基于FAHP的社会资本视角下社区安全治理水平研究∗

李梦君 杨俊孝 李 松

（新疆农业大学管理学院 乌鲁木齐 830052）

1 引言

社区作为社会发展的基础，是人们生活、生产活动的重要场所，也是各类社会问题和矛盾交织汇集的地方。随着城市化进程的加快，安全在维护社区稳定、促进社会和谐方面的作用日益突出，良好的社区安全治理有助于改善居民的生活条件，促进各项事务的正常运行。但从我国社区安全治理的实践与理论发展来看，缺乏一套完善的社区安全治理评估体系，已成为制约社区安全治理研究的重要障碍。2015年中央政府工作报告中指出把社区安全发展视为提高社会治理能力的前提和维持社会长期运行的保障，并着重强调将扩大社会资本作为未来创新社会治理的发展目标［1］。为此，本文以社会资本为切入点并将其研究领域集中于社区层面，把社区视为社会资本存在和发挥作用的基本场所，分别从社区规范、参与、信任、网络、认同五个维度设立社区安全治理评价指标体系［2］，然后运用模糊层次分析法构建社区安全治理评估模型，进而通过实例验证了该模型的可靠性与实用性，为社区安全治理能力的定量综合评价提供了新思路。

2 社区安全治理评价体系构建

2.1 指标设计的原则

作为研究的基础性工作，指标体系的构建过程需要遵循以下原则：1）目标性和全面性原则，即紧紧围绕社会资本中规范、参与、信任、网络、认同五大维度展开对社区安全治理评价要素的构建，并通过探讨各指标间的内在联系从而对社区安全治理各方面情况作出合理解释。2）系统性和层次性原则，即按照归属明确、逻辑清晰的标准依次将社区安全治理过程中所涉及到的各类问题划入社会资本各维度下，以便清楚地反映社会资本视角下的社区安全治理状况。3）可选择性和操作性原则，即基于调查个体主观选择上的差异，对于可测性不强或者统计结果真实度不高的指标给予剔除，保留可靠实用、便于理解的显著性指标。4）典型性和价值性原则，即评价指标体系的构建需要在参照现实举措的基础上科学合理的制定，既要凸显指标选取的代表性与普遍性，又要推动社会价值与现实需求之间的高度融合，满足社区安全治理能力测评的实践意义。

2.2 指标体系的构建

在借鉴国内外对于社区社会资本与社区安全治理关联性探究的基础上［3～5］，结合专家意见构建了以社区规范、社区参与、社区信任、社区网络、社区认同五大机制为核心的城市社区安全治理水平调查体系（见表1）。

表1 社区安全治理评价指标体系

总的来说，在这套社区安全治理评价指标体系中包含了5个一级指标和27个二级指标。其中，社区规范主要涉及道德规范和制度规范；社区参与指居民的社会性参与和政治参与；社区信任涵盖了一般信任和特殊信任；社区网络则指居民间的沟通合作、志愿互助与服务建设；社区认同体现为精神上的意识观念和行动上的凝聚依恋。

3 FAHP在综合评估中的应用

3.1 评价指标的AHP权重确定

由美国运筹学家T.L.Saaty提出的层次分析法（简称AHP），是一种用于解决多目标复杂问题的实用型决策方法［6］。在运用AHP对社区安全治理评价指标体系进行决策时，一般包括以下基本步骤。

第一，构造两两判断矩阵。采用相对比较法对各个方案进行两两评判，即设某层共有n个指标，则该层的每个指标与其他指标共进行n-1次两两比较，其结果记为aij，从而形成判断矩阵A。其中，aij=f（xi，xj）表示指标xi和xj之间相比的重要性标度。当i=j时，aij=1，当i≠j时，aij＞0，aij=1/aji，f（xi，xj）的取值方法根据指标xi和xj的相对重要程度比较得出（见表2）。

表2 指标间重要性相对比值标度表

第二，矩阵权重向量求解。采用“和积法”计算判断矩阵的特征向量［7］，步骤如下：

1）将判断矩阵A的每列进行归一化处理

2）将矩阵A中元素按行相加得到向量Y

3）对向量Y进行归一化处理，得到Wi，即

4）求出最大特征值

第三，矩阵的一致性检验。利用公式CI=（λmax-n）/（n-1）计算出一致性指标CI，其中λmax为最大特征根，n为阶数；然后，查找平均随机一致性指标RI值（见下表），再运用公式CR=CI/RI求得随机一致性检验比率CR。

表3 平均随机一致性指标RI值

当CR＜0.1时，判断矩阵符合一致性标准，层次排序结果可以接受；否则需调整A中元素使其具有满意的一致性，直至检验通过［8］。

3.2 模糊综合评判的模型构建

在对城市社区安全治理水平的调查过程中，往往会存在一些界限和外延比较模糊的问题，并且不能给予绝对肯定或者否定的评判标准。此时，需要运用模糊综合评价法将定性的指标进行量化处理，然后通过相应的数学模型求得最终的测评结果。

具体来说，模糊层次分析法（FAHP）是以层次分析法为前提，以模糊数学运算为基础，依据最大隶属度原则，采用模糊关系合成原理，从多个角度对被评判事物归属等级状况进行综合评价的一种方法［9］。详细步骤如下［10］：

第一，确立评价对象的评判因素集U。将评价对象的n个基本元素看成一个集合，表示为U=［u1，u2，u3，u4，…，un］，则un为评价因素集的第n个元素。

第二，建立评价等级集V。将每个评价因素的m项评价等级看成一个集合，表示为 V=［v1，v2，v3，v4，…，vm］，则vm为评价因素的第m项评价等级。

第三，确定各级评价指标权重。采用层次分析法确定因素集U中每个元素的指标权重系数w，表示为 W=［w1，w2，w3，w4，…，wn］，则 wn为第n个元素的权重系数，其中

