互联网背景下数据营销的路径与运用

杨岗

摘  要  大数据信息处理技术作为创新互联网营销模式的主要依托，是推动传统营销模式变革的重要力量。互联网营销作为市场营销变革的结果，是以互联网消费者为核心，运用大数据信息处理技术和新媒体等手段，来实现企业的精准营销。基于此，笔者立足大数据时代背景，对互联网营销模式的路径进行探讨与分析，以供借鉴。

关键词  互联网营销;市场定位;数据信息

中图分类号  F272      文献标识码  A      文章编号  2096-0360（2019）02-0058-02

目前，我们在研究大数据的过程中发现，对于大数据尚没有确定的定义。我们一般认为大数据是通过运用信息技术进行处理的一种先进方法。可以说，进入数据时代，海量的数据信息给社会的方方面面都带来了巨大的影响。互联网背景下，正是得益于这些大数据的分析，才可以实现精准的市场定位，从而有效地提高了企业的社会效益与经济效益，给社会创造出更多价值财富。

企业在发展中，一旦获得数据来源，就相当于拥有一座金矿。数据实际指的是立足于云计算、数据库等先进技术，将已有的数据资料，立足于市场发展环境的各种需求进行分类与整理，深度挖掘其背后蕴藏的价值。可以说，大数据是引领现代化企业实现营销变革的一个重要利器和工具，任何一个企业只有充分利用好数据发展的机遇，都可以获得发展的成功，这就充分说明了数据营销的重要性。

数据营销作为立足于大数据信息处理技术的一种互联网营销模式，是对于传统营销模式的冲击，不仅带来了发展机遇，还带来了巨大的挑战。当前的市场经济发展环境，可以说变幻莫测，企业的经营方式在互联网背景下日益发生改变，数据技术也在潜移默化地影响着企业的营销方式。显然，传统的营销方式已经和现在的社会发展极其不适应。企业能够在信息时代获取有效的营销信息，需要通过市场的精准营销策略，结合大数据信息技术来改变营销管理方式，这已经是提升企业营销水平的重要途径。

基于此，笔者深入分析了传统营销模式出现的弊端和问题，并就互联网下数据营销的运用及路径进行了研究和讨论，以期为互联网背景下数据营销提出切实可行的有效建议，以期借鉴。

1  传统营销模式暴露的问题

传统营销模式最大的特点是立足于实体市场环境开展经营活动，从而实现企业经营生产的目标，也是满足消费者的一种手段。一般情况下，传统营销模式受地区、消费者接受度等影响比较大，这就导致传统的营销模式存在诸多问题和弊端，具体分析如下。

1）营销效果不理想。每个产品都有针对的不同消費群体，但是传统的营销模式仅仅注重产品与服务的推广覆盖面，不能很好地实现个性化的精准营销。高水平的营销方式应该是依据产品的使用范围与产品属性来决定的，如果不能根据产品的特有属性以及适用范围来进行推广，则不会起到良好的营销效果。

2）模式单调不丰富。一般情况下，传统的营销模式往往借助于报纸、电视、杂志等一些传统的媒体进行推广，模式相对于互联网环境来说较为单一，不能很好地覆盖消费群体。目前，随着时代的发展与改变，大部分的消费者呈现出多元化的消费方式，通过社交媒体、互联网购物平台来获取自己的购物信息。因此，仅仅依靠传统营销模式来提升营销覆盖面是远远不够的。

3）传统营销成本支出过高。成本始终是营销企业效益的一个重要环节。传统营销模式在进行品牌营销的过程中，涉及诸多的推广流程和环节，这些无形中增加了成本。此外，传统营销模式在于消费者沟通之间容易出现问题和困难，发生冲突，如果企业没有及时采取合理的措施和方法，也会给企业的营销增加成本，甚至影响企业的营销效果。可以说，对企业营销策略直接产生影响的是成本与产出之间的关系。

2  互联网背景下数据营销的运用

随着互联网技术的迅速发展与进步，数据营销越来越被广泛运用，大致体现在以下几个方面。

1）分析用户行为与特征。数据营销是以海量的数据信息为支撑，立足于丰富的数据，结合相关科学的方法进行数据筛选与分析，统计用户的购买行为习惯与偏好，可做到比消费者还要了解自己。如淘宝就可为电商用户提供交易记录、客户分析表及产品数据分析表等内容，这就较好地将用户的行为与特征进行了汇总，为企业发展提供了发展动力。

