大学生政治态度量表编制及信效度分析
2019-02-22陈飞
陈 飞
(1.福建师范大学 马克思主义学院,福州 350117;2.福建师范大学福清分校,福建 福清 350300)
赢得青年就是赢得未来。习近平总书记在党的十九大报告中指出:“青年兴则国家兴,青年强则国家强。”[1]这是对确保国家强大、民族复兴和党的永续发展的精准认识与本质判断。青年被视为社会主义事业建设者和接班人,对国家发展而言,是希望和未来的象征。大学生作为最具有代表性的青年群体,是祖国的未来、民族的希望,在当今利益、价值、观念日趋多元多样的时代背景下,大学生的政治态度关乎大学生的成长,关乎社会的稳定、国家的走向和民族的未来。因此,加强对大学生政治态度的引导,不仅有助于坚定大学生的理想信念,提高其思想水平和政治觉悟,而且有助于培养又红又专、德才兼备、全面发展的中国特色社会主义合格建设者和可靠接班人,确保社会主义事业后继有人[2]。
政治态度一词最早来源于社会心理学。目前,国内外学界对政治态度的界定比较一致,大部分学者把政治态度主要归结为三个因素:认知、情感和行为倾向。国外学者奥尔波特、雷纳兹、阿尔蒙德等认为政治态度是一种个体的心理反应和外在表现,它由政治认知、政治情感和政治行为倾向共同组成[3-5]。美国心理学家阿尔波特认为政治态度就是同政治有关的认识、感情与行动共同作用所产生的一种生理或心理组织,它对个体如何回应政治环境与政治目标有不小的影响,甚至起着重要的指引作用[6]。总体上,国外在政治态度领域的相关研究多与心理学、政治学密切联系,围绕理论类和调查类研究展开,对编制政治态度量表的研究很少见。国内学者王敏认为政治态度是由认知、情感、行为三个部分构成,且这三个部分相互关联、相互作用和相互影响[7]。陈治萍认为政治态度是指主体对政治客体所持有的一种稳定的评价与心理倾向,它是由主体的内在体验(政治认知、政治情感、政治信仰等)和行为倾向共同组成[8]。季乃礼分析和探讨了政治态度的层次、功能、形成和改变,有助于对政治态度理论与实践研究的进一步深入和细化,也为其他群体政治态度研究奠定了坚实的基础[4]。彭希林、赵月霞等指出大学生政治态度实际上是一个复杂、稳定的具有内在结构的政治心理活动体系,是大学生个体对一定政治客体的政治认知、政治情感和政治意向的集合体[9-10]。总体来看,国内虽然有学者对大学生政治态度进行了一些研究,但这些研究主要集中在理论研究和问卷调查,对大学生政治态度量表编制的研究还很少见,缺乏信效度高、可作为测量工具的量表。
本研究以大学生政治态度为切入点,针对当代大学生的个性特征和心理特点来探索大学生政治态度的结构,编制适合当代大学生政治态度的量表,不仅可以弥补国内在大学生政治态度量表开发方面的不足,也有利于通过量表施测,客观分析和呈现当代大学生政治态度的情况,从而更加全面、准确地把握当代大学生政治态度的现状,探究当代大学生政治态度的引导规律。
一、大学生政治态度量表的建构
为设计出科学合理的大学生政治态度量表,本研究广泛收集国内外相关资料,深入进行理论综述,在前人问卷调查等实证类研究的基础上,将开放式问卷调查和结构式访谈调查相结合,深入大学生群体,反复讨论,初步拟定量表的基本结构框架和主要内容。研究中所指的大学生是高校本科阶段学习的在校大学生群体,包括大一到大四的学生。
(一)开放式问卷调查与结构式访谈调查
