基于医院信息系统中数据挖掘技术应用的研究

于晓雪 张久涛

摘 要：由于现代计算机技术在不断的发展，信息化也得到了广泛的普及，给人们生活、工作带来了极大方便的同时也产生了大量的数据信息，数据挖掘技术已经成为信息化发展的重要组成部分，并广泛的应用于医疗工作当中，提高医务人员的工作效率，促进医疗事业的不断发展。

关键词：医院；信息系统；数据挖掘；

1前言

我国的科技创新能力在不断进步，科学力量在不断壮大，信息技术也朝着飞速发展的趋势。其中数字化已经越来越成为人们热议的话题，并且将数字化与现代医院信息化发展建设相结合，而将数据挖掘技术运用到医院数信息化建设中已经成为了必然的选择，打破原有的思维处理模式，针对资源处理问题也有一定的突破，减轻工作人员的工作负担，促进医院可持续发展的方向前进。

2 医疗数据挖掘技术的意义

2.1 优化医院信息资源

在医院日常工作当中每时每刻都会产生很多相似的数据信息，比如很多相似或相同的疾病特征、以及救治方法，或是在醫院管理中出现的问题、以及解决方法。要把这些相似的信息充分的利用起来并应用到临床、管理工作当中，就需要通过数据挖掘技术对这些有用的资源进行分析和总结。更加全面的了解医院现有资源，充分利用数据信息对医院管理层进行调整和完善，更好的运用到临床工作当中。

2.2 降低医院运营成本

在医院运营过程中药品的采购以及医疗设备的引进都是较大的项目支出，通过数据挖掘技术，对药品种类以及需求量进行监测与分析，有针对性的进行药品的采购，避免不必要的浪费而带来的损失，满足临床工作的需要。通过对医疗设备的运营情况的监测，分析保养维护情况以及可能会出现的问题，合理并充分利用资源，从而有效降低医院的运营成本。

2.3 优化信息检索方式

服务水平已经成为体现医院发展程度的重要标准。通过信息检索的方式能够更好地提升服务水平，而传统的检索系统检索时间长，获取数据不够精准，无法满足用户的需求，医院通过将数据挖掘技来在解决检索中出现的问题。

2.4 提高医院的综合实力

通过对医院信息系统中的数据进行挖掘能够有效地、快速地分析出患者的就诊信息，更快的为患者提出最佳治疗方案，有效提高卫生服务质量和服务效率，构建和谐的医患关系。技能和知识是体现医院综合实力重要标志，医院的综合实力提高的同时能够为医院带来更好的经济效益，更高的的医疗技术水平。通过数据挖掘技术，能够对客观的认识医院的诊疗技术水平，和服务水平，取长补短，在发展中提高医技水平，提高医院的综合实力。

3 医疗数据挖掘技术的概述

3.1数据挖掘技术概念

数据挖掘技术的概念数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取并发现隐含在其中的、不为人知的，但同时又具有极大潜在使用价值的信息和知识的过程。 [1]

3.2数据挖掘的关键技术

数据挖掘技术中最关键的技术是数据的预处理，在需要分析的数据库包存在数据不一致性或含大量的噪声或者的情况时，更加需要进行数据预处理。数据预处理技术主要包括对分析数据进行集成、转换以及清洗等。

4 数据挖掘技术在医院信息系统的应用过程

4.1确定挖掘对象

在进行数据挖掘的过程中最先应该明确挖掘的目标，确认挖掘的对象，虽然不能预测数据挖掘的最终结果，但要探索是有预见性。为进行数据挖掘而挖掘数。

4.2准备数据

在选择数据前，要搜索出全部合适的进行挖掘的数据。在选择时，要挑选出重要的数据源，来忙组数据挖掘的需要。并在选择数据后，采用数据的预处理对所挖掘的数据进行净化，处理数据中的冗余缺失得信息，来保证挖掘模型的完好性。在明确挖掘对象之后，需要在与挖掘对象有关地内部外部的数据中搜索适合挖掘的数据。在选择数据的过程中，要根据数据挖掘需要，区分数据挖掘中那些数据源是重要的数据，来保证挖掘适合的数据应用。

