现代汽车故障诊断方法及其应用研究

2019-03-12邹建中

时代汽车 2019年23期

邹建中

新疆生产建设兵团兴新职业技术学院新疆乌鲁木齐市 830000

1 引言

随着汽车行业的不断发展，汽车故障诊断问题逐渐成为重要的影响因素，因此需要创新和发展汽车故障诊断方法，以此来提高汽车质量，延长汽车使用寿命。现代汽车故障诊断方法主要有人工直观经验法、仪表设备诊断法、汽车自诊断方法、专家系统故障诊断方法和基于数值特征识别的汽车故障诊断方法，在实际应用中，现代汽车故障诊断方法具有较强的诊断优势，能够迅速的检测到汽车故障位置，并提供良好的维修方法，在后期汽车行业发展过程中，结合信息化技术重视汽车故障诊断方法的应用，从而有效提高汽车故障诊断的准确性，促进我国汽车产业的稳定发展。

2 人工直观经验法及其应用

通常情况，传统汽车故障诊断方法为人工直观经验法，主要指的在对汽车进行故障检测过程中，需要具有经验丰富的检测人员，利用对汽车构造、工作原理的熟知性，在汽车行驶过程中，利用以往的维修经验，来观察和感觉汽车出现故障的位置，以此来做出汽车故障诊断数据。人工直观经验法由实时观察法、听觉认知法、触觉法和汽车结构分析法等构成，能够对汽车进行整体的观察和检测，对于以往易出现问题的位置，进行重点观察，往往能够得到良好的检测结果。在一般情况下，使用人工直观经验法能够在不能使用任何大型检测设备的情况下，较为便利的对汽车故障进行大约诊断，因此其具有较高的操作性和便捷性。而且由于其采用的设备较低，因此所需要的诊断成本较低。但是在人工直观经验法应用过程中，对于现代汽车故障需要依赖检测人员丰富的诊断经验，不能保证诊断结果的准确性，且我国具有丰富诊断经验的工作人员较少，因此难以大规模推广应用人工直观经验法。

3 仪表设备诊断法及其应用

现代汽车故障诊断方法中的仪表设备诊断法主要使用较多的故障诊断设备、仪器和工具来全面的检测汽车运行状态和数据，并对汽车的结构参数和真空度、压力等数据进行详细的检测，并结合汽车初始运行状态数据，来得到汽车故障诊断结果。目前在仪表设备诊断法应用过程中，使用频率较高的诊断设备主要有万用表、数字示波器及一些特殊的诊断仪器。例如，所采用的美国通用公司的TECH-2、日本三菱公司的MUT-II、韩国大宇公司的Scanner、德国大众汽车公司的VAG1551和1552以及深圳元征公司的迷你电眼睛系列产品等。随着现代汽车行业逐渐向着智能化和自动化方向发展，其内部所采用的自动设备也变得越来越多，而对于现代汽车故障诊断工作带来较大的压力，需要根据现代汽车实际情况，来制定一款完善的汽车电控系统智能诊断设备。在汽车运行过程中，诊断设备能够实时获取汽车的运行数据，并对比设置的检测值，如果检测数值远低于预设值，其会发出报警信号，便于后期工作人员进行维修和保养。对于现代汽车故障诊断方法，还需要建立综合测试系统，其能够有效结合多种数据监测技术、仪器和设备，并根据汽车内部某区域运行情况，来得到合理的诊断结果，综合测试系统的智能化和准确性，以此也被看作是现代汽车故障诊断方法现代化的重要标志。例如，在现代汽车故障诊断应用中，基于微机的发动机故障检测与诊断系统，其合理利用虚拟仪器技术来实时模拟汽车运行状态情况，然后对海量的数据进行分析和研究，来得到未来汽车运行过程中可能出现的故障，进而做好故障预防措施。仪表设备诊断法在实际应用中，能够在解体汽车的基础上，进行全面的检查，并能够得到准确的汽车故障位置，还能根据汽车组合件进行技术性评价，为后期现代汽车维护工作提供参考依据。但是由于所需检测仪器和设备要具有较高程度的自动能力，且工作人员缺乏相关的数据分析经验，因此应用范围较小。