为了清晰界定大学生政治态度的概念,明确其结构维度,编写恰当的量表项目,本研究在问卷编制前期进行了开放式问卷调查和结构式访谈调查,便于了解被试总体对该领域相关问题的理解。在国内已有的相关理论研究基础上,参考问卷调查等实证类相关研究结果,笔者拟定一份开放式问卷,选取福建地区5所有代表性的高校,分别是福州大学、福建师范大学、福建医科大学、福建农林大学和福建工程学院。随机抽取100名大学生为调查对象,其中男生56名、女生44名,进行开放式问卷调查。开放式问卷共包含10个题目,重点收集大学生对政治态度一词的理解,及其与日常学习、家庭环境和学校教育的联系。
从参与开放式问卷调查的大学生中选取答题认真、答题思路有代表性的30名大学生(男女生数各半)作为结构式访谈的对象,进一步与大学生探讨政治态度的内涵和外延。采用面对面、一对一的访谈方式,围绕开放式问卷的题目逐一访谈,并在征得访谈对象同意的情况下,详细记录访谈内容。
(二)概念界定及维度确立
依据态度的ABC模型(即情感、行为倾向和认知),以及开放式问卷调查和访谈调查结果,本研究认为大学生政治态度是指大学生对于特定的政治组织或政治现象比较一贯、相对稳定的心理反应倾向[11],是大学生对政治认知、政治情感和政治行为倾向的一种综合反应。大学生政治态度具有多维度结构,主要包括五个方面:大学生对政治道路、理论、制度、文化、事件、人物和价值观等的认识与看法;大学生对党的历史、党的领导和党的领导人等的认同与看法;大学生的正向政治情感;大学生的负向政治情感;大学生对参与政治学习、政治活动、谈论政治话题、表达政治观点等的意愿和行为倾向。初步将这五个方面定为大学生政治态度的五个维度,分别为政治认知、政党认知、正向政治情感、负向政治情感和政治行为倾向。
(三)项目编写及评估
搜集国内外与政治态度相关的问卷或量表,以其设计方案为参考,并翻译和梳理其包含的项目,结合开展结构式访谈调查的结果,围绕初步拟定的五个维度编写项目,并整理出项目评估表。
先后开展两次项目评估。第一次项目评估由10位思想政治理论课专任教师完成,评估内容包括两个方面:一是以无歧义、无暗示作用和通俗易懂为标准来评估每个项目的表达方式是否恰当;二是评估每个项目表达的内容和意思能否反映其所属的维度,与其所属的维度是否存在一致性和吻合性,也就是说项目是否能够调查出所要调查的内容。收集反馈的10份项目评估表,整理和修改评定的结果。第二次项目评估由30名来自被试总体的大学生完成。评估内容主要是对项目的表达方式进行再一次校正,验证是否符合他们的阅读习惯和理解方式。同样整理反馈回来的30份项目评估表,修缮和校对所有的项目。最后,确定了由104个项目构成大学生政治态度初测量表。
二、研究方法
为确保量表设计的科学性和可行性,本研究采用自编的量表进行施测,利用测试数据进行项目分析和因素分析,以确定大学生政治态度量表的维度和项目,并检验该量表的信度和效度。
(一)研究对象
研究对象采用分层随机抽样法,按照综合类、师范类、农林类、医科类、理工类等类别,选取福州地区福州大学、福建师范大学、福建农林大学、福建医科大学、福建工程学院5所具有较强代表性的高校,共发放问卷650份,回收问卷587份,问卷回收率为90.3%。整理并剔除漏答或规律性答题超过五项及错误答题等无效问卷,共得到有效问卷558份,有效率为95.1%。
(二)问卷主要框架
第一部分是基本情况问卷。该问卷主要为被试的个人信息,包括性别、民族、是否独生子女、籍贯、生源地、科别、政治面貌、是否学生干部和年级等人口学变量[12]。第二部分是中国大学生政治态度的初测量表。该量表为自编的自陈式量表,围绕着态度的三个组成部分——认知、情感和行为,该量表共拟定了五个维度,分别为政治认知、政党认知、正向政治情感、负向政治情感和政治行为倾向,共包含104个项目,无反向记分题。量表采用5点评分方式,分为完全不符合、比较不符合、难以确定、比较符合和完全符合五个等级,分别记为1~5分。量表总分的高低反映个体的政治态度是否正向积极。
