基于CiteSpace的《沈阳师范大学学报(自然科学版)》载文的可视化分析

温学兵, 姚佳宜

(1. 沈阳师范大学 学报编辑部, 沈阳 110034; 2. 沈阳师范大学 数学与系统科学学院, 沈阳 110034)

0 引 言

知识图谱以领域知识为研究对象,通过融合数据挖掘、信息处理等技术,将蕴含在整个研究领域的潜在知识以图形化方式展现出来,不仅增强了人们对某领域知识理解的直观性,而且可客观揭示某研究领域的动态发展态势[1-3]。已有不少作者利用CiteSpace对文献进行了可视化分析,例如: 周金侠[4]的基于Citespace Ⅱ的信息可视化文献的量化分析,肖明等[5]的基于CiteSpace研究科学知识图谱的可视化分析等。本文对《学报》近5年的载文情况进行了详细地统计,进而分析该刊的核心作者、研究热点,对了解主要发文机构及作者等方面具有重要的意义。

1 研究方法和工具

科学文献计量方法是一种利用数理统计工具进行定量研究的方法,主要是用来分析文献发表的规律,揭示某一学科的研究现状及发展历程[6]。CiteSpace软件是由美国德雷塞尔大学教授陈超美研发,在JAVA环境下运行的程序,该软件可以对文献进行统计分析,并绘制成知识图谱呈现给读者,主要包括共词网络、热词突现、热词聚类等研究热点与研究趋势[7],不仅能增强人们对其理解的直观性,而且可以客观揭示对文献计量学领域的发展态势。相比于其它可视化分析软件,CiteSpace软件不仅整合了聚类分析、社会网络分析等多种方法,而且注重从多层次、多角度对某研究领域的文献进行综合分析[8]。

2 数据来源

数据获取上,本文以目前国内最大的期刊全文数据库中国知网(CNKI)为数据来源[9]。采用高级检索方式,文献来源为“沈阳师范大学学报(自然科学版)”,设置时间为近5年(2015—2019年),共检索到518条结果。用Refworks格式将其数据导出。

3 网络分析

3.1 作者网络分析

根据CiteSpace软件对《学报》作者进行网络可视化分析,选择节点类型为“Author”,结果如图1所示。

图1 《学报》2015—2019年发表论文作者的网络图谱Fig.1 Network atlas of authors of Journal 2015-2019

表1 《学报》2015—2019年发表论文Top10高频作者发文情况Table 1 Top 10 high-frequency authors published in Journal 2015-2019

3.2 发文机构网络分析

根据CiteSpace软件对《沈阳师范大学学报》发文机构进行网络可视化分析,选择节点类型为“Institution”,结果如图2所示。

图2 《学报》2015—2019年发表论文机构网络图谱Fig.2 Network atlas of institution of “Journal ”2015-2019

其中,节点的大小、发文机构名字字号的大小,表示发文量的高低,连线代表之间的合作关系,线的粗细代表合作频次的多少。从图2可以看出,节点数为45,发文量最多的是沈阳师范大学数学与系统科学学院、沈阳师范大学物理科学与技术学院、沈阳师范大学科信软件学院、沈阳师范大学生命科学学院,发文量分别为98、72、61、47,均超过了40篇。在机构合作关系方面,整体网络密度为0.047 5,表示机构之间合作较少,而构间相互合作有利于学者之间学术交流,促进领域学术发展[13]。

3.3 关键词网络分析

根据CiteSpace软件对《学报》关键词进行网络可视化分析,选择节点类型为“Keyword”,结果如图3所示。

其中,节点与连线的含义与作者网络分析和机构网络分析一样,节点为59,网络密度为0.022 8。从图3中可以看出,关键词出现最多的是排序、教学改革、切换系统、平均驻留时间、线性矩阵不等式。通过表2关键词排名前10的关键词频率和中心性,可直观地看出期刊及作者研究的热点话题。

图3 《学报》2015—2019 年文献关键词网络图谱Fig.3 “Journal “2015-2019 bibliographic keyword atlas

表2 《学报》2015-2019年发表论文前10名高频关键词情况

3.4 关键词聚类时间线分析

对2015—2019年《学报》载文关键词的共现关系采用Timezone View(时区视图)的方式绘制出一张图谱,Timezone View(时区视图)更加着重于描绘各个研究主题随着时间的变化趋势和相互影响(图4)。由此可见,随着时间的推移,每年期刊的研究主题也在发生着变化,近年来学者们研究较多的话题是“深度学习”和“第一性原理计算”。通过各个时间段的连线关系,可以直接的看出分时间段之间的联系。

图4 《学报》2015—2019 年文献关键词时区图谱Fig.4 “Journal” 2015-2019 literature keyword time zone atlas

4 结论与讨论

4.1 结论

本文运用CiteSpace软件,使用文献计量学方法,对2015—2019年《学报》发文作者、发文机构、关键词等进行可视化分析,绘制了相应的网络图谱,得出以下结果:1)通过分析得到发文量最多的作者是刘玉忠、封文江、辛士刚、张浩华、肖志刚,这些作者在学报中占有重要地位。同时也反映了这些作者科研能力较强,但核心作者数量还不够,且作者与作者之间合作关系较为弱。2)从图谱中可以看出,发文机构多为沈阳师范大学各个学院,以及沈阳及周边高校,省外高校以及社会企业在此学报的发文量较低。3)从发文关键词可以看出,最近“深度学习”成为了最热门的关键词。而现在,深度学习已成功应用于多种模式分类问题[14],是当前学者们讨论的热门话题。同时,深度学习是机器学习领域一个新兴的研究方向[15]备受关注,未来也将出现更多的关于深度学习的学术成果。

4.2 讨论

为了提高期刊的学术水平,应该吸引更多的优秀作者投稿。作者是学术期刊编辑出版的第一要素,学术期刊编辑只有聚积和吸引一批优秀的作者才能保证期刊的学术质量[16]。一所高校学报的发展,与高校的发展息息相关,其根源取决于高校自身的科学研究基础,因此应通过提高高校的科研能力,进而提高期刊的学术水平。