4 汽车自诊断方法及其应用

汽车自诊断方法又被称为车上诊断或车载诊断，即该诊断方法主要是利用汽车自身的电子控制系统进行自我检查，然后得到汽车故障的准确结果。这类诊断方法能够储存汽车运行过程中的故障信息、实时监视汽车运行状态并及时将数据信息传输到系统后台，是现代汽车故障诊断方法现代化的重要代表。在实际应用中，所诊断的故障信息能够通过故障码输出给工作人员，一般情况下，故障码需要结合现代汽车故障诊断代码手册，才能得到里面的故障信息。利用故障码读取能够保证诊断数据的安全性和有效性，主要采用故障指示灯和扫描仪两种读取方式，针对于不同现代汽车的故障情况，可以进行多类型检测，以此来保证检测故障数据的准确性。一般情况下，汽车自诊断方法会出现一些误差情况，这时需要对比维修手册内容，对于存在较大偏差的数据要进行核实，确保检测数据的合理性。汽车自诊断方法在实际应用中，能够有效对现代汽车零件进行准确的故障诊断，并能够有效判定汽车的污染排放情况，有效控制现代汽车的质量。为了有效提高汽车自诊断方法的应用效果，在后期发展过程中，需要不断提高汽车车载系统的自我数据收集能力和解决故障的能力，而这些都是系统通过自我学习或者是输入相关的故障处理信息所得到的，针对于此，在对现代汽车故障诊断方法研究中，要不断创新和完善现阶段的系统自我学习模式，并根据实际情况建立更加完善的机器学习系统。特别是当汽车自诊断方法与其他汽车故障诊断方法相结合时，要更加重视，才能有效提高诊断质量。对于汽车自诊断系统，还需要增加知识表示方式，以此来得到最直观的表现形式，并不定时的对系统内部数据进行更新和扩展，使其向着智能化和自动化方向发展。

5 专家系统故障诊断方法及其应用

通过对现在汽车故障诊断方法的研究，可知目前专家系统故障诊断方法应用规模较小，在实际应用中，需要应用到较多的技术知识和推理机制，因此在结合传统故障诊断方法的基础上，又提出新型的专家系统故障诊断系统，进而提高对汽车故障信息的研究和分析，提高汽车故障诊断结果的准确性。在现代汽车故障诊断方法应用中，可以将专家系统故障诊断中的知识自动获取技术和神经网络技术与OBD技术相结合，使其能够适应汽车在不同状态下的故障诊断需求。通过提高对专家系统故障诊断方法的研究，能够有效控制汽车结构的稳定性和合理性，并进一步保障诊断信息的准确性。

6 基于数值特征识别的汽车故障诊断方法及其应用

随着信息技术和网络技术不断发展，汽车故障诊断方法中也在逐渐应用基于数值特征识别技术，其不仅能够应用到汽车故障诊断工作中，还能将其应用到车载系统、电子设备故障诊断，有效保证诊断结果的有效性和可靠性。基于数值特征识别的汽车故障诊断方法在实际应用中，要先对现代汽车的运行特征进行数据收集并记录相关的故障信息。在这过程中，其能够利用拾振器来获取汽车运行过程中数据信息，并结合机械振动频率，在故障处理前和故障诊断结果前，对整体的汽车情况进行准确判断，然后得到汽车故障诊断结果。现阶段基于数值特征识别的汽车故障诊断方法主要有灰色模型关联度分析法、逻辑推理法、时域模型识别法、距离函数分类法、频域识别法等，并且利用先进的信息化技术，来不断缩短汽车故障诊断时间，提高汽车运行性能。在实际应用中，能够有效完善和优化现有的状态识别方法，现阶段动态识别方法还存在着识别效率低、精确度低等问题，并且部分提高方法还只是在实验过程中，难以将其应用到汽车故障诊断中，因此需要重点关注识别方法。对于新理论和新方法的研究，在汽车故障诊断领域中，会使用神经网络、混沌理论、免疫算法及分形几何等理论，因此在后期发展过程中，还需要加强对非线性数字工具的研究和分析，然后将其应用到现代汽车故障诊断方法。对于识别方法可以向着智能化方向发展，其能够结合各种状态识别方法，然后利用先进的信息化技术和人工智能技术，使其能够具有独立自主的识别汽车状态，将内部存在的信息呈现给维修人员，并且操作简单和方便。随着我国越来越重视集成电路产业，芯片集成度越来越高，将其应用到基于数值特征识别的汽车故障诊断方法具有较强的数据处理能力，促进现代汽车故障诊断方法向着智能化和自动化方向发展。