(三)问卷施测过程
研究人员到各所高校进行现场施测,得到各高校辅导员的支持与配合,利用学生晚自习、周天晚点例会、年级大会等时间集中施测。为确保问卷内容填答的真实性和有效性,为被试提供了安静整洁的施测环境和足够宽裕的答题时间,施测前研究人员宣读统一的指导语,施测时采取无记名的方式,要求被试真实填答、独立完成,施测后表示感谢。
三、结果与分析
采用SPSS13.0和AMOS17.0软件进行数据处理与分析。
(一)项目分析
1.极端组比较法。采用“独立样本T检验”检验各个项目是否具有足够的区分度,用以鉴别被试的反应程度。首先对所有被试的量表总分从高到低排序,前27%为高分组,后27%为低分组,并比较两组被试在各个项目上的差异是否显著(P<0.05),以决断值(CR)作为衡量标准,说明该项目通过检验,予以采用。经检验,有9个项目的CR值未达到显著性水平,予以剔除。
2.相关分析。采用皮尔逊相关检验各个项目与总分之间是否相关。分析各个项目与总分之间的关系,以相关系数为衡量标准,大于0.4为通过检验,且相关系数越高,项目区分度就越高。经检验,有17个项目的相关系数未达到0.4以上,予以剔除。
(二)探索性因素分析
首先,通过T检验和相关检验的项目顺利进入探索性因素分析,经KMO样本核实性测定(大于0.5为标准)和Bartlett球形度检验显示,KMO值为0.951,X值为23 279.697(自由度为3003,P<0.001),表明该数据适合进行探索性因素分析。
其次,采用主成分分析和最大方差旋转法,得出特征值大于1的因素,并结合碎石图(图略),剔除共同性或因素负荷量小于0.4的项目、在2个及以上的因素负荷量都大于0.4的项目及含有不足3个项目的因素,最终确定有效因素的数目。
(三)验证性因素分析
根据探索性因素分析得出的五个因素,结合理论预设,建立初始结构模型,并采用验证性因素分析检验,再根据M.I.指数适当修正,结果显示:X2/df为1.701(小于2),RMR为0.031(小于0.05),RMSEA为0.035(小于0.05),GFI、AGFI、IFI、TLI和CFI等模型拟合指数均达0.9以上,说明模型拟合度较高,符合适配标准,也表明假设模型与数据支持的结构模型整体适配度良好,该量表的维度构成合理且令人满意,详见表2。
表2 模型拟合指数
(四)信效度分析
1.信度分析
第一,采用内部一致性信度检验验证量表内各个项目测量同一内容的程度,既包括测量大学生政治态度的程度,也包括测量各分维度的程度。结果表明总量表的内部一致性信度系数为0.929,各维度内部一致性信度系数在0.719~0.879。第二,采用分半信度检验验证所有被试在两半等值的量表上得分的一致性程度。结果表明该量表的分半信度系数为0.832,各维度分半信度系数在0.676~0.860。说明该量表具备良好的信度,详见表3。
表3 内部一致性信度与分半信度系数
2.效度分析
首先是内容效度分析。研究之初,广泛收集国内外与政治态度相关的文献,并进行细致的整理和系统的梳理,对大学生政治态度的界定较为严谨,对该领域当前的研究现状了然于胸。从整个研究过程来看,通过开放式问卷调查和结构式访谈调查,拟定大学生政治态度的结构,并在此基础上采用专家经验判断法,多次评估和修正编写的项目。施测过程中严格控制影响因素,保证数据的真实性和科学性,并采用SPSS和AMOS两个数据处理软件,进行项目分析和探索性因素分析,经过多次筛选,保留的项目通过了验证性因素分析和信度检验。最终在客观数据结果的支持下明确大学生政治态度的结构维度,有效保证了量表的内容效度。