大数据时代藏族大学生网络自适应学习现状调查分析

李 静

(西藏民族大学 教育学院，陕西 咸阳712082)

0 引言

大数据具有数据规模大(Volume) 、数据处理高速度(Velocity) 、数据种类多样(Variety) 、真实性(Veracity) 、价值化(Value) 与可视化(Visualization) 6 大特征［1］。2012 年，美国在《通过教育数据挖掘与学习分析促进教与学》报告中指出，“在大数据与云计算支持下，国际信息教育技术发展的核心趋势是个性化学习［2］”。《教育信息化十年发展规划(2011 －2020 年) 》［3］指出“建设信息化环境，为每位学生提供个性化学习服务”。以学习者个性特征为基础，适应个性发展的自适应学习越来越受到教育界关注［4］。网络自适应学习通过自适应学习分析技术，持续分析藏族大学生的学习过程，为藏族大学生提供个性化帮助，促进其有效完成学业。本研究通过对藏族大学生网络自适应学习的现状进行调查分析，总结出藏族大学生网络自适应学习存在的问题，并提出解决策略。

1 研究设计

1.1 研究方法

主要采用问卷调查法，经统计分析与专家审核判断，问卷各项指标符合本研究的要求［5］。

1.2 研究对象

采用简单随机抽样的方法，从西藏大学、西藏民族大学、西藏藏医学院、西藏农牧学院、西藏职业技术学院、西藏警官高等专科学校、拉萨师范专科学校，共计7 所高校，随机抽取1 100 名藏族大学生作为研究对象。

1.3 研究设计

问卷有“基本信息”与“主要内容”两个部分，“基本信息”包括被调查对象的性别、年级、学历与专业4 个方面;“主要内容”包括网络自适应学习的目的、频率、态度、效果等。问卷信度用内部一致信度系数表示，即α 系数，测得α的值为0.865。问卷信度系数合适，可用于研究分析。

2 研究结果分析

本研究共发放问卷1 100 份，收回问卷1 100 份，回收率为100%。其中，有效问卷938 份，问卷有效率为85.3%。

2.1 网络自适应学习基本情况

关于藏族大学生每天上网学习时间，9.3%的学生低于2h，23.5%的学生为2 －3h，45.1%的学生为3 －4h，15.2%的学生为4 －5h，6.9%的学生超过5h，具体见图1。可见，83.8%的学生每天上网学习时长在2 －5h 之间。从使用设备分布看，90.5%的学生使用手机，70%的学生使用电脑，42.1%的学生使用Ipad，9.2%的学生使用电视。

如表1 所示，在网络对自适应学习的帮助程度方面，4.1%的学生认为帮助非常大，56% 的学生认为比较大，23.9%的学生认为一般，6%的学生认为比较小。在对网络学习的感兴趣程度方面，24.9%的学生非常感兴趣，60%的学生比较感兴趣，10%的学生认为一般，5.1%的学生不感兴趣。综上所述，藏族大学生认为网络对开展自适应学习是有帮助的，不足之处在于学习目标不明确，自控能力较弱。

图1 每天上网时长

表1 网络对自适应学习的帮助与藏族大学生对网络学习感兴趣程度(%)

2.2 网络学习资源使用情况

在网络学习资源是否满足个性化学习方面，6.1%的学生非常满足，23.3%的学生比较满足，29.9%的学生一般，40.7%的学生较少能满足，如表2 所示。由此可见，网络学习资源在满足多元化学习需求方面还存在问题。关于选择网络学习资源的原因，80.5%的学生认为网络资源信息量大，52.8%的学生认为网络能够提供终身学习机会，60.8%的学生认为网络能够提高学习效率，22.1%的学生受他人影响，26.3%的学生认为网络学习是一种潮流。在网络学习资源的使用频率方面，14.1%的学生经常使用，49%的学生偶尔使用，26.9%的学生一般，10%的学生很少使用。由此可见，藏族大学生选择网络学习资源的频率不高。

表2 网络学习资源的使用情况(%)

2.3 网络自适应学习的积极性与自主性情况

从表3 网络学习积极性与主动性的统计结果看，7%的学生非常高，30.9%的学生比较高，41.8%的学生一般，16%的学生比较低，4.3%的学生非常低。在利用网络学习资源与他人交互方面，16%的学生非常高，18. 1%的学生比较高，43.7%的学生一般，22.2%的学生较弱。综上所述，藏族大学生在网络学习积极性与主动性方面，水平一般。

表3 网络学习积极性、与他人交互评率情况表 (%)

2.4 影响网络自适应学习的因素

学习者的自适应学习受到个体内部要素与外部要素的影响。关于网络自适应学习的影响因素，83.2%的学生认为是自身认知能力;其次是情感态度，约占70.5%。

3 总结与讨论

综上，藏族大学生对网络自适应学习感兴趣，并花费一定的时间进行网络学习。然而，学习积极性与主动性不高，学习能力有限，学习效果不佳。为优化藏族大学生网络自适应学习，提出以下3 方面的策略。

3.1 以学生为中心，培养藏族大学生的自主学习能力

网络自适应学习系统应合理配置学习资源。所谓自主学习，即在没有教师的直接连续指导下由学生自身规划并进行有目的的系统学习［6］。因此，应以学生为中心，重点考虑学生个性化学习特点及影响因素，培养学生自主学习能力，帮助学生实现自适应学习预设目标。

3.2 共建、共享自适应学习资源

自适应学习资源是实现网络自适应学习的基础。大数据技术中的自适应学习技术，能够自动调整课程、学习材料或学习活动，以符合学习者个人情况、性格与需求，为学习者提供个性化的学习体验。共建、共享自适应学习资源还应考虑到以下方面:树立“以学生为中心”教学理念;充分考虑藏族大学生个性化学习需求; 能够实现智能决策、智能评价等智能化功能;预测并跟踪学习者的学习轨迹，等等。

3.3 优化自适应学习环境

自适应学习环境是指影响学习者自适应学习的周围一切事物所构成的要素体系。从环境视角看，优化自适应学习环境应考虑以下6 个方面: ①学习者的自适应学习是否便利;②是否充分发挥学习者的学习主动性; ③学习者在该环境下是否不再处于被动的学习状态，而是多元互动状态;④是否有利于学习者之间开展协作学习; ⑤是否能够提供支持适合学习者的多种媒体材料; ⑥是否是开放的系统环境。总之，优化适合藏族大学生个性化发展的自适应学习环境，是藏族大学生开展网络自适应学习的必要条件。