第四，建立模糊隶属函数矩阵。假设共有R个调查样本，每个样本中各个指标均赋予相应的评判分值，求取总样本中各赋值指标的百分比，从而得到模糊关系矩阵。具体表示为

其中，矩阵R中元素rij表示总样本中第i个指标的第j个评价等级所占百分比。

第五，模糊综合评价计算得分。将模糊关系矩阵R与评价指标权重矩阵W相乘，求得样本的综合评价结果为模糊集B=W×R=［b1，b2，b3，b4，…，bm］，一般为更直观地显示评价结果，需要对评价等级按照百分制进行赋值，表示为矩阵H=［h1，h2，h3，h4，…，hm］。因此，总样本在测评体系中的综合得分：M=B×H=［b1，b2，b3，b4，…，bm］×［h1，h2，h3，h4，…，hm］。

4 社区安全治理综合测评实例

4.1 确定权重与关系矩阵

本部分以乌鲁木齐市某社区为例，对其安全治理能力进行综合测评。首先，利用AHP计算各层次指标权重并进行一致性检验，其权重集与检验结果，如表4所示。其次，采用简单随机抽样的方法向该社区300名居民发放问卷，展开直接性调查。对于问卷中的各评价指标均按照李克特五级量表［11］，分为“好，较好，一般，较差，差”5个层级并由高到低赋予［5，4，3，2，1］相应的分值。被调查者依据社区实际在指标相对应的隶属度上做标记，然后经数据统计分析求得各指标的模糊度值，从而建立模糊关系矩阵R，如图1所示。

表4 权重集与一致性检验结果

图1 社区安全治理能力评估实例计算数据

4.2 样本的模糊综合评价

首先，依据建立的模糊关系矩阵R和指标权重向量W，以社区规范为例进行模糊数学运算。其中社区规范的评价因素矩阵为W1、模糊关系矩阵为R1。因此，样本中社区规范的模糊综合评价为：B1=W1*R1=［0.22，0.31，0.32，0.12，0.04］，与上述计算方法一致，可以分别得到准则层中社区参与B2、社区信任B3、社区网络B4、社区认同B5的模糊综合评价，如下：

B2=W2*R2=［0.17，0.31，0.32，0.13，0.06］

B3=W3*R3=［0.32，0.33，0.27，0.07，0.02］

B4=W4*R4=［0.21，0.33，0.31，0.11，0.04］

B5=W5*R5=［0.25，0.35，0.30，0.08，0.02］

然后，由 B1、B2、B3、B4、B5组成第二层次的评价矩阵R：

而社区安全治理水平的权重矩阵表示为：W=［0.25，0.07，0.11，0.43，0.14］。因此，调查样本中社区安全治理能力的模糊综合评价：A=W*R=［0.23，0.33，0.31，0.11，0.04］。

最后，对李克特量表的五个评价等级进行赋值［12］，在结合有关专家意见的基础上切实考虑居民的现实满意情况，将“好、较好、一般、较差、差”分别赋值为“95、80、65、50、35”，于是得到相应的赋值矩阵：H=［95，80，65，50，35］，由此可以计算出社区安全治理水平的综合得分：M=A*H=75.30，同样道理，方能求出准则层中各指标的得分为：M1=B1*H=73.90，M2=B2*H=70.35，M3=B3*H=78.55，M4=B4*H=73.40，M5=B5*H=75.95。

依照此方法，从而可以更为详尽地计算出指标层中各元素的得分情况：

Mc1=73.35，Mc2=74.00，Mc3=77.30，Mc4=67.25，Mc5=80.00，Mc6=69.60，Mc7=70.30，Mc8=69.55，Mc9=79.50，Mc10=65.35，Mc11=73.80，Mc12=78.90，Mc13=81.80，Mc14=83.15，Mc15=70.60，Mc16=74.55，Mc17=75.50，Mc18=68.30，Mc19=75.30，Mc20=70.70，Mc21=73.00，Mc22=74.05，Mc23=75.00，Mc24=74.90，Mc25=72.45，Mc26=76.35，Mc27=78.75。

总的来说，乌鲁木齐市该社区整体安全治理水平一般，综合得分为75.30。通过分析各具体指标的得分情况可以发现当前社区安全治理的重点放在了流动人口、出租房屋及治安人员的管理上，这与新疆特有的区情和复杂的社情相吻合，需要配备有规范健全的运行机制、灵活有效的处突措施以及训练有素的人才队伍作为支撑。其次，居民作为社区安全建设的重要一份子，在自觉遵守与维护安全文明秩序、主动交流与分享安全防范经验、积极参与并讨论安全规章制定等方面表现不足且对日常生活中安全问题的关注度不高。因此，需要加强社区安全教育活动宣传力度，提高居民的安全意识，形成社区与居民间协同共治的安全理念。

5 结语

本文从社会资本的角度构建了社区安全治理评价指标体系，采用模糊层次分析法确定指标权重与模糊隶属度，依照模糊关系矩阵和评价集对社区安全治理状况展开综合测评，从而计算出各层级指标的得分情况。通过实例分析验证了该评估方法的实用性与有效性，表明了社区安全治理水平受多重因素影响；各指标对安全治理的影响程度不尽相同；社区安全治理发展应着重补短板。由此可见，将模糊层次分析法应用于社区安全治理评估领域，对弥补社区安全治理不足、提高社区安全治理水平具有重要意义。