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试论云计算架构及应用

2019-03-27赵琴

中国新通信 2019年23期
关键词:可扩展性云计算大数据

赵琴

【摘要】    云计算在大数据时代的地位极为突出,其具有的可扩展性以及可靠性为云计算架构奠定了良好的基础上,并且云计算还具有较高的安全性以及敏捷性,对高端企业、高度机密机构等实现高质量的资源管理有重要意义。计算资源虚拟化可借助云计算架构实现,其是资源使用优化的主要方式之一,此外云计算架构常用的方式还包括存储资源虚拟化以及云环境编程。通过针对云计算平台底层以及云计算相关的大型对称多处理系统进行开发,其可支持多项应用,对提供存储资源服务以及实现资源管理集中有重要意义。由于当前云环境的研发方式较为新颖,与传统的编程方法有着明显区别,其自身简单的编程模型为降低任务调度难度以及增强编程人员透明化奠定了良好基础,所以云计算编程等云计算架构应用的探索有助于改善编程模型。本次研究通过试论云计算架构及云计算编程、存储资源虚拟化等相关应用,旨在为我国云计算架构水平的提升提供依据。

【关键词】    云计算    大数据    可扩展性    存储资源虚拟化

前言

云计算是继20世纪开始发展的信息技术,其所代表的大型计算机向C/2模式转变对于革新信息化技术有着革命性的意义[1]。云计算的概念提出时间为2006年,通过将网格计算以及分布式计算等进行融合,完全连接传统计算机以及网络技术,可促进网络技术发展[2]。基于此,本次研究通过总结云计算架构及云计算编程等相关应用,旨在为当前机构利用云计算架构提高存储资源虚拟化水平等提供依据。具体报告如下。

一、云计算三层架构

云计算可描述诸多流程,包括从硬件到应用程序的各个层级,此项服务对满足业务应用需求有重要作用,商业机构可利用云计算提升商业服务质量以及信息存储水平。目前云计算中的软件即服务、平台即服务、基础设施即服务是云计算的主要三层架构。其可使消费者通过计算机的基础设施获取服务,通过网络使用能力可以将虚拟化技术进行共享。此外网络中的服务器均可通过虚拟化技术将信息资源等进行共享[3]。内容服务、存储服务以及Web服务均可在虚拟化技术下进行标准化服务。

此外通过计算资源、存储资源以及网络资源可优化基础设施即服务层。利用软件即服务平台可有效实现军事应用、政府应用以及财经应用等各个机构的信息资源优化。在基础设施即服务层以及软件即服务平台的诸多特点下可实现诸多应用的开发。软件即服务平台服务所在的军事应用以及财经等应用具有诸多特点,主要特点为用户不需要在当地进行部署,不用涉及运行相关的软件。

平台即服务中的中间件平台的应用效果较佳,主要是因为其可概括数据库以及应用服务器,可以此提供计算服务以及服务管理,机构结通过平台即服务的云计算架构纳入存储服务以及集成框架。

二、云计算相关技术

在诸多高端开发人员的不懈努力下,云计算的技术应用越来越广泛,目前其主要涉及4种技术。

2.1计算资源虚拟化

网络中的计算基础设施包括多种形态,如其中的大型计算中心,此外还有与大型计算中心涉及的集群技术相对应的的独立计算设施。大型对称多处理系统是建立大型计算中心的基础上而使用的一项设施,其可高效的运行诸多虚拟机,并且通过此项方式可有效提供使用方的需求,包括其定制的计算能力。

而独立计算设施有着一定特点,其主要是将计算基础设施分散在网络中,有着不一样的物理位置,其可将单个的计算基础设施抽象为单一的计算资源,并各个计算资源可组合成为一个整体,以整体计算能力满足适用方的需求,并以此接入云计算体系。

2.2存储资源虚拟化

存储资源虚拟化技术可有效整合存储设施,而且无论存储设施是否为不同规格结构,其均可将网络连接存储以及存储局域网络归纳为整体,提供高质量的存储资源虚拟化服务,他将上述存储建立为统一的抽象拓扑,并可建立虚拟网络存储空间,最终实现存储设施一致性整合,满足存储设施的标准化使用需求。机构可借助计算资源虚拟化技术、独立计算设施将其虚拟为大型对称多处理系统。

2.3 云计算编程

云计算编程具有能力封装标准化的特点。其可简化编程模型,主要模型为服务映射-服务调度-服务执行。

2.4 SOA相关技术

在软件即服务层、平台即服务层将使用硬件平台、操作系统以及编程语言功能等綜合起来,以此实现不同单元方式的沟通交流。

三、小结

云计算基于网络计算将软件资源以及硬件资源等进行共享,同时按照信息管理的需求以及软件资源的需求等进行按需提供,确保计算机系统或者其他系统可以更高质量的运转。

参  考  文  献

[1] 谢桂彬. 试论基于云计算环境下的内核虚拟机技术安全[J]. 技术与市场, 2017, 24(11):72-73.

[2]刘建. 云计算架构分析及其应用研究[J]. 数字技术与应用, 2017(5):98-99.

[3]  刘绪军. 试论大数据及云计算技术在智慧校园中的应用策略[J]. 电脑迷, 2017(6):21-22.

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