论人工智能时代测绘遥感技术的发展机遇与挑战

张甜甜 赵磊

1吉林省航测遥感院 吉林 长春 130000

2中国市政工程东北设计研究总院有限公司 吉林 长春 130000

引言

当前，在科学技术的不断发展下，人工智能获得了快速发展，并且成为了当前最热门的话题。人工智能的快速发展对各个行业都会在一定程度上产生影响，一些行业可能抓住这场发展的机遇，获得更进一步的发展，而一些行业则可能在这场变革中被逐渐淘汰。测绘遥感技术与人工智能有着密切的关系，面临着人工智能的发展，同样既有机遇，同时也有挑战。

1 机器视觉及其在摄影测量与遥感领域的应用

机器视觉，又可以称为计算机视觉，该学科主要是在识别、跟踪、测量目标等方面，研究如何使用摄影机和电脑来代替传统的使用人眼的方式。摄影测量学与计算机视觉具有很多相同之处，主要是通过对光学像片进行利用，来对被摄物体的形状、位置、特性、大小以及相互关系进行研究。简要来说，摄影测量学的工具就是摄影，目的就是进行测量。在发展历史上来看，摄影测量学比计算机视觉有着更久远的历史。

无论是在原理上，还是在方法与应用上，对于摄影测量与计算机视觉来说，两者都有许多相通之处。尤其是进入21世纪之后，两者进一步融合到一起，无人机和车载移动平台成为了二者的技术交叉点。摄影测量在发展方面，一个重要的方向是地面移动测量系统，通过对该系统进行应用，能够采集道路与街景；计算机视觉在发展方面，同样加强了对提取并重建道路信息的重视，并在机器人、智能交通等方面逐渐进行了应用。同时，在摄影测量以及计算机视觉两个方面，都加强了对无人机航摄技术的重视。

由于在计算机视觉领域，有众多的学者进行研究，并且有着广泛的应用领域，因此，新理论与新方法不断获得发展。在技术不断发展的变革中，摄影测量工作中也要不断更新技术，学会跨界融合，将自己的优势充分发挥出来，共同促进智能科学的发展。

当前，国内有学者组成了专门研究人工智能的团队，以使测绘遥感学科的发展跟上科学发展的步伐，既能够和计算机视觉有效融合，还能够结合人工智能。比如，武汉大学是其中的一个代表，无人驾驶汽车与机器人就由其团队所研发。无人驾驶汽车技术不仅能够在交通通行方面进行应用，实现无人驾驶，也能够应用在无人测绘方面。在室内外测量中，智能机器人的应用也会越来越广泛，尤其是一些环境比较复杂，容易发生事故的地区，比如，煤矿井下测量。

2 基于时空大数据认知与推理

三元世界，包括人机物，也就是人类社会、物理世界，以及信息空间，这是一个网络社会，具有动态性，也具有开放性，由多人、多机、多物组成。人们通过这个三元世界，一方面，通过进行野外调查，或者进行遥感、测量等，能够获取到物理世界的相关信息；另一方面，通过进行社会调查，或者对现代社会的一些信息化工具进行运用，比如互联网等，能够获取到人类社会的相关信息。这些信息就构成了海量时空大数据，人们进行物理世界和人类社会的认知和推理工作时，这些数据就成了重要的依据，这也是人工智能的一项重要的使命。

地理信息系统随着科学技术的不断发展，在空间分析理论与方法体系方面，不断得到完善，但是，与传感网和社会感知设备融合在一起的时空数据分析理论与方法还需要进一步完善。

时空数据的类型主要有两种，一种是对地球表层及环境特征进行反映的时空数据，主要来自测绘遥感与地面传感网；另一种则是对人为活动及社会经济形态特征进行反映的时空数据，主要来自社会感知设备，通过智能设备、互联网等设备，或者通过进行社会调查后获取。第一种数据具有规范性，在数值分析和计算中比较适用，因此，进行模拟及预测分析时，采用的通常是数学模型。第二种主要以多媒体的文本数据为主，形式更多，结构也更多样。人们的活动规律与社会行为等就能够通过社会感知时空大数据进行揭示，这种人工智能相比较来说具有一定的复杂性，但也更加高级。

结语

随着人工智能的不断发展，表明科学技术的发展又进入到一个新的阶段，在人工智能发展的过程中，测绘遥感深受其影响，更主要是对测绘遥感产生有利的影响。在人工智能发展下，摄影测量逐渐从传统的静态式向着动态化转变，同时，实时化也有待实现，与计算机视觉的融合不断加深。通过，将人工智能技术应用到遥感中，能够自动的对信息进行提取，更加便捷，也更加准确，同时，也能够解决影响翻译相关的问题。

在人工智能迅猛发展的形势下，摄影测量工作者如何跟上时代的发展，抓住人工智能发展的机遇，成为了一项急需解决的问题，在工作的过程中，是继续去探索新的领域，不断加强研究，还是根据当前的成果进行跟踪并应用；是构建新的遥感深度学习网络，还是直接应用现有的深度学习方法，如何推动测绘遥感技术在人工智能时代进一步发展，等等，都是当前测绘遥感工作者面临的新的挑战，对于测绘遥感工作者来说，要勇于面对这些挑战，不断学习，不断研究，抓住人工智能技术的发展带来的机遇，推动测绘遥感技术的进一步发展。