等. 气藏储集层物性参数下限确定方法研究[J]. 天然气勘探与开发,2008,31(3):33-38.

[4] 崔永斌. 有效储层物性下限值的确定方法[J]. 国外测井技术,2007,22(3):32-35.

[5] 张春, 蒋裕强, 郭红光, 等. 有效储层基质物性下限确定方法[J]. 油气地球物理,2010,8(2):11-16．

A Study of the Lower Limit of Effective Reservoir on the Banqiao Slope

YIN Ling-ling1SHI Qian-ru1TANG Lu-lu1REN Shi-chao1HU Jin-nan1YANG Yu2DONG Feng2

(1-Research Institute of Exploration and Exploitation, Dagang Oil Field, PetroChina, Tianjin 300280; 2-No.1 Mud Logging Company, BHDC, Tianjin 300280)

The Banqiao slope reservoirs consist of both reservoir with high porosity and permeability and reservoir with low porosity and low permeability. Accordingly, in combination with the geological logging and oil and gas analysis, the lower limit of effective reservoir is determined by the use of oil occurrence method, pore structure parameter method, electric plate method and pore distribution trend method. The lower limit of effective reservoir determined is 16Ω.m and porosity of 9%. Practice shows that this is suitable for the Banqiao slope, achieving good effect.

curve characteristic; effective reservoir lower limit; porosity.

2018-05-09

尹玲玲（1984-3），女，辽宁丹东人，硕士，工程师，现主要从事测井评价方面的工作。

P618.13

A

1006-0995（2019）01-0061-04

10.3969/j.issn.1006-0995.2019.01.014