基于容器标准化和区块链的智能物流集成技术研究

李 慧

(武汉船舶职业技术学院，武汉 430050)

0 引言

随着物流供应链网络的规模和复杂性不断增大，需要对物流供应链进行集成处理，在物流供应链的终端进行智能物流集成管理，建立智能物流集成的终端区块链网络模型，结合模糊决策调度方法，进行基于区块链的智能物流集成管理，提高物流集成供应的智能化水平。在物流供应链空间区域规划设计的基础上对智能物流集成进行设计，结合对物流路径的动态寻优和区块链分布式构造，建立智能物流集成的空间规划模型，实现对供应链网络的空间优化规划设计[1]。

当前，区块链的智能物流集成主要采用线性规划方法，结合异构空间网组网模型协同控制[2]，实现物流供应链的组网设计，但这种方法在大规模的物流供应链规划中的模糊性较大，自组织性能不好，对此，提出基于容器标准化和区块链的智能物流集成技术。采用区块链组合模型进行智能物流调度的均衡控制模型设计，用协同搜索方法实现物流供应链规划，在区块链上实现智能物流集成优化，最后进行实验测试分析，证实了该方法在提高智能物流集成能力方面的优越性能。

1 智能物流集成总体结构分析及均衡控制模型

1.1 总体设计描述与数据来源

为了实现对智能物流集成的优化，根据物流供应链的路径规划和空间区域规划设计，进行智能物流供应链网络的优化配置，采用容器标准化和区块链模型进行分区域调度，采用三层体系结构构建智能物流集成区块链决策模型[3]，分别为信息采集层、网络传输层和应用服务层，采用传感器和RFID标签识别技术，进行智能物流集成区块链的信息采集，对采集的智能物流集成区块链信息进行二维识别和集成处理，根据数据采集结果，进行智能物流集成区块链的融合控制，在信息融合中心进行智能物流集成的调度和数据处理[4]，采用人工智能方法进行智能物流集成设计过程中的寻优控制，根据上述分析，得到智能物流集成区块链设计的总体结构模型如图1所示。

根据图1的总体结构模型，建立智能物流集成区块链路节点分布集，采用动态物流联合控制方法构建智能物流集成区块链融合跟踪控制模型[5]，用二元方程描述为：

f(i)=dS(i)+dT(i)，

(1)

式中dS(i)为智能物流集成区块链决策的等效约束量，通过协商进行动态物流控制，在智能物流集成区块链中，采用容器标准化分块技术，进行智能物流集成区块链的分布决策和关联维特征提取[6]，根据特定的市场环境进行物流集成调度，得到向量表述为：

(2)

图1 总体结构模型

在协商过程中，智能物流集成区块链的动态协商模型用一个二元组表示为(ta，ya)，(tb，yb)表示一个物流供应链的路径优化控制特征量，描述为Hx=-jωx/‖ω‖和Hy=-jωy/‖ω‖，采用负载均衡调度方法，实现智能物流集成区块链的模糊决策和均衡调度，采用最小方差准则，得到智能物流集成区块链的路径规划统计特征数据集为一个n×n的矩阵，表示为：

(3)

对于智能物流集成区块链的中心数据点xi和xj之间的相似度特征量s(i，j)进行空间规划重组，对路径规划问题转化为区块链规划问题，通过路径优化设计织成多条联通的物流路径网络模型，构造智能物流集成区块链的空间分布域，当d(i，j)=d(j，i)，d(i，i)=0时，得到智能物流集成区块链的路径最短规划准则，描述为：

(4)

(5)

根据上述分析，采用区块链组合模型进行智能物流调度的均衡控制模型设计，提取智能物流集成传输可信日志存储特征量，进行智能物流集成处理[7]。

1.2 区块链组合模型及均衡控制

假设智能物流集成区块链配送的RFID采样节点数为n，其中N1，…，Nn，根据供应链网络的环境参数协商策略，得到智能物流集成区块链的最优决策模型：

(6)

在不同的风险偏好水平下，甲地运往乙地的基本运输成本控制模型为：

(7)