其次是结构效度分析。采用Pearson相关分析,检验各项目与总量表、各项目与所属维度,以及各个维度与总量表之间的关系是否显著。结果表明,各个项目得分与量表总分的相关系数在0.423~0.670,各个项目得分与所属维度得分的相关系数在0.598~0.783,各个维度得分与量表总分的相关系数在0.647~0.837,各个维度之间的相关系数在0.319~0.625。相关系数均达显著性水平,说明该量表的各个项目与总分、各维度与总分之间的同质性均较理想,各维度之间既有联系又有不同。
四、讨论
本研究编制的大学生政治态度量表是在国内外相关研究综述的基础上,结合我国大学生的实际情况,对大学生政治态度进行概念界定,拟定大学生政治态度由政治认知、政党认知、正向政治情感、负向政治情感和政治行为倾向五个维度构成,并在初步构建的维度上结合开放式问卷调查和结构式访谈调查,编写相关的项目内容,经过思想政治理论课专任教师和来自被试总体的大学生先后两次的项目评估,整理、修改和校对,形成初测问卷。
对初测问卷施测后收集的数据进行细致处理,包括五个步骤:第一步是项目分析,采用高低分组T检验法和相关分析,保留符合区分度和相关度标准的项目。第二步是探索性因素分析,显示KMO值为0.951,表明适合进行因素分析。采用主成分分析法和最大方差旋转法,反复探索和尝试,得出五个维度共34个项目。第三步是验证性因素分析,检验构建的模型,显示卡方检验指数X2/df小于2,残差均方根RMR和近似均方根误差RMSEA均小于0.05,GFI、AGFI、IFI、TLI和CFI等模型拟合指数均达0.9以上,表明模型拟合度较理想。第四步是信度分析,采用内部一致性信度和分半信度检验,信度系数为0.929和0.832,表明具有良好的信度。第五步是效度分析,采用内容效度和结构效度分析。在内容效度上,整个问卷编制过程严谨科学;在结构效度上,量表的各个项目与总分、各维度与总分之间的相关系数均较为理想,各维度之间既有联系又有不同。
五、结语
本研究在理论预设的基础上编制了大学生政治态度量表,经过开放式问卷调查、结构式访谈调查和项目分析,拟定并筛选了量表的初测项目,通过探索性因素分析和验证性因素分析,确定大学生政治态度的五个维度结构,与理论预设基本吻合。五个维度分别为政治认知、政党认知、正向政治情感、负向政治情感和政治行为倾向,即五个分量表。最终形成的大学生政治态度量表(College Students’ Political Attitude Scale,简称CSPAS)为自陈式量表,共包含34个项目。所有项目均为正向计分题,采用5点计分方法,从完全不符合到完全符合分别记为1~5分。该量表的总分越高,反映个体的政治态度越积极。该量表的内部一致性信度系数为0.929,具有良好的信度和效度。
本研究的积极意义在于开发了适用于我国当代大学生的政治态度测量量表,一定程度上弥补了研究工具的缺失使得该领域研究缺乏实证性和针对性的不足。在未来研究中,我们认为可以从以下两个方面拓展:一是尝试通过实证分析来探讨大学生政治态度的现状,进一步了解五个维度之间的相互关系和作用,并探究其影响因素;二是青年的人心向背、政治态度关系到执政党的执政基础和兴衰存亡。没有青年支持,执政党就没有基础、没有力量,更没有未来。大学生群体是青年中的杰出代表,古今中外对大学生政治态度的引导都是执政党一项极其重要的任务。在我国要真正实现决胜全面建成小康社会,实现中华民族伟大复兴,必须争夺青年,争取大学生,确保党的事业永续发展和社会主义事业后继有人。因此,对于提升大学生政治态度的策略研究,应该是未来研究要突破的重点问题。