2）通过数据分析实现精准营销。精准营销是市场营销的终极理想，但是在大数据技术被使用之前，真正做到的很少，因为缺乏用户特征准确数据的支撑及详细而准确的分析。如京东商城的精准营销策略实施运营得很成功，使得企业拥有更广阔的发展空间。市场营销最为良好的发展方向就是可以给市场决策和预测提供有力支持。比如阿里金融能够及时了解和监测上架的交易、评分与库存等一些具体的经营状况，可以适时进行数据分析，及时对商家的经营有具体的了解，一旦商家在交易中发生特殊状况，阿里金融可以及时采取相应政策，规避这些金融方向的风险。

3）品牌危机监测及管理支持。互联网时代，很多企业都会发生品牌危机，诸多企业谈到品牌就会色变。然而，通过数据的分析可以有效让企业对一些未来风险进行预测。在危机发生的过程中，企业只需要跟踪着危机的趋势进行传播，在过程中可以方便快捷地进行应对。数据营销不仅可以采集负面的传播信息，还可以及时进行跟踪与报警，根据人群属性，对整个事件过程中的观点加以识别，从而有效保护企业的品牌与形象，在关键的节点与源头，有效地处理企业的品牌危机。

4）筛选重点客户。在营销过程中，哪些是企业的好友与用户，哪些客户有价值？大数据都可以为营销提供最为真实的数据依据，从网站访问到喜爱的行为等，只要与自己企业有关的信息，都可以在社交网络上找到与之千丝万缕的联系。我们通过特定的规定进行汇总与分析，从而有效地筛选出企业营销的重点客户。

5）改善用户体验。只有真正了解用户的行为与偏好，才能更好地为用户提供良好的用户体验，才可以在营销中制定出用户易于接受的营销策略。比如，大数据时代一辆正在行驶的汽车，通过传感器可以较好地收集汽车运行的信息，在汽车发生一些问题之前，车主就会提前收到预警提示，这样不仅仅节省了修车的费用，还有效地保护了车主的生命，这种立足于大数据预测性分析系统，就极好地提升了汽车用户的用车体验。

3  互联网背景下数据营销的路径研究

随着互联网时代的快速到来，企业在营销道路上开辟了全新的天地，极大地激发了企业在精英中的创新力与活力。通过大数据的运用，企业不仅可以更好地了解用户的需求与兴趣，还能就此提升企业的自身价值。但是我们在看到大数据优势的同时，还要看清面临的挑战和风险，能够提升解决数据技术的能力。在发展中我们不仅需要创新，还要具备挖掘大数据营销价值的能力。

笔者针对传统营销模式营销效果不理想、营销模式单一以及成本高等弊端和问题，就互联网背景下如何创新数据营销模式路径进行了如下思考。

1）转变营销策略思维。目前消费者主要的阵地集中在互联网的购物平台、社交媒体、手机App等领域，这就需要我们创新营销思维方式，打破传统营销思维的束缚，高度重视数据营銷的重要意义和作用。在新的时代背景下，强化数据营销意识是十分有必要的，是企业经营策略中必不可少的重要内容，我们只有深挖数据信息价值，才能在大数据背景下获得巨大的营销效果和经济收益。

2）传统营销模式与互联网营销模式深度融合。制定营销策略的过程中，要考虑到不同年龄、不同层次消费者的特性，结合不同的消费者特性来制定相应的策略。比如老年人的产品推广中，我们要多借助于传统营销模式，同时将互联网营销作为辅助手段。而对于年轻群体来说，我们要以互联网营销为主要模式，推出年轻群体喜爱的新兴服务和产品。

3）实施精准营销策略。对于任何企业来说，降低企业营销成本都是提升企业效益的重要途径，因此实施精准营销，也是互联网背景下数据营销的主要目的。在这过程中企业首先要利用大数据技术对海量的互联网数据信息进行归类与汇总，通过分析来找到消费者的不同喜好，从而可以制定出良好有效的营销策略，提升营销效果，为企业获得良好效益打下基础。

参考文献

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