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探究大数据技术在继电保护领域的研究与应用

2019-03-17王子路李洪金王安龙孙一飞张家然张旗

关键词:继电保护设备信息

王子路 李洪金 王安龙 孙一飞 张家然 张旗

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引言:随着大数据技术的发展,为继电保护的智能性提供了新的发展方向。继电保护发展也有了更高层次的研究的技术参考。继电保护系统作为电力行业传统专业技术意义非常大,结合大数据技术具有较高的先进性,能够快速提升智能水平。因此,如何继电保护领域中使用大数据技术成为了电力系统发展新的研究课题。

一、大数据的定义及特征

(一)大数据的定义

到目前为止,大数据这一词汇还未有统一标准的定义,许多研究人员对此都有各自的定义,应用最为广泛是由IBM提出的大数据5V特点,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。结合大数据的5V特点,目前相对来说比较公认的大数据的概念为无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

(二)大数据的特征

容量、种类、速度、可变性、真实性、复杂性、价值成为大数据的七大特征。其中,所考虑的数据的意义和潜在的信息由数据的大小来控制,即容量;多种多样的数据类型即为种类;速度就是获得数据的速度;可变性成为处置和进行有效管理数据过程中的阻碍;真实性由数据的质量来体现;复杂性主要是指繁多的数据量,来源广泛;价值则体现在合理运用大数据,通过低成本来达到高价值地实现。

二、大数据技术与继电保护装置的联系

继电保护,是在电力系统中,对发生的故障或者异常情况进行检测,直接将故障隔离、清除或者通过发出警报,由值班人员对故障部位进行检修的一种重要措施。继电保护的基本任务是:当电力系统发生故障或者出现异常工作状况时,尽可能地在最短的时间和最小的空间内,保护装置自动清除障碍,或者发出信号通知工作人员进行障碍的清除,从而使设备损失及对周围电力方面影响达到最小化,并且在电力系统中,继电保护装置会与其他自动化设备相配合,尽量减少事故引起的停电时间长这一问题出现的次数,增强电力系统运行的可靠程度。在继电保护范围内,大数据技术可以将电力数据分类整合,使电力系统的层次明晰,还可以通过深层次的数据报表等有科学依据的结论对未来行业发展有更合理的规划,并且通过数据结果对继电保护装置进行性能方面的加强,也会进一步地加强对电力系统以及电网的保护进而得到不断发展。

三、大数据技术在继电保护范畴内的应用的探究

(一)大数据技术在继电保护领域的应用

1.设备分析评价与状态评估

设备分析:通过运用数据参数对设备使用寿命、电压级别、设备类型以及分布情况进行分析。

设备评价:使用相关指标,对设备的牢靠性做出指标分析。

状态检查修理:结合检修对策模型,得出不同检修方案,对不同健康水平的设备进行专门的检查维修。

状态评估:根据继电保护系统的各种参数,评估出保护设备当前的运行状态。

2.智能运维与透明管控

继电保护远程智能运维:将保护设备信息与检修信息、运行信息等关联,进行安

全措施分析,对远程智能巡视周期相关信息进行分析。

透明管理控制:保护设备通过身份识别技术将现场信息实时反馈给值班人员,从

而达到对现场运营状况的透明管控。

(二)应用过程中存在的问题

大数据是把双刃剑,大数据在给继电保护带来机遇的同时,也存在着一些问题与缺陷。

1.数据共享程度不够。大数据技术的特点是通过对相关联的复杂的数据进行梳理,挖掘潜在信息从而整合出所需的最终数据价值,这就需要继电保护的每个单位都能够拥有整个系统中的各项数据,从而使保护装置与重启系统装置更加完美的契合。

2.数据信息的质量低下,对数据的掌控能力弱。数据信息质量低直接影响继电保护装置中数据分析的准确性,缺乏完整的数据掌控系统及数据信息收集流程。

3.电力系统未形成统一的数据信息系统。数据信息相对孤立,使得继电保护领域无法得到全面的高质量的信息,对故障的消除造成一定程度的影响。

4.大数据专业人员匮乏。大数据在继电保护领域的应用不断深入,需要通过专业人员

对信息数据的分析应用才使得继电保护系统更加完善,专业人员的缺失也会阻碍电力行业的发展。

(三)对所出现问题实施一定的策略

首先,要形成统一的数据信息系统需要通过对继电保护领域多方面信息的融合。在这个大数据时代,大数据作为电力企业进行决策的根基,需要通过对数据的积淀与深加工,挖掘出潜在信息的价值,使大数据的作用发挥到极致,进而能够使企业做出更好的决策。为了达到这一目的,只通过传统的数据处理方式难免会有些不合适,因此需要通过数据挖掘技术来达到这一目标。数据挖掘技术是一种从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的信息的技术。我国电力市场模式在不断发展变化,目前正处于过渡阶段,高质量的数据成为大数据发挥作用的重要条件,数据挖掘技术作为大数据发挥效用的手段,同样在运用此技术的同时,也要注意信息的安全,防止信息外流所造成的不必要的麻烦。将最后所得的信息进行分析提炼,按照一定标准进行分类归纳。最后,技术人员是对数据信息进行探究的关键,加强研究型与实践型人才的培养,制定出吸引人才的方案,并对技术职员的激励体制进行完善,从而达到解决专业职员匮乏的目的。

结束语:

在当下这个科学技术迅速发展的时期,大数据技术的应用也普遍存在于人们日常生活生产中,电力在人们生活中也是不可缺少的一部分,在继电保护领域中应用大数据技术对电力系统以及电力行业也有一定的积极影响,因此采取建立统一的数据信息系统,引进充足的专业能力强的人才,获得高质量的信息这些措施至关重要。

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