大数据在通信网络安全防范中的应用研究

李新义 李日鹏

摘 要：在我国信息通信行业飞速发展的今天，由于相关体制与结构的不健全，与网络信息发展相匹配的设施配置滞后，严重的影响了信息通信的网络安全。本文在剖析当前大数据时代下通信网络面临的主要安全风险的基础之上，提出了基于大数据的通信网络安全风险的防范建议，进而促进大数据在通信网络安全防范中的应用。

关键词：大数据 通信网络安全 网络安全防范 应用

一、大数据时代下通信网络面临的安全风险

在大数据时代下，通信网络所面临的安全环境日益复杂，这使得通信网络面临诸多安全风险，笔者通过梳理发现当下通信网络主要面临如下几种安全风险。

其一，通信设备的类型多样化，通信网络结构复杂，基础数据管理不善，很容易产生安全风险。由于通信网络是在通信设备、工作程序基础之上构建出来的一种系统，存在多种通信方式，例如微波、数据、传輸、载波等等。当前4G网络已经全面普及，5G网络已经在试运行，这使得我国通信行业新一轮的竞争将会全面展开。而各大运营商竞争越来越激烈，这使得通信网络行业也出现了重复建设的问题，也就形成了比较复杂的通信网络系统。为了有效地针对这些问题进行解决，政府部门已经组建了铁塔公司，集中针对通信网络进行建设。然而，现有的通信网络系统在运行过程中还存在诸多问题，难以在短时间内彻底解决。而由于通信设备的标准不统一，因此，实时控制业务量以及设备生产商的压力比较大，基础数据的管理比较分散，很容易发生安全问题，进而会导致通信信息事故的发生。

其二，缺乏有效的通信网络安全评估策略。当前，我国通信信息技术快速发展，再加之移动终端的便捷性，使得网络用户日益增长。在这一大背景下，通信网络后端已经堆积了海量的数据，而这些数据都需要进行保护和专业化的处理，然而传统模式下的网管中心监控以及处理难以满足，因此，这进一步加大了通信网络的安全管理压力。因为数据分析的工具不足，进而导致在通信网络风险评估过程当中，很多评估者大多是依据自己的个人经验，而缺乏有效的安全评估测评，这必然会影响评估结果的时效性与准确性，会导致网络安全的风险评估的及时性以及准确性不能得到有效的保障。

其三，安全风险评估体系不健全。通信网络在运行过程当中，不仅会受到上述因素的影响，同时，通信网络还会受到其他因素的干扰，例如社会环境、施工条件以及气象条件等。当局部通信出现故障时，常常会引发各类网管系统产生程度不一的告警信息，而当原因没有确定的时候，监控则只能够基于自身的个人经验来作出分析，并且向维护部门发出信息，这种方法处理故障的效率是比较低的，并且抢修时间常常会因此受到延误。

二、基于大数据的通信网络安全风险的防范建议

当前，大数据环境已经在我国通信行业逐步形成，在判断通信网络安全风险过程中，要更多关注应用大数据技术的研发，进而使得能够成体系化收集、分析及处理大数据。与此同时，在研发大数据技术的过程中，还要尝试多维度关联分析通信网络数据，要全面监测网络运行状态，实现自动停割通信网络风险，能够辅助判断故障，并且及时的发出告警信号。在大数据背景下，通信网络安全风险的防范，建议从以下几个方面着手。

其一，网络安全。由于通信网络接入存在差异，故障发生的概率与频率也存在显著的区别，因此，在对安全事故发生概率进行评估时，有必要从人为因素、环境因素等诸多方面着手。人为因素，一般情况下是指直埋线缆埋深不够、运输保护、施工质量、架空高度不够等等。而环境因素，主要是指植物在线路上发育生长，自然灾害、灰尘、潮湿等等。根据大数据的特征，对这些干扰因素进行分析，进而逐步建立相应的措施。首先，确定风险评估指标和网络安全故障的算法；其次，要完成分析指标的设定，要严格设定并且精确定义数据，还要测试并且在云盘空间内储存数据，要基于虚拟化技术提升网络平台数据的安全性；再次，要实现通信网络项目管理系统与网络管理系统等多个系统的互联；最后，还要以风险评估结果为重要依据，对通信网络的安全运行风险点进行科学的评估，并且在此基础之上做出准确的分析，进而有效提高安全风险与隐患处理的针对性与有效性。

其二，数据安全。在大数据时代，网络中充斥者海量的个人隐私及用户数据、重要的商业机密。近几年来，数据泄露的事件屡见不鲜，所以，这也就使得非常有必要采取技术手段，对这一安全风险进行有效的应对，常见的可以通过编码以及数据加密来实现。与此同时，管理人员还要进一步加强相关敏感数据的管理，要进一步加强通信网络用户隐私等诸多方面体系的构建，进而为数据的安全性提供有效的保障。

其三，人员安全。《通信建设工程安全生产管理规定》非常全面的界定了通信工程领域中人员安全管理的具体范围。由于人员安全事故的统计数据是无线数据，难以发现规律，然而，伴随着跨年度、跨地区的数据，相关数据能够将群体类比分析特征进行持续性、稳定性、关联性的体现，换言之，能够呈现出更多的规律。这也就使得部分人员的安全风险是可以通过大数据分辨出来的，进而能够为严格监管通信工程建设过程中的安全风险源提供更好的保障。

三、结语

在大数据时代下，网络用户迅猛增长，大量的用户为网络提供了海量的数据。而为了更好的保护用户信息通信的网络安全，一方面要充分的利用好大数据处理以及分析数据的优势，同时也要注意到其所面临的网络安全风险，采取更多先进的防范措施，进而确保信息通信的网络安全。

参考文献

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[4] 熊刚， 伦杰勇， 曹小冬.通信网安全风险的判别与大数据的应用[J].自动化与仪器仪表， 2016（4）：218-220.

作者简介：李新义（1996-），男，汉族，河南商丘人，本科学历，研究方向为通信工程。

李日鹏（1995-），男，汉族，山东日照人，本科学历，研究方向为通信工程。