通过对全部待运物资的损伤资产比例分析，得到智能物流集成区块链的优化决策的链路开销为μ，在最优决策部署下，相关协商信息的回归分析参数的选取应满足：

(8)

(9)

考虑全局优化问题min{f(x)}，智能物流集成区块链决策的适应度值为：

(10)

采用区块链组合模型进行物流集成的均衡控制，提高物流集成控制能力。

2 智能物流集成控制优化

2.1 容器标准化分组检验

(11)

采用容器标准化检验方法，得到智能物流集成区块链配送评估的适应度方差：

(12)

式中：n为智能物流集成区块链配送链路中心点个数；fi为第i个智能物流集成区块链节点的适应度值；favg为智能物流集成区块链配送评估中心优化配置的平均适应度，当σ2

(13)

式中i(t)和s(t)分别为智能物流集成区块链的分布密度和仓储吞吐量，当t>δ时，智能物流集成区块链决策的模糊特征提取可以描述为：

(14)

由此构建智能物流集成区块链配送评估的网络结构模型，提取智能物流集成区块链路径输出特征量进行分组检验，采用容器标准化分组检验方法实现智能物流的集成控制和优化。

2.2 物流区块链均衡配置及智能集成

采用容器标准化分组检验方法进行智能物流集成的数据校验和吞吐量自适应调度，采用协同搜索方法实现物流供应链规划，构造智能物流集成区块链配送的调度模型，用NInteri(n)表示智能物流集成区块链的分簇路径，为：

NInteri(n)=NInteri(n)+1，ifj∉Ni∪tij≥Th，

(15)

式中CInteri(n)表示智能物流集成区块链配送节点i的吞吐量，计算最差收益测度值，在风险测度值的上限约束下实现智能物流集成区块链决策[10]，得到智能物流集成的均衡调度输出为：

(16)

采用容器标准化理论，构造智能物流集成区块链决策的动态博弈模型，在动态物流供应链网络中，得到物流集成区块链节点部署结构模型为：

(17)

采用迭代方法进行自适应寻优，直到n=N/2，根据最小二乘拟合估计结果，得到适应度值为：

log(R/S)n=H×logn+logc+ε，

(18)

综上分析，采用协同搜索方法实现物流供应链规划，在区块链上实现智能物流集成优化。

3 仿真实验与结果分析

为了验证该方法在实现物流供应链规划和进程中的应用性能，进行实验分析，实验采用Matlab进行仿真分析，采用区块链组合模型进行智能物流调度的均衡控制模型设计，对供应链体系中的统计特征数据采样样本数分别设定为：45 434、4 313、3 247、3 454，根据统计分析结果，得到物流区块链统计特征分布见表1。

根据图2所示的统计分析结果，提取智能物流集成传输可信日志存储特征量，根据可信日志存储结构特征分布进行物流集成的分块均衡调度设计，得到智能物流区块链调度的间隔分布如图2所示。

表1 物流区块链统计分析结果

图2 智能物流区块链调度的间隔分布

分析图2得知，采用该方法进行物流供应链规划和调度的均衡性较好，采用协同搜索方法实现物流供应链规划，在区块链上实现智能物流集成优化，测试吞吐量和输出效率，得到结果如图3所示。

图3 物流的吞吐量测试

分析得知，采用该方法进行智能物流集成设计能提供物流的吞吐量和输出效率，物流供应链的均衡性较好。

4 结语

建立智能物流集成的终端区块链网络模型，结合模糊决策调度方法，进行基于区块链的智能物流集成处理，提高物流集成供应的智能化水平。提出基于容器标准化和区块链的智能物流集成技术。采用区块链组合模型进行智能物流调度的均衡控制模型设计，采用路由图拓扑结构进行智能物流集成区块链的自适应均衡调度，对收益水平和风险进行度量，实现智能物流集成区块链配送的量化估计，构造智能物流集成区块链决策的动态博弈模型。研究得知，采用该方法进行智能物流集成设计能提供物流的吞吐量和输出效率，物流供应链的均衡性较好，路径规划能力较强，具有很好的应用价值。