4.3建立模型

建立模型是数据挖掘算法的关键步骤，在挖掘过程中的关键是将准备好的数据进行转化，转化成一个适合挖掘算法的分析模型。模型的建立必须从数据的分析开始，首先为模型选择变量，接着从原始数据中构建新的预示值，然后需要从数据中选取一个子集或样本来建立模型，最后需要转换变量，使之和选定用来建立模型的算法一致。[2]

4.4分析结果

结果分析是数据挖掘的一个重要环节，在数据挖掘的结果出现后，利用可视化技术将结果显示的更加清晰，并对其进行解释和评估，更加有利于达到预期的目标。

4.5知识应用

在数据挖掘的结果得到管理人员的认可后，才可以进行实际的应用。并将挖掘所得到的结果充分运用到信息系统当中，才能够有效地应用在实际的管理上，应用在医院工作中。将数据挖掘的结果和医学知识结合，选择最优的模型， 作出评估， 得到新知识。将知识应用于医学研究和医院管理中，发挥指导作用。[3]

5 数据挖掘技术的在医院的应用

5.1 分析病人费用构成

国家对药占比有着严格的要求，如何判断科室开具的处方是否超过了药占比，这就需要对数据仓库中的某段时间进行分析，包括病人在院期间的手术费、治疗费、检查费等各项费用。分析每位病人的费用构成，有针对性的对费用的比例进行控制，让患者的费用构成比例更加合理，有效控制医院的药占比。

5.2分析医疗工作量影响因素

医疗工作量的一个重要指标就是收治的患者量，针对不同的情况来有效的分析医疗工作的影响因素，其主要目的是找出其中最主要的原因，更有根据的进行管理和决策，通过数据挖掘技术对医院收治的患者量进行分析。提高医院的经济效益和社会效益。

5.3分析病人就诊时间

为了合理配置医疗设施，对人力资源进行合理配置，可以充分利用病人发病存在季节性的特征，利用数据仓库对每个月门诊人数、住院人数、床位周转率进行分析。建立数据挖掘中的灰色预测模型，来预测下一时期的门诊和住院人次。根据预测信息，医院管理者可以提出有针对性的措施，确定最优的服务项目时间表，从而作出终止或开拓某种医疗服务项目的决定。[4]

6 结语

数据挖掘技术在医院信息系统中发挥着重要的作用，不仅是提高医疗卫生服务水平的一个重要手段，更是医院进行科研创新的重要方法。未来的HIS系统中的数据挖掘将朝着数据的集成化、挖掘方法的多样化、系统的智能化和医疗服务的个性化方向发展。[5] 相信数据挖掘的未来以及实用价值将会有更广阔的前景，从而促进我国医疗事业的可持续发展。

参考文献：

[1]李霁雨.数据挖掘技术在医院信息系统中的应用[J].新技术应用与实践，2018（02）：102-103

[2] 崔柔刚，温阳东.数据挖掘技术在医院信息管理中的应用[J].安徽水利水电职业技术学院学报，2004，4（1）：54-55

[3] 樊敏.数据挖掘在医院信息系统中的应用探讨[J].科技资讯2009（27）：88-89

[4] 韩春阳.数据挖掘技术在医院信息管理中的应用分析研究[J].信息工程，2014（16）：72-73

[5] 林超英.数据挖掘在医院信息化建设中的应用研究[J].计算机工程应用技术，2011（2）：255-256

作者简介：

于晓雪（ 1996 - ）女，黑龙江黑河人，学生；张久涛

（1978-），男，辽宁辽阳人，讲师，从事思想政治教育研究.

基金项目：黑龙江省大学生创新创业训练重点项目，项目编号：201810229049.