大数据环境下智慧医疗的应用分析

陈亮 张乐乐 刘辉

【摘要】    智慧医疗可谓是现阶段较为新鲜的专业名词之一，将其在大数据环境下有效应用还属于新兴领域。本文主要结合糖尿病的防治，对大数据环境下智慧医疗的应用进行探讨。

【关键词】   大数据    智慧医疗    应用

前言：现阶段，国内医疗体系以疾病治疗为主，对慢性病的长期管理与跟踪体系较为匮乏。就糖尿病而言，属于常见慢性病，干预重点即1、2级预防，需和长效管控有效结合，缩减危险因素及发病率，对患者预后加以改善。但因我国人口基数偏大，人力及业务能力有限，故而还无法对该慢性病给予长期服务支持。对此，本文结合糖尿病，对大数据环境下智慧医疗的应用进行了探讨，望以此为糖尿病防治效果的改善予以参考。

一、智慧医疗系统要素与推广的必要性

现阶段，国内医疗卫生行业与智慧医疗相关的部门囊括政府、大型三甲医院，当然基层医疗机构也具有不容忽视的作用。其服务主体即病患，具体经由在医疗服务期间借助先进技术方式，通过网络联合平台操作等实施，上述各项便是智慧医疗不容或缺的系统要素。大力推广智慧医疗且有效运用，能由根本层面改善国内医疗服务现状，基于政府的引领，借助智慧医疗对医疗机构运营水平、服务效果加以提升，对大型三甲医院和基层医疗机构有效协调，为各医疗机构改善运营效率提供帮助，增強患者满意度。

二、大数据环境下智慧医疗产业的内涵

智慧医疗属于新兴产业链，可对信息化为医疗事业带来的产业融合趋势加以呈现，对计算机数据与先进技术有效利用，突破实践、空间的限制，由根本层面对传统医疗重新定位。可以说，该产业对信息化与新型工业化有效结合的基本点进行了充分体现，经由将医疗产业信息化和新型工业化相结合，对信息利用效率加以提升。此间，所利用到的大数据处理技术即推进智慧医疗的技术支撑，政府主管单位的有效指导即落实智慧医疗的先行条件，而重要医疗机构给予的大数据便是智慧医疗实践的必要保障。

三、大数据对智慧医疗的影响

大数据环境下的智慧医疗可显著改善医生临床诊断率。其最开始经由分析病患临床数据，对病患体征、治疗经费与方式、效果等实施更为精确的分析，防止过度医疗且缩减毒副影响，且对各治疗方式对应的价值加以比较，给医生选取最适宜的治疗方式予以帮助。同时，可对临床决策效率加以改善。经由对医生所用处方和医疗专家库内具备的医学指导信息加以比较，提醒临床医生避免错误，特别是在缩减药品不良反应等层面存在显著效用，可减小医疗风险。Mitrakou等表示，儿科医院经由大数据环境下的智慧医疗临床决策支持系统，随访2个月内合理缩减了39%药物治疗不良反应。此外，可缩减病患医疗费用，提高医疗费用的透明度，为病患选取性价比最优的治疗计划提供帮助，且将相关数据公开以后，也可改善医疗服务质量。经由采集相关数据，在精确判定患者病情方面大有裨益。譬如，糖尿病这一慢性病所需治疗费用颇高，特别是诊治时间较长，而经由大数据实施治疗医疗分析，对多饮多食多尿且明显消瘦的患者进行合并，加大关注度后，落实血糖检查，以此对糖尿病进行早期诊断。就血糖变化而言，最便捷的方式即进行手指血检测，这可谓是大数据环境下智慧医疗有效干预糖尿病的最佳验证。同时，经由对海量数据的采集与分析，可达成计算机网络远程监控的目的，改善管理效率，从而对病患血糖水平加以调节，并早期察觉相应可疑并发症，为临床医生有效选择相应干预手段予以帮助，缩减急性并发症滋生率。

四、大数据环境下智慧医疗在糖尿病防治中的具体应用

智慧医疗对当前具有的就医模式产生了较大抨击，经由先进技术与网络的结合，对卫生医疗体系内所有要素单位有效联系，增加临床作用价值，对医疗资源有效整合，譬如专家、名医等，以此改善其工作效率，对生产力进行解放，对医疗机构之间资源匮乏平衡性的情况加以处理。经由网络平台对医疗资源进行共享，确保医疗机构彼此协作共赢，构建产生开放且互利互助的医疗平台。政府决策部门需基于公共卫生服务需求，对各层级医疗机构与市场经济的结合加以引导，最大程度实现糖尿病患者所提医疗卫生需要。

就糖尿病管理而言，以大数据环境下的智慧医疗为基础，借助先进技术，由病患利益入手，实施个性化健康管理，与网络技术相结合，整合线上、线下资源，出具持久性健康教育和引导服务。并基于先进技术实施全面信息管理，给患者构建个人健康档案，经由大数据分析技术等给病患拟制适宜的健康照护方案。此外，经由大数据环境下的智慧医疗，能给糖尿病患者配置线上自我管理功能，与医院线下服务相融合，从而更有针对性地给糖尿病病患给予优质服务。

五、结束语

此次研究结合糖尿病对大数据环境下智慧医疗的应用进行了探讨，能大幅改善糖尿病防治效率及效果，具有较强的推广价值。

参  考  文  献

[1]陈亮，张乐乐，张文彪，刘辉.物联网技术在智慧医疗中的应用分析[J].中国新通信，2018，20（24）：111.

[2]李蕊.大数据环境下的智慧医疗在糖尿病防治中应用的进展[J].心血管康复医学杂志，2018，27（04）：480-482.

[3]钟平玉，陶小兵.大数据时代下的我国互联网+智慧医疗分析[J].铜陵职业技术学院学报，2018，17（01）：30-33.