教育大数据助海南大学创一流学科

在海南大学建设“世界一流学科”高校的进程中，教育大数据如何发挥其在增进教学质量、提升科研效率、加强个性化人才培养、提高一流学科建设科学决策能力、深化校园管理服务等方面的关键价值，成为海南大学携手紫光旗下新华三集团（以下简称“新华三”）共同探索的前沿课题。

全面搭建教育大数据整体架构

由于教育大数据具有碎片化、连续性、多维性、复杂性的特点，因而虽然海南大学数据信息基础比较完善，但却依然存在业务数据分散、数据标准不统一、数据管理责任不清晰、数据无法有效整合等不足。

作为数字化解决方案领导者，新华三以成熟完善的教育大数据解决方案，通过从数据的总集成到数据平台、上层应用建设，首先对海南大学各业务系统数据进行整合和治理，打破数据孤岛，解决了不通畅、不可用、无架构等现实问题，再凭借学生版块、教师版块、科研版块、教学版块、就业版块等大数据应用等，从而完成从数据采集、存储、计算、建模、分析、可视化到应用开发的闭环流程。基于新华三的大数据方案，海南大学沉淀于多个系统的历史数据以及不断产生的新数据，得以打通并统一标准，同时经由数据清洗、数据建模与应用分析等完整程序，以数据智慧滋养教育智慧，充分满足学校在教学、科研、人才培养、决策、管理等方面的大数据业务需求。

教育大数据全面助力“双一流”

在新华三教育大数据方案的支持下，海南大学的师、生、教、研等数据价值得到了全面升级与发掘，并继而对世界“双一流学科”高校创建工作实现了数据的反哺。

作为学校的绝对主体，数千名在校学生于教育大数据的视野下不再是面目模糊不清的“分母”，他们的个性特点、特殊需求、学业状况、行为特点等等变得清晰可见，在与班级行为画像、年级行为画像、院系行为画像等叠加后，可为教师的“因材施教”、学生管理的“对症下药”、就业指导、心理辅导等的“应需定制”提供可能。此外，基于学生消费数据、图书借阅数据、上网数据和门禁数据，校方还可精确识别疑似不在校学生并及时进行干预。

海南大学

面对世界“一流学科”高校的建设目标，教学与科研的跨越显然需要来自大数据的助力。通过分析教师教学情况、科研情况、阅读习惯、社会活动等勾勒出的教师个人综合画像，可为校方开展教师管理，实施绩效评价、进修学习选派、选拔任用等提供精准的决策依据。与此同时，校方还可通过深入分析教学情况、开课数量情况、课程情况、课程成绩情况等信息，尽早发现各学科教学中存在的问题，并及时解决问题，有效提升教学质量。

在科研活动中，科研大数据版块的作用不可或缺。该应用借助对国家自然基金、SCI 等科研论文数据库进行数据爬取，令海南大学相关学科科研实力在同级别高校、同类高校学科中的竞争力，以及竞争力之进或退一目了然，因而能帮助学校进一步优化对学科资源的配置调度，提高对校外科研人才的引进等。

作为海南省唯一一所首批入选“双一流”名单的高校，海南大学“世界一流学科”建设任重道远。教育大数据的全面上线，数据价值的充分释放，教学、科研与管理工作的多方受益，显然将帮助学校进一步加快跨越步伐，早日实现学校历史与海南教育史上的重大突破。蓝图已绘好，未来亦可见——海南大学